髒讀，不可重複度，幻讀
【1】髒讀（讀取未提交資料）
事物A讀取事物B尚未提交的資料，此時事物B發生回滾，那麼事物A讀到的資料就是髒資料，俗稱髒讀
這類情況長髮生在轉賬和取款操作中：
【2】不可重複讀（前後多次讀取，資料內容不一致）
事物A在執行讀取操作，由於事物A比較大，前後讀取同一條資料需要經歷很長的時間 。而在事務A第一次讀取資料，比如此時讀取了小明的年齡為20歲，事務B執行更改操作，將小明的年齡更改為30歲，此時事務A第二次讀取到小明的年齡時，發現其年齡是30歲，和之前的資料不一樣了，也就是資料不重複了，系統不可以讀取到重複的資料，成為不可重複讀。
【3】幻讀（前後多次讀取，資料總量不一致）
事務A在執行讀取操作，需要兩次統計資料的總量，第一次查詢資料總量後，此時事務B執行了新增資料的操作並提交後，這個時候事務A讀取的資料總量和之前統計的不一樣，就像產生了幻覺一樣，平白無故的多了幾條資料，成為幻讀。
不可重複讀和幻讀到底有什麼區別呢？
(1) 不可重複讀是讀取了其他事物更改的資料，針對update操作
解決：使用行級鎖，鎖定該行，事物A多次讀取操作完成後才釋放該鎖，這個時候才允許其他事物更改剛才的資料
(2)
解決：使用表級鎖，鎖定整張表，事物A多次讀取資料總量之後才釋放該鎖，這個時候才允許其他事物新增資料
相關推薦
髒讀，不可重複度，幻讀
【1】髒讀（讀取未提交資料） 事物A讀取事物B尚未提交的資料，此時事物B發生回滾，那麼事物A讀到的資料就是髒資料，俗稱髒讀 這類情況長髮生在轉賬和取款操作中： 【2】不可重複讀（前後多
MySQL事物的4種併發問題（髒讀，幻讀，不可重複度，丟失更新）
由於MySQL事物的隔離級別不同，可以造成一些併發問題：一、髒讀： 事物A修改了資料表中的一個數據num，但是沒有提交，此時事物B讀取了num，事物A rollback ，num改變為原來的值，那麼事物B讀到的num即為髒資料。二、幻讀： 事物A在用一個表，此時事
臟讀、不可重復讀、幻讀
microsoft 執行 文檔 數據庫 編寫 數據行 生產 人員 16px 1.臟讀： 臟讀就是指當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。 2.不可重復讀： 是指在一個事務內，
Hibernate中的事務隔離問題（臟讀、不可重復讀、幻讀）
center 錯誤 新增 str 數據庫操作 持久性 有一個 tex rep Hibernate中的事務隔離問題（臟讀、不可重復讀、幻讀） 1.事務的特性 事務的四個特性： 1）原子性：事務是進行數據庫操作的最小單位，所以組成事務的各種操作是不可分割的 2）一致性：組成事務
資料庫併發問題及事物隔離級別問題：髒讀，不可重複讀，幻讀，第一類丟失更新，第二類丟失更新
來源：《spring 4 企業應用開發實戰》 資料庫併發問題：髒讀，不可重複讀，幻讀，第一類丟失更新，第二類丟失更新 一個數據庫，多個客戶端併發訪問資料庫。在資料庫中的相同資料可能被多個事物同時訪問，如果沒有采取必要的隔離措施，就會導致併發問題，破壞資料的完整性。這些問題可以歸結為5類：3類
資料庫中的-髒讀，幻讀，不可重複讀
資料庫帶來的併發問題包括： 1.丟失或覆蓋更新。(幻像讀) 2.未確認的相關性（髒讀）。 3.不一致的分析（非重複讀）。<?xml:namespace prefix = o /> 詳細描述如下： 一.丟失更新 當兩個或多個事務選擇同一行，然後基於最初選定的值更新
髒讀，不可重複讀，幻讀
1. 髒讀 ：髒讀就是指當一個事務正在訪問資料，並且對資料進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個資料，然後使用了這個資料。 2. 不可重複讀 ：是指在一個事務內，多次讀同一資料。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一資料。那麼，在第一個事務中的兩次讀資料之間，由於
資料庫事務隔離級別，髒讀、不可重複讀、幻讀
