CASE
   WHEN 條件1 THEN 結果1
   WHEN 條件2 THEN 結果2
   WHEN 條件3 THEN 結果3
   WHEN 條件4 THEN 結果4
.........
   WHEN 條件N THEN 結果N
   ELSE 結果X
END

Case具有兩種格式。簡單Case函式和Case搜尋函式。
--簡單Case函式
CASE sex
        WHEN '1' THEN '男'
        WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜尋函式
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
        WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

例如：

SELECT    id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cjBETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '優秀'END) AS 狀態
FROM   stud

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函式的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
        WHEN col_1 IN('a')      THEN '第二類'
ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函式都能做些什麼事情。

一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家程式碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
國家（country） 人口（population）
中國 600
美國 100
加拿大 100
英國 200
法國 300
日本 250
德國 200
墨西哥 50
印度 250

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲 人口
亞洲 1100
北美洲 250
其他 700

想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函式，SQL程式碼如下:

SELECT  SUM(population),
        CASEcountry
                WHEN'中國'    THEN '亞洲'
                WHEN'印度'    THEN '亞洲'
                WHEN'日本'    THEN '亞洲'
                WHEN'美國'    THEN '北美洲'
                WHEN'加拿大'  THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲'
        ELSE'其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN'中國'    THEN '亞洲'
                WHEN'印度'    THEN '亞洲'
                WHEN'日本'    THEN '亞洲'
                WHEN'美國'    THEN '北美洲'
                WHEN'加拿大'  THEN'北美洲'
                WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲'
        ELSE'其他' END;
 

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL程式碼如下；

SELECT
        CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <=600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <=800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'
        ELSENULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASEWHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <=600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <=800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000THEN '4'
        ELSENULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下資料
國家（country） 性別（sex） 人口（population）
中國 1 340
中國 2 260
美國 1 45
美國 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英國 1 40
英國 2 60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下
國家 男 女
中國 340 260
美國 45 55
加拿大 51 49
英國 40 60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函式來完成這個功能的例子

SELECT country,
      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      populationELSE 0END),  --男性人口
      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      populationELSE 0 END)  --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函式的強大。

三，在Check中使用Case函式。

在Check中使用Case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

     CONSTRAINT check_salary CHECK
            ( CASE WHEN sex = '2'
                  THENCASE WHEN salary > 1000
                        THEN1 ELSE 0 END
                  ELSE1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

Select top 100 State,JoinState, 

SQL利用Case <wbr><wbr>When <wbr><wbr>Then多條件判斷(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo

(2)

select     ID,Username,namer=(casewhen(score<='50')   then '實習'

                                   when(score>'50' and  score<='500')   then'赤腳醫生'    

                                   when(score>'500'  andscore<='1000')   then'村衛生員' 

                                   when(score>'1000'  andscore<='1500')   then'鄉衛生員' 

                                   when(score>'1500'  andscore<='2000')   then '鎮衛生員'

                                   when(score>'2000'  andscore<='3000')   then '醫師'

                                   when(score>'3000'  andscore<='5000')   then '主治醫師'

                                   when(score>'5000'  andscore<='10000')   then'副主任醫師'

                                   when(score>'10000'  andscore<='20000')   then '主任醫師'

                                   when(score>'20000'  andscore<='50000')   then '健康大使'

                                   else  '健康大使'  end ), (SELECT count(id)

        FROM jk01_YiWen_Question 

        WHERE  UserID = dbo.jk01_Member.ID) as questionnum 

  from  jk01_Member