因為機構改革事宜，加班加了兩個多月，週末的研究生課程一半都沒有上。《利用python進行資料分析》也一直沒再學下去，換了一本《資料分析：企業的賢內助》在看，想先對資料分析工作有一個整體的、全面的瞭解，再去學習技術。就轉為從記錄本書的學習開始吧。注：採用微信讀書APP閱讀，頁碼以此APP為準。

筆記1：P164 資料分析師的技能要求 ——至少熟悉一種資料分析軟體，SPSS\STATISTIC\EVIEWS\SAS\MATLAB等。

筆記2：P234 資料分析的四重境界 

　　　　1、深度——資料分析對企業的支援程度——全面回答“問題是什麼、為什麼產生、怎麼辦”

　　　　2、信度——分析結果的可靠程度——三個條件：對比要可比、差異要顯著（用顯著性檢驗判斷）、描述要全面

　　　　3、效度——分析的效率——速度、成本

　　　　4、通度——溝通的順暢度——能用圖表不用資料、能用圖片不用文字、能用動態呈現不用靜態展示

筆記3：P275 資料分析的四種專業態度

　　　　1、避免從眾心理

　　　　2、避免偏見

　　　　3、合理懷疑

　　　　4、換位思考

筆記4：P290 資料分析五大分析要素

　　　　1、專案計劃書（研究方案）——什麼問題、分析物件是誰、選取多大範圍、覆蓋多長時間、考慮哪些內容、使用什麼方法模型、需要多少投入（5W2H）

　　　　2、材料——文案資料、調研資料

　　　　3、步驟——明確思路-資料採集-資料處理-資料分析-圖表展現-報告撰寫

　　　　4、工具

　　　　5、方法——描述、因果、預測、諮詢（按問題）——量化戰略、量化投資、量化經營（按應用領域）

筆記5：撰寫研究方案的原則

　　　　1個假設：當做演講稿來準備

　　　　2個要求：理論要上天（KANO模型、PSM模型等）、經驗要入地

　　　　3個問題：客戶需要什麼資訊、為什麼需要這樣的資訊、用這些資訊做什麼

　　　　4個想象：自己是行業專家、自己親自執行操作、自己撰寫報告、自己使用報告結果