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，後面三個可以逐個解決髒讀 、不可重複讀 、幻讀 這幾類問題。 髒讀 不可重複讀 幻讀 Read u
資料庫事務隔離，髒讀、幻讀、不可重複讀
一、資料庫事務隔離級別 資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，這四個級別可以逐個解決髒讀 、不可重複讀 、幻讀 這幾類問題。
關於髒讀，不可重複讀，幻讀的理解
事務總結: 事務的特性:★★★ ACID 原子性:事務裡面的操作單元不可切割,要麼全部成功,要麼全部失敗 一致性
什麼是髒讀，不可重複讀，幻覺讀？
髒讀：瞭解這個之前，首先要了解什麼是髒資料。 髒資料是指源系統中的資料不在給定的範圍內或對於實際業務毫無意義，或是資料格式非法，以及在源系統中存在不規範的編碼和含糊的業務邏輯。 髒讀：在資料庫技術
資料庫事務和隔離級別（重點，不可重複讀和可重複度的區別）
資料庫事務的四個特性(ACID) 1 、原子性 (Atomicity) 事務是資料庫的邏輯工作單位，事務中包含的各操作要麼都做，要麼都不做 2 、一致性 (Consistency) 事務執行的結果必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。
資料庫併發訪問、事務與鎖、髒讀、不可重複讀、幻讀
資料庫併發訪問、事務與鎖的關係 一、事務 I : 事務的定義： 首先，讓我們瞭解下什麼是事務？事務是作為單個邏輯單元工作執行的一系列操作。可以是一條 sql語句，也可以是多條 sql 語句 ( 這是它的描述性定義&nb
資料庫幻讀_髒讀_不可重複讀
要理解幻讀、髒讀、不可重複讀，必須先搞清楚事務的隔離級別 事務隔離級別 資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，這四個級別可以逐個解決髒讀 、不可重複讀
資料庫事務隔離級別-- 髒讀、幻讀、不可重複讀（清晰解釋）
一、資料庫事務隔離級別 資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ，這四個級別可以逐個解決髒讀 、不可重複讀 、幻讀 這幾類問題。 √: 可能出
髒讀、不可重複讀、幻讀的簡單理解
首先看看“髒讀”，看到“髒”這個字，我就想到了噁心、骯髒。資料怎麼可能髒呢？其實也就是我們經常說的“垃圾資料”了。比如說，有兩個事務，它們在併發執行（也就是競爭）。看看以下這個表格，您一定會明白我在說什麼： 餘額應該為 1100 元才對！請看 T6 時間點，事務 A
資料庫的髒讀、不可重複讀、幻讀
一、引言 “讀現象” 是在多個事務併發執行時，在讀取資料方面可能碰到的狀況。瞭解它們有助於理解各隔離級別的含義，其中包括髒讀、不可重複讀和幻讀。 二、事務的隔離級別 我們知道，在資料庫中，事務是要滿足ACID的四個性質，即要滿足原子性、一致性、永續性以及隔離性。 在資料庫
髒讀、幻讀、不可重複讀 and 樂觀鎖、悲觀鎖 and 事務五種隔離級別
一、髒讀、不可重複讀、幻讀 1、髒讀：髒讀就是指當一個事務正在訪問資料，並且對資料進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個資料，然後使用了這個資料。 例如： 張三的工資為5000,事務A中把他的工資改為8000,但事務A尚未提
資料庫事務隔離級別-- 髒讀、幻讀、不可重複讀
一 、資料庫事務隔離級別 從高到低： 序列化 serilizable 消耗資源比較嚴重 重複讀 repeatable read Oracle 預設的事務隔離級別 讀提交 read committed Mysql 預設的隔離級別
資料庫併發事務存在的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀等）
一個數據庫可能擁有多個訪問客戶端，這些客戶端併發訪問資料庫時，若沒有采取必要的隔離措施，存在以下問題，這些問題分為5類，包括3類資料讀問題：髒讀、不可重複讀和幻讀。兩類資料更新問題：第一類丟失更新、第二類丟失更新。 1.髒讀 A事務讀取B事務尚未提交的更