1. 首先下載anaconda

點我跳轉，另外注意選擇選擇x64 還是x32 版本的anaconda
（此時你會遇到一個大坑，python版本問題，本人在Windows和ubuntu下均安裝TensorFlow失敗，均是此問題造成，下文將詳細給出解決方法）
在安裝過程中，會出現一個options頁面，記得兩項都要點選確定。

2. 安裝完成

注意看python版本，此時我們的版本是3.7.0

可以再執行中，輸入CMD，進入命令模式進行檢視python版本
命令模式中輸入

python --version

此時你們還沒安裝低版本的python，所以會顯示python 3.7.0（寫下這篇部落格時，我已經完成了3.5版本的安裝），如果此時繼續配置TensorFlow環境，就會出現如下錯誤

No matching distribution found for tensorflow

3. 安裝低版本的python

讓我們去anaconda官網找尋答案（注意下圖紅色箭頭）

下面的圖片，詳細介紹瞭如何在anaconda 5.3.1版本下（預設python 3.7）安裝低版本的python
（使用下面這個命令即可安裝3.5版本的python）

conda install python=3.5

原網頁看這裡
在漫長的安裝完成後（一定要等到可以輸入命令時，才是安裝完成），我們再來檢視一下python的版本

python --version
 

至此，我們已經成功躲開一個天坑了，接下來的安裝就會簡單很多了。因為這個坑，我大概解除安裝了三四次anaconda，一直沒找到問題的原因，胡亂的按照網上的解決辦法瞎搞，包括在ubuntu上安裝，估計也是這個錯誤造成的安裝不成功，所以還是得先找到問題的根源，再多看看官方的資訊。

4. 安裝&測試TensorFlow

依然在命令模式下輸入以下命令

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

等待安裝完成
依然在命令模式下輸入

python

在命令列中輸入，並且以回車結束（如果此時沒出現任何提示，而是如我下圖這樣，要求你繼續輸入，恭喜你，你已經完成了TensorFlow的安裝，如果提示未找到TensorFlow，那麼即安裝未成功，需要再找原因）

import tensorflow as tf

如果沒有第一步沒有報錯，那讓我們繼續輸入測試程式碼。最後輸出3，完成測試，TensorFlow安裝完成

sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
print(sess.run(a+2)) 

退出python 按快捷鍵Ctrl+Z加上回車

5. 參考資料

我原本是按照這位博主的方法進行的安裝，無奈死活裝不上，最後發現是python版本的問題，故寫下這篇博文，希望讓後來的同學不再被這個問題所困擾，本人也是初學者，希望在學習TensorFlow的路上，大家互相幫助，貢獻力量。
https://blog.csdn.net/cs_hnu_scw/article/details/79695347