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圖解SQL的各種連線(Inner join,outer join,left join,right join)

阿新 • • 發佈：2019-01-14

      由於 SQL Join 似乎被預設為基礎，同時利用 ‘文氏圖表’ 解釋它，乍一看似乎是很自然的選擇。然而，就像文章下面說的，我也發現在實際測試中，文氏圖並沒有完全符合SQL Join 語法。


     通過圖文並茂的方式對SQL的Join進行簡單的介紹：join大致分為以下七種情況：


1準備資料

  1. DROP TABLE [dbo].[test_a]  
  2. GO  
  3. CREATE TABLE [dbo].[test_a] (  
  4. [id] int NULL ,  
  5. [name] varchar(255) NULL   
  6. )  
  7. GO  
  8. -- ----------------------------  
  9. -- Records of test_a  
  10. -- ----------------------------  
  11. INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'蘋果')  
  12. GO  
  13. GO  
  14. INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'橘子')  
  15. GO  
  16. GO  
  17. INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'菠蘿')  
  18. GO  
  19. GO  
  20. INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'4'
    , N'香蕉')  
  21. GO  
  22. GO  
  23. INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'西瓜')  
  24. GO  
  25. GO  
  26. -----------------------------------------------------------  
  27. DROP TABLE [dbo].[test_b]  
  28. GO  
  29. CREATE TABLE [dbo].[test_b] (  
  30. [id] int NULL ,  
  31. [name] varchar(255) NULL   
  32. )  
  33. GO  
  34. -- ----------------------------  
  35. -- Records of test_b  
  36. -- ----------------------------  
  37. INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'梨子')  
  38. GO  
  39. GO  
  40. INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'蘋果')  
  41. GO  
  42. GO  
  43. INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'草莓')  
  44. GO  
  45. GO  
  46. INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'桃子')  
  47. GO  
  48. GO  
  49. INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'香蕉')  
  50. GO  
  51. GO   
2示例介紹

A.Inner join

產生A和B的交集。

  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. INNER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
222

B. Full outer join

產生A和B的並集。對於沒有匹配的記錄，則以null做為值。
  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
222

C.Left outer join 

產生表A的完全集，而B表中匹配的則有值，沒匹配的以null值取代。
  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
222

D. Left outer join on where

產生在A表中有而在B表中沒有的集合。

  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
  6. WHERE  
  7.     test_b.name IS NULL   
222

E. RIGHT OUTER JOIN

產生表B的完全集，而A表中匹配的則有值，沒匹配的以null值取代。
  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
222

F. right outer join on where

產生在B表中有而在A表中沒有的集合。
  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
  6. WHERE  
  7.     test_a.name IS NULL   
222

G. FULL OUTER JOIN WHERE

產生（A表中有但B表沒有）和（B表中有但A表中沒有）的資料集。
  1. SELECT  
  2.     *  
  3. FROM  
  4.     test_a  
  5. FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
  6. WHERE  
  7.     test_a.name IS NULL  
  8. OR test_b.name IS NULL   
222

H. cross join

表A和表B的資料進行一個N*M的組合，即笛卡爾積(交差集)。一般來說，我們很少用到這個語法。因為這種集合的使用對於效能來說非常危險，尤其是表很大。這裡就不做介紹了…                                                            內容更新於：2017-02-17

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