ubuntu18.04搭建qemu核心除錯環境(待續)
目錄:
獲取環境
Ubuntu中安裝相關環境:
apt-get install qemu libncurses5-dev gcc-arm-linux-gnueabi build-essential
獲取kernel原始碼和busybox原始碼:
linux
busybox
編譯韌體
最小根檔案系統
由於根檔案系統製作過程比較繁瑣,所以直接使用已經制作好了的,這個採用靜態編譯的方法制作,將解壓出來的_install放到核心目錄下面即可。
根檔案系統
核心
進入核心目錄下,對選單進行配置:
export ARCH=arm
export CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabi-
make vexpress_defconfig
make menuconfig
填入根檔案系統名字:
清空string欄位:
使用者空間、核心空間比選為3:1,並選擇高階記憶體選項:
編譯核心:
make bzImage -j4 ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabi-
make dtbs
啟動qemu
這條命令比較長,建議寫成指令碼
qemu-system-arm -M vexpress-a9 -smp 4 -m 1024M -kernel arch/arm/boot/zImage -append "rdinit=/linuxrc console=ttyAMA0 loglevel=8" -dtb arch/arm/boot/dts/vexpress-v2p-ca9.dtb -nographic
效果:
掛載sd卡
dd if=/dev/zero of=sd.img bs=64 count=1M
mkfs.ext2 sd.img
qemu啟動引數加上-sd sd.img即可。
核心掛載:
mount -t ext2 dev/mmcblk0 tmp
PS:建議在etc/init.d/rcS上加上這句,ramdisk核心需要重新編譯一下
使用gdb
1.下載gdb,我選擇7.8版本
2.安裝gdb
tar xjf gdb-7.8.tar.gz
cd gdb-7.8/
./configure --target=arm-linux
make
make install
3.使用
進入核心目錄執行qemu:
qemu-system-arm -s -S -M vexpress-a9 -smp 4 -m 1024M -kernel arch/arm/boot/zImage -append "rdinit=/linuxrc console=ttyAMA0 loglevel=8" -dtb arch/arm/boot/dts/vexpress-v2p-ca9.dtb -nographic
在另一個終端啟動gdb
arm-linux-gdb --tui vmlinux
target remote localhost:1234
b start_kernel
c
gdb命令說明
b
c
n
s
p
bt
info registers
相關推薦
ubuntu18.04搭建qemu核心除錯環境(待續)
目錄: 獲取環境 Ubuntu中安裝相關環境: apt-get install qemu libncurses5-dev gcc-arm-linux-gnueabi build-essential 獲取kernel原始碼和busybox
Linux核心除錯環境搭建(基於ubuntu12.04)
by Netfairy - 2016-05-29 一、測試環境 物理機:ubuntu16.04 LTS target(被除錯機)環境:VirtualBox 5.0.20+ubuntu 12.04 LTS + linux kernel 3.0.4 host
Ubuntu18.04搭建nodejs環境
首先安裝sudo apt install curl 然後安裝命令(當前最新版本是0.33.2,最新版本可以在https://github.com/creationix/nvm檢視): curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.
