lintcode ----跳躍遊戲
法一：動態規劃 【先把A[0]加到res,如果res[i-1]能走到 i ,那麼res[i]存的即為能走的最遠的距離（從res[i-1] 和A[i]+i）中取得】
bool canJump(vector<int> A) { // write you code here vector<int> res; res.push_back(A[0]); for(int i=1;i<A.size();i++) { if(res[i-1]>=i) res.push_back(max(A[i]+i,res[i-1])); else res.push_back(0); } return res[res.size()-1]>=A.size()-1; }
法二：貪心法【最大步數能走到當前步則每次用最遠距離更新最大步，每次判斷是否可以走到最後，可以直接返回true,如果連當前步都走不到，跳出while 返回false】
bool canJump(vector<int> A) { // write you code here int max_gap =0; int cur = 0; while(max_gap>=cur) { max_gap=max(max_gap,cur+A[cur]); cur++; if(max_gap>=A.size()-1) return true; } return false; }
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