Python走過的坑，可變不可變資料型別

• Python標準資料型別
• Python不可變資料型別（一個蘿蔔一個坑）
• 可變資料型別（一塊地好多蘿蔔）

Python標準資料型別

1. Number(數字)
2. String(字串)
3. Dictionary(字典)
4. List(列表)
5. Tuple(元組)
6. Set(集合)

Python不可變資料型別（一個蘿蔔一個坑）

比如數字，字串，元組。這是什麼意思呢，show your code:

a = 1
print("變數a在記憶體當中的地址":,id
 
(a))	
a += 1
print("變數a在記憶體當中的地址":,id(a))

結果為

變數a在記憶體當中的地址 1683713088
變數a在記憶體當中的地址 1683713120

可以看到，變數a在記憶體當中的地址發生了變化，多了32個bit，也就是4個位元組，這裡說句題外話，在python中int代表的是長整型，沒有 python2 中的 Long。
換句話說，一個數字對應一個記憶體地址，數字變，地址變，一個蘿蔔一個坑。
還有一個要注意的地方。

a = 1
print("變數a在記憶體當中的地址":,id(a))	
b = 1
print("變數a在記憶體當中的地址"
 
:,id(b))	

結果為：

變數a在記憶體當中的地址 1683713088
變數a在記憶體當中的地址 1683713088

一模一樣的，這說明了什麼，說明了變數a和b指向了同一塊內容，其實就是同一個物件的不同引用，也就是同一個人的不同名字而已。或者還是拿蘿蔔來說。一個坑裡，只能長一個蘿蔔，中國人叫蘿蔔，老外管它叫turnip（蘿蔔的英文），這下懂了吧。

可變資料型別（一塊地好多蘿蔔）

典型的就是列表，這個可吃了不少虧。
來吧

a = [1,2,3]
print("變數a在記憶體當中的地址":,id(a))	
a.append(4)
print("變數a在記憶體當中的地址"
 
:,id(a))	

結果為

變數a在記憶體當中的地址 2635029663240
變數a在記憶體當中的地址 2635029663240

可以看到，一毛一樣啊。這就相當於在原來的地裡又長了一個蘿蔔，當然也許是又長了白菜，土豆什麼的內建的資料型別，或者是自定義的資料型別等等。
比如a = [1,2,3,“白菜”]
來一張圖更形象一點。一個矩形的土地，長了3個蘿蔔。

然後又扔過去一個白菜。

地還是那塊地（記憶體地址並沒有發生改變），但是其中元素增加了。
總結為：元素變，地址不變，同一塊地可以種好多蘿蔔，這就是可變資料型別。
這裡也有一個值得注意的問題：
come on code！

a = [1,2,[3,4]]
print('a = :',a)
b = a 
b[2] = [5,6]
print('a = ',a)

結果為：

a =  [1, 2,[3, 4]]
a =  [1, 2, [5, 6]]

這裡a和b所指的是同一個東西，也就是說，a和b都是[1,2,[3,4]]這個列表的引用，也就是外號。一般我們在記憶體中建立了一個列表，有兩種情況：

1. 需要建立一個此列表的副本，一個一模一樣的列表，只不過在記憶體中多開闢了一塊空間來。這樣做的好處是，對副本所做修改不會影響到原來的列表，因為有時候我們需要原列表與修改後的列表進行對比。需要建立一個此列表的副本，一個一模一樣的列表，只不過在記憶體中多開闢了一塊空間來。這樣做的好處是，對副本所做修改不會影響到原來的列表，因為有時候我們需要原列表與修改後的列表進行對比。比如：

a = [1,2,[3,4]]
b = a.copy()
a[2][-1] = 'x'
print(a)#結果為[1, 2, [3, 'x']]
print(b)#結果為[1, 2, [3, 'x']]

咦，不對呀，我明明建立了一個原列表的副本啊，怎麼對a修改，b也會跟著修改呢？這是因為淺複製，深複製的問題，如果列表只有一層，那麼用淺複製足夠了。但是我們做專案的時候，動不動就好幾層的list，因此，必須採用深複製。下面是例項程式碼：

import copy
a = [1,2,[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[2][-1] = 'x'
print(a)#結果為[1, 2, [3, 'x']]
print(b)#結果為[1, 2, [3, 4]]

這樣，就可以完完全全地複製一個列表了。有個部落格對這種情況說的挺好的，
開啟連結，有句話是這麼說的，因為淺複製 ，複雜子物件的儲存方式是作為引用方式儲存的，所以修改淺複製的值和原來的值都可以改變複雜子物件的值。
2. 只需另外再建立一個對列表物件的引用即可，這種情況不需要原列表與修改後的列表進行對比，當列表比較大，又使用不到以前版本的列表時，推薦使用這種方式，節省記憶體。比如

a = [1,2,3]
b = a