Spring Cloud之路:(五)Spring Boot + Mybatis小試
一、Mybatis
1、介紹
MyBatis 是一款優秀的持久層框架,它支援定製化 SQL、儲存過程以及高階對映。MyBatis 避免了幾乎所有的 JDBC 程式碼和手動設定引數以及獲取結果集。MyBatis 可以使用簡單的 XML 或註解來配置和對映原生資訊,將介面和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java物件)對映成資料庫中的記錄。
2、Mybatis VS Hibernate
orm框架的本質是簡化程式設計中操作資料庫的編碼,發展到現在基本上就剩兩家了,一個是宣稱可以不用寫一句SQL的hibernate,一個是可以靈活除錯動態sql的mybatis,兩者各有特點,在企業級系統開發中可以根據需求靈活使用。發現一個有趣的現象:傳統企業大都喜歡使用hibernate,網際網路行業通常使用mybatis。
Mybatis優勢
- MyBatis可以進行更為細緻的SQL優化,可以減少查詢欄位。
- MyBatis容易掌握,而Hibernate門檻較高。
Hibernate優勢
- Hibernate的DAO層開發比MyBatis簡單,Mybatis需要維護SQL和結果對映。
- Hibernate對物件的維護和快取要比MyBatis好,對增刪改查的物件的維護要方便。
- Hibernate資料庫移植性很好,MyBatis的資料庫移植性不好,不同的資料庫需要寫不同SQL。
- Hibernate有更好的二級快取機制,可以使用第三方快取。MyBatis本身提供的快取機制不佳。
hibernate特點就是所有的sql都用Java程式碼來生成,不用跳出程式去寫(看)sql,有著程式設計的完整性,發展到最頂端就是spring data jpa這種模式了,基本上根據方法名就可以生成對應的sql了,有不太瞭解的可以看我的上篇文章springboot(五):spring data jpa的使用。
mybatis初期使用比較麻煩,需要各種配置檔案、實體類、dao層對映關聯、還有一大推其它配置。當然mybatis也發現了這種弊端,初期開發了generator可以根據表結果自動生產實體類、配置檔案和dao層程式碼,可以減輕一部分開發量;後期也進行了大量的優化可以使用註解了,自動管理dao層和配置檔案等,發展到最頂端就是今天要講的這種模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全註解不用配置檔案,也可以簡單配置輕鬆上手。
3、mybatis-spring-boot-starter
官方說明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其實就是myBatis看spring boot這麼火熱也開發出一套解決方案來湊湊熱鬧,但這一湊確實解決了很多問題,使用起來確實順暢了許多。mybatis-spring-boot-starter主要有兩種解決方案,一種是使用註解解決一切問題,一種是簡化後的老傳統。
當然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom檔案,現在最新版本是1.3.1
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
好了下來分別介紹兩種開發模式
二、無配置檔案註解版
就是一切使用註解搞定。
1、新增相關maven檔案
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
2、application.properties 新增相關配置
server.port=8080
mybatis.type-aliases-package=com.example.mybatisspring.entity
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 1234567890
springboot會自動載入spring.datasource.*相關配置,資料來源就會自動注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory會自動注入到Mapper中,對了你一切都不用管了,直接拿起來使用就行了。
在啟動類中新增對mapper包掃描@MapperScan
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.mybatisspring.mapper")
//在啟動類中新增對mapper包掃描@MapperScan
public class MybatisSpringApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisSpringApplication.class, args);
}
}
或者直接在Mapper類上面添加註解@Mapper,建議使用上面那種,不然每個mapper加個註解也挺麻煩的
3、開發Mapper
首先在mysql中執行如下sql語句users.sql
:
create database test;
use test;
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
CREATE TABLE `users` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
`userName` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '使用者名稱',
`passWord` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '密碼',
`user_sex` varchar(32) DEFAULT NULL,
`nick_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARSET=utf8;
接下來的這一步是最關鍵的一塊,sql生產都在這裡
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM users")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List<UserEntity> getAll();
@Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
UserEntity getOne(Long id);
@Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
void insert(UserEntity user);
@Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
void update(UserEntity user);
@Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
void delete(Long id);
}
為了更接近生產我特地將user_sex、nick_name兩個屬性在資料庫加了下劃線和實體類屬性名不一致,另外user_sex使用了列舉
- @Select 是查詢類的註解,所有的查詢均使用這個
- @Result 修飾返回的結果集,關聯實體類屬性和資料庫欄位一一對應,如果實體類屬性和資料庫屬性名保持一致,就不需要這個屬性來修飾。
- @Insert 插入資料庫使用,直接傳入實體類會自動解析屬性到對應的值
- @Update 負責修改,也可以直接傳入物件
- @delete 負責刪除
瞭解更多屬性參考這裡
注意,使用#符號和$符號的不同:
// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
4、測試類使用
上面三步就基本完成了相關dao層開發,使用的時候當作普通的類注入進入就可以了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {
@Autowired
private UserMapper UserMapper;
@Test
public void testInsert() throws Exception {
UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
}
@Test
public void testQuery() throws Exception {
List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
System.out.println(users.toString());
}
@Test
public void testUpdate() throws Exception {
UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
System.out.println(user.toString());
user.setNickName("neo");
UserMapper.update(user);
Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
}
}
5、執行使用
- 執行MybatisSpringApplication
- 執行MybatisSpringApplicationTests
- 執行UserMapperTest 的 testInsert()
- 訪問
http://localhost:8080/getUsers
- mysql中執行
insert into users(userName,passWord,user_sex,nick_name) values("root","123456","MAN","sage_wang");
- 再次訪問
http://localhost:8080/getUsers
- 訪問
http://localhost:8080/delete/4
- 再次訪問
http://localhost:8080/getUsers
三、極簡xml版本
極簡xml版本保持對映檔案的老傳統,優化主要體現在不需要實現dao的是實現層,系統會自動根據方法名在對映檔案中找對應的sql.
1、配置
pom檔案和上個版本一樣,只是application.properties新增以下配置
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
指定了mybatis基礎配置檔案和實體類對映檔案的地址mybatis-config.xml
配置
<configuration>
<typeAliases>
<typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
<typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
<typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
<typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
<typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
<typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
</typeAliases>
</configuration>
這裡也可以新增一些mybatis基礎的配置
2、新增User的對映檔案
<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
<result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
<result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List" >
id, userName, passWord, user_sex, nick_name
</sql>
<select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
</select>
<select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
WHERE id = #{id}
</select>
<insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
INSERT INTO
users
(userName,passWord,user_sex)
VALUES
(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
</insert>
<update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
UPDATE
users
SET
<if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
<if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
nick_name = #{nickName}
WHERE
id = #{id}
</update>
<delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
DELETE FROM
users
WHERE
id =#{id}
</delete>
</mapper>
其實就是把上個版本中mapper的sql搬到了這裡的xml中了
3、編寫Dao層的程式碼
public interface UserMapper {
List<UserEntity> getAll();
UserEntity getOne(Long id);
void insert(UserEntity user);
void update(UserEntity user);
void delete(Long id);
}
對比上一步這裡全部只剩了介面方法
4、使用
使用和上個版本沒有任何區別,大家就看程式碼吧
四、如何選擇
兩種模式各有特點,註解版適合簡單快速的模式,其實像現在流行的這種微服務模式,一個微服務就會對應一個自已的資料庫,多表連線查詢的需求會大大的降低,會越來越適合這種模式。
老傳統模式比適合大型專案,可以靈活的動態生成SQL,方便調整SQL,也有痛痛快快,洋洋灑灑的寫SQL的感覺。