參考連結：https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Generators/Iterable.html
Python中任意的物件，只要它定義了可以返回一個迭代器的__iter__方法，或者定義了可以支援下標索引的__getitem__方法(這些雙下劃線方法會在其他章節中全面解釋)，那麼它就是一個可迭代物件。簡單說，可迭代物件就是能提供迭代器的任意物件。

許多Python 2裡的標準庫函式都會返回列表，而Python 3都修改成了返回生成器，因為生成器佔用更少的資源。
生成器也是一種迭代器

xrange和range的區別

xrange返回的就是一個生成器
要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間，這兩個基本上都是在迴圈的時候用：

print(range(5))
print(list(range(5)))
print(type(range(5)))
a = range(5)
print(a[0])

python3都修改返回成了生成器了

python yield

參考連結：https://www.jianshu.com/p/d09778f4e055

1. 通常的for…in…迴圈中，in後面是一個數組，這個陣列就是一個可迭代物件，類似的還有連結串列，字串，檔案。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
   它的缺陷是所有資料都在記憶體中，如果有海量資料的話將會非常耗記憶體。
2. 生成器是可以迭代的，但只可以讀取它一次。因為用的時候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意這裡用到了()，它就不是陣列，而上面的例子是[]。
3. 我理解的生成器(generator)能夠迭代的關鍵是它有一個next()方法，工作原理就是通過重複呼叫next()方法，直到捕獲一個異常。可以用上面的mygenerator測試。
4. 帶有 yield 的函式不再是一個普通函式，而是一個生成器generator，可用於迭代，工作原理同上。
5. yield 是一個類似 return 的關鍵字，迭代一次遇到yield時就返回yield後面(右邊)的值。重點是：下一次迭代時，從上一次迭代遇到的yield後面的程式碼(下一行)開始執行。
6. 簡要理解：yield就是 return 返回一個值，並且記住這個返回的位置，下次迭代就從這個位置後(下一行)開始。

def yield_test(n):
    for i in range(n):
        yield call(i)
        print("生成器裡面的數:",i)
        # 做一些其它的事情
    print("do something.")
    print("end.")

def call(i):
    return i * 2


for i in yield_test(5):
    print('yield相當於return:', i)

可以看到輸出為：

計算斐波拉契數列的生成器

def fibon(n):
    a = b = 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

函式的使用方法：

for x in fibon(100):
    print(x)    #這裡的x是yield返回的值，然後繼續執行生成器的下一句

這樣不用擔心使用大量的資源

測試生成器內部next函式

def generator_function():
    for i in range(3):
        yield i

gen = generator_function()
print(next(gen))
# Output: 0
print(next(gen))
# Output: 1
print(next(gen))
# Output: 2
print(next(gen))

可以看到最後輸出了異常，停止迭代

iter迭代器

my_string = "Yasoob"
next(my_string)

python會報錯：不是一個迭代器

my_string = "Yasoob"
my_iter = iter(my_string)
print(next(my_iter))

可以看到會輸出Y