Python語言軟體遠端安裝與配置協助，入門指導

如需遠端安裝協助，可加QQ905733049由專業技術人員遠端協助安裝！

Python技術應用領域

1）系統運維

Python在與作業系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模組可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStack Ansible（目前是RedHat的）。目前在幾乎所有網際網路公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。
python已經成為自動化運維平臺領域的實施標準，

2）WEB開發

python相比php\ruby的模組化設計，非常便於功能擴充套件；
有大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代，如：
Django框架：是目前最火的Python web框架，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完美主義者開發的高效率web框架)
Flask，bottle框架：短小精悍
Tornado框架：支援非同步高併發

3）雲端計算

雲端計算最火的語言， 典型應用OpenStack

4）網路程式設計

支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單

5）爬蟲

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

6）科學運算，大資料

Python相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態
1997年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。
和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛
在資料分析、互動、視覺化方面有相當完善和優秀的庫（python資料分析棧：Numpy Pandas Scipy Matplotlip Ipython）
形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的資料分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。

7）金融

金融分析，量化交易，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。
原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測

8）人工智慧

基於大資料分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支援
目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社群的神經網路庫Karas等是用python實現的
微軟的CNTK（認知工具包）也完全支援Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支援。

9）圖形GUI

PyQT, WxPython,TkInter

10）遊戲開發

在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。
知名的遊戲<文明> 就是用Python寫的