1. 程式人生 > >anaconda,conda,virtualenv,pip,virtualenvwrapper

anaconda,conda,virtualenv,pip,virtualenvwrapper

conda 和virtualenv / pip 的關係和區別
首先anaconda包含了navigator、prompt、conda、jupyter這些工具,同時也包含了python、pip、virtualenv等工具庫

conda和pip的關係:

conda是包管理和環境管理工具,conda還支援多種環境的管理,包括python、R,注意:包括語言本身,不僅僅是語言的包

pip僅僅是python的包管理工具

conda不會影響系統自帶的python

conda和virtualenv的關係

conda是結合了pip和virtualenv的功能

conda可以建立多個Python版本的虛擬環境

virtualenv只能建立指定版本的環境,然後通過pip來管理包

virtualenvwrapper是對virtualenv的封裝,它將所欲的虛擬環境統一管理

相關推薦

anaconda,conda,virtualenv,pip,virtualenvwrapper

conda 和virtualenv / pip 的關係和區別 首先anaconda包含了navigator、prompt、conda、jupyter這些工具,同時也包含了python、pip、virtualenv等工具庫 conda和pip的關係: conda是包管理和環

python虛擬環境管理之virtualenvvirtualenvwrapper,pipenv,conda

uninstall sta -a nac 好的 shel 原本 rap 網站 虛擬環境的作用 使python環境擁有獨立的包,避免汙染原本的python環境。為不同的項目創建不同的環境可以避免安裝的庫過於龐大和相互幹擾。 例如你想在同一臺機器上開發用python2和pyth

獨立python環境之virtualenvvirtualenvwrapper

mark then 版本 ret 編輯 bashrc popu exp 影響 介紹 如果有一臺測試機,多個人使用,有多個項目,不同項目可能python版本號不一樣。須要的庫不一樣。我們須要一個獨立幹凈的python環境,互相隔離,互不影響。 virt

Anaconda Conda的使用

python anaconda conda Anaconda安裝、配置流程如下:1、下載Anaconda、安裝2、配置PATH(bashrc或環境變量),更改TUNA鏡像源3、創建所需的不用版本的python環境cheat-sheet 下載:http://conda.pydata.org/docs

condapip 安裝,更新,刪除

con 控制臺 ins uil update 控制 源碼 pda 解壓 安裝: pip install xxx conda install xxx 更新: pip install --upgrade xxx conda update xxx 刪除: pip uni

python虛擬環境 VirtualenvVirtualenvwrapper

激活 系統默認 fun 環境管理 code 情況下 設置 linu 測試 virtualenv virtualenv: 用來建立一個虛擬的python環境,一個專屬於項目的python環境。 用virtualenv 來保持一個幹凈的環境非常有用 1、基本使用 通過pip

Python建立虛擬環境virtualenv&virtualenvwrapper

python虛擬環境–virtualenv   virtualenv 是一個建立隔絕的Python環境的工具。virtualenv建立一個包含所有必要的可執行檔案的資料夾,用來使用Python工程所需的包。 安裝 pip install virtualenv 基本使用 為一個工程建立一個

condapip

通過conda info命令檢視當前的映象源 設定conda的映象源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda conda config --set

Linux下的virtualenvvirtualenvwrapper

一,介紹 在使用 Python 開發的過程中,工程一多,難免會碰到不同的工程依賴不同版本的庫的問題;亦或者是在開發過程中不想讓物理環境裡充斥各種各樣的庫,引發未來的依賴災難。此時,我們需要對於不同的工程使用不同的虛擬環境來保持開發環境以及宿主環境的清潔。這裡,就要隆重介紹 vi

condapip的區別

之前一直使用conda和pip ,有時候經常會兩者混用。但是今天才發現二者裝的東西不是在一個地方的,所以發現有的東西自己裝了,但是在執行環境的時候發現包老是識別不了,一直都特別疑惑,直到今天注意到這個問題,所以來總結一下二者的區別。 conda可以讓你同時管理安裝處理有關的python任務和

virtualenvvirtualenvwrapper

https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9015317.html 一  virtualenv 1.下載virtualenvpip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv2.通過命令建立虛

ubuntu 安裝virtualenvvirtualenvwrapper及使用

一.先update    sudo apt update 二.安裝pip       sudo apt install python-pip 三.安裝virtualenv    sudo pip install

Python:virtualenv & virtualenvwrapper的使用

1.virtualenv virtualenv 的作用:為單個專案建立獨立的python虛擬環境 virtualenv的使用 : 1.通過如下命令安裝virtualenv $ sudo pip install virtualenv 2.建立虛擬環境: 建立預設虛擬環境:

[雪峰磁針石部落格]python包管理工具:Condapip比較

python測試開發專案實戰-目錄 python工具書籍下載-持續更新 python 3.7極速入門教程 - 目錄 Conda和pip通常被認為幾乎完全相同。雖然這兩個工具的某些功能重疊,但它們設計用於不同的目的。 Pip是Python Packagin

使用condapip解除安裝Pytorch,檢視當前pytorch版本

解除安裝Pytorch 1、使用conda解除安裝Pytorch conda uninstall pytorch conda uninstall libtorch 2、使用pip解除安裝Pytorch pip uninstall torch 如何檢視當前pytorc

Linux之virtualenvvirtualenvwrapper

一,介紹 在使用 Python 開發的過程中,工程一多,難免會碰到不同的工程依賴不同版本的庫的問題;亦或者是在開發過程中不想讓物理環境裡充斥各種各樣的庫,引發未來的依賴災難。此時,我們需要對於不同的工程使用不同的虛擬環境來保持開發環境以及宿主環境的清潔。這裡,就要隆重介紹 vi

python開發之virtualenvvirtualenvwrapper(linux下安裝與配置)

在使用python開發過程中,會經常碰到不同的工程依賴不同版本的庫的問題,所以我們需要對於不同的工程使用不同的虛擬環境來保持開發環境以及宿主環境的清潔 ----------virtualenv 一個可以幫助我們管理不同python環境的好工具,它可以在系統中建立多個不同並且相互不干擾的虛擬環境、  

virtualenv and virtualenvwrapper

virtualenv 1.下載virtualenv工具 通過物理環境的pip工具安裝  清華 國內 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv pip3 install virtualenv

Linux之virtualenvvirtualenvwrapper

1 Linux下安裝,配置virtualenv  編譯安裝python3 在安裝python3之前,環境依賴解決 得保證這些依賴工具包,正確安裝    首先 yum install gcc patch libffi-devel python-devel&nbs

虛擬環境:virtualenvvirtualenvwrapper

前言: 在使用 Python 開發的過程中,工程一多,難免會碰到不同的工程依賴不同版本的庫的問題; 亦或者是在開發過程中不想讓物理環境裡充斥各種各樣的庫,引發未來的依賴災難。 此時,我們需要對於不同的工程使用不同的虛擬環境來保持開發環境以及宿主環境的清潔。 這裡,就要隆重介紹&nb