1、建表、插入測試資料

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  `category_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `date` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
 


insert  into `test`(`id`,`name`,`category_id`,`date`) values (1,'aaa',1,'2010-06-10 19:14:37'),(2,'bbb',2,'2010-06-10 19:14:55'),(3,'ccc',1,'2010-06-10 19:16:02'),(4,'ddd',1,'2010-06-10 19:16:15'),(5,'eee',2,'2010-06-10 19:16:35');

我現在需要取出每個分類中最新的內容
select * from test group by category_id order by date
結果如下

明顯。這不是我想要的資料，原因是msyql已經的執行順序是：

寫的順序：select … from… where…. group by… having… order by..
執行順序：from… where…group by… having…. select … order by…

所以在order by拿到的結果裡已經是分組的完的最後結果。

由from到where的結果如下的內容：

到group by時就得到了根據category_id分出來的多個小組

到了select的時候，只從上面的每個組裡取第一條資訊結果會如下

即使order by也只是從上面的結果裡進行排序。並不是每個分類的最新資訊。

2、方法

下面介紹兩種方法，一種是通過子查詢，一種是通過group_concat函式來實現。

2.1 子查詢解決方案

先將資料按照日期倒序排序（日期最新的在最前面），然後在group，這樣每個分類的第一條肯定是日期最新的。

select * from (select * from `test` order by `date` desc) `temp`  group by category_id order by `date` desc

2.2 通過group_concat函式

①group_concat函式

group_concat( [DISTINCT] 要連線的欄位 [Order BY 排序欄位 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )

作用：將要連線的欄位按照排序欄位的順序用分隔符連起來顯示，預設分隔符是”，”。
如：select group_concat(id order bydatedesc) fromtestgroup by category_id

按照時間排序將id連線起來，第一個一定是時間最新的。

②substring_index

substring_index(str,delim,count)，str:要處理的字串、delim:分隔符、count:計數

例子：
　　SELECT SUBSTRING_INDEX('www.test.com','.',1);
　　結果是：www
　　SELECT SUBSTRING_INDEX('www.test.com','.',2)
　　結果是：www.test
　　SELECT SUBSTRING_INDEX('www.test.com','.',-2);
　　結果為：test.com
也就是說，如果count是正數，那麼就是從左往右數，第N個分隔符的左邊的全部內容，相反，如果是負數，那麼就是從右邊開始數，第N個分隔符右邊的所有內容。
③解析
GROUP_CONCAT將group by 後的id排序後連線起來，SUBSTRING_INDEX取得每行（每個分類）的第一個。

SELECT * FROM `test` WHERE id IN(SELECT SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(id ORDER BY `date` DESC),',',1) FROM `test` GROUP BY category_id ) ORDER BY `date` DESC;

2、3 其他方法

一般id越大的時間越近，可以先選出各個分類最大的id，然後in。

SELECT MAX(id) AS id,category_id,MAX(DATE) FROM test GROUP BY category_id;  
SELECT * FROM test WHERE id IN (SELECT MAX(id) FROM test GROUP BY category_id);

連表，選擇出每個分類的id和最大時間作為一個臨時表，然後原表和臨時表連線，條件是分類id和時間相等。

SELECT * FROM test AS a, 
(SELECT category_id, MAX(DATE) AS `date` FROM test AS b GROUP BY category_id)
AS b WHERE a.category_id=b.category_id AND a.date = b.date