linux核心除錯環境搭建
版本linux4.17 ubuntu18.04先給系統至少80G記憶體1。編譯核心先配置檔案make mrpropermake menuconfig我這裡需要的依賴有 sudo apt install make cmake gcc g++ clang sudo apt-get install libnc
linux-2-6-11核心除錯環境搭建
linux核心除錯環境分為兩部分 1)用bochs除錯彙編 2)用qemu除錯從start_kernel開始的部分 環境說明: 核心版本: 2.6.11 ubuntu: 6.10 qemu: qemu-stable-0.13 busybox: 1.10.4 安裝ubuntu
ubuntu18.04搭建Hyperledger-fabric 1.1.0開發環境
Hyperledger-fabric 1.1.0更新已經兩三個月了,ubuntu18.04也更新了快一個月了。今天在ubuntu18. 04上進行了Hyperledger-fabric 1.1.0的環境搭建,現在把過程記錄下來。 Go語言環境 下載Go環
Ubuntu18.04搭建VSCode Python環境
最近看python原始碼看的頭大,想著邊調邊看會不會理解的快一點,就想搭一個python除錯環境。之前看原始碼用的就是VSCode,因為它的搜尋功能真的很喜歡~ 安裝VSCode 1、從VSCode官網下載deb軟體包 2、在Ubuntu中安裝VSCode sudo d
[Android] 在Ubuntu 12.04 (64bit)上使用搭建Android的除錯環境:ADB USB Connection By root
1.首先需要在Android裝置上使能USB方式的ADB功能,不同的Android廠家裝置有不同的方法: 以Philips TV為例: (1).開機時按住SPACE鍵進入Uboot命令列模式,輸入 mt589
linux核心除錯環境搭建-2 用busybox搭建
下載linux核心: $cd ~/work/ $wget http://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.6/linux-2.6.35.9.tar.bz2 解壓 $tar -jxvf linux-2.6.35.9.tar.bz2
linux核心除錯環境搭建-3 除錯核心模組
在虛擬機器中 建立兩個指令碼get.sh: tftp 192.168.100.1 -g -r $1 put.sh: tftp 192.168.100.1 -p -l $1 在linux裝置驅動開發詳解中原始碼: /*=========================
linux核心除錯環境搭建-
kvm系統的前端是qemu-kvm,工作在使用者空間,給使用者提供一套方便的kvm虛擬化工具集合。下面來介紹一下qemu-kvm-0.11.0的編譯過程。 1、下載 wget http://sourceforge.net/projects/kvm/files/qemu-kvm/0.11.0/qem
Ubuntu 17.04 搭建LAMP服務器環境流程
ins () 更改 lib tro code 文件 etc doc 安裝Apache2 安裝代碼 sudo apt-get install apache2 更改默認目錄 sudo vim /etc/apache2/apache2.conf // 將 <
【Android】Ubuntu 16.04搭建Android開發編譯環境
jdk8 per 參考 prot google官網 markdown ins 由於 log 一. 通用Android環境和工具配置 1. 系統更新升級 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2. 配置ntlmaps代理上網環境
ubuntu16.04搭建hadoop集群環境
address hadoop 集群 所有 ipv ret 加載文件 keygen -- manager 1. 系統環境Oracle VM VirtualBoxUbuntu 16.04Hadoop 2.7.4Java 1.8.0_111master:192.168.19.12
ubuntu18.04錯誤配置變量環境導致無法進入系統
bash recover 解決方法 權限 export recovery 中修改 選擇 cover 1.問題描述 錯誤配置環境變量(直接在/etc/profile文件末尾添加了export xxx),關機後一直在登錄界面循環無法進入系統. ###環境變量的添加是在原
Windows和Linux中搭建PostgreSQL原始碼除錯環境
本文使用Xming、Putty和VMWare幾款工具,在Windows桌面環境呼叫Ubuntu虛擬機器上的圖形介面進行PostgreSQL原始碼的除錯。文中的所有步驟適合真機Ubuntu系統,只是所有圖形介面的呼叫是在Windows桌面環境下。這樣做,和直接在Ubuntu虛擬機器中進行除錯,並沒有什麼區別,只
Hugh ubuntu 14.04搭建tensorflow-gpu開發環境
轉載地址:https://www.cnblogs.com/samo/p/8092708.html 一、安裝nvidia顯示卡驅動 去navidia官網檢視最新的驅動版本號:navidia官網:http://www.geforce.cn/drivers 找到顯示卡對應的驅動下載,例如
Ubuntu18.04搭建Zabbix3.4.2
系統環境: Zabbix-DB: 系統:ubuntu18.04 IP:172.17.0.2 DB:Mysql5.7.22 Zabbix-WEB: 系統:ubuntu18.04 IP:172.17.0.3 Apache:2.4.33 PHP:7.1.17 Zabbix-DB操作 建立
ubuntu18.04 配置python tensorflow虛擬環境+pycharm
在ubuntu18.04環境下裝tensorflow的時候,總是會被裝到~/.local下,尋找時候很麻煩,於是決定使用虛擬環境。 pycharm可以直接建立新的虛擬環境,並且可以直接在pycharm裡新增安裝環境需要的庫(文末會提到),不過在pycharm裡操作可控性不好,而且安裝tensor
ubuntu14.04搭建Android-NDK開發環境
1.建立Android平臺工作空間 mkdir AndroidWorkSpace 2.進入Android平臺工作空間,建立NDK工具目錄 cd AndroidWorkSpace mkdir NDK_Tools 3.獲取android-ndk-r10b 下載:wget ht