雲端計算是一種以資料和處理能力為中心的密集型計算模式，由雲平臺、雲端儲存、雲終端、雲安全四個基本部分組成。雲平臺作為提供雲端計算服務的基礎，管理著數量巨大的CPU、儲存器、交換機等大量硬體資源，以虛擬化的技術來整合一個數據中心或多個數據中心的資源，遮蔽不同底層裝置的差異性，由於雲端計算以平行計算模型作為其並行分散式策略，不僅提高了軟、硬體資源使用率，同時使後臺複雜的任務處理和資源排程透明化。

雲端計算迅猛發展帶來資訊產業變革

通常情況下，雲平臺從使用者的角度可分為公有云、私有云、混合雲等。公有云為第三方提供商為使用者提供服務的雲平臺，使用者可通過網際網路訪問公有云。私有云即為一個使用者單獨使用而組建的，對資料儲存量、處理量、安全性要求高。混合雲即是結合了公有云和私有云的優點而組建的。再者，通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務(Iaas)、平臺即服務(Paas)和軟體即服務(Saas)。

在10年前雲端計算還是一個新名詞，經過10年的發展，雲端計算服務已經發展成幾百億美元規模的產業。雲端計算不但改變了傳統軟硬體等資源的交付和使用方式，帶來服務模式、商業模式的革命性改變，成為資訊科技產業競爭的制高點，成為引領新一代資訊科技創新的關鍵戰略性新興產業。同時，雲端計算的應用滲透到物聯網、移動網際網路等新一代資訊科技的各個領域，不僅改變了IT產業，也帶來了傳統產業和資訊科技產業的變革。

根據Gartner的資料，2017年全球雲端計算服務市場規模達2602億美元，同比增長率依然維持很高。預計2020年全球雲端計算市場的規模將達到4110億美元，未來三年雲端計算市場規模複合增長率將達到16%。其中，中國雲端計算市場規模2017年達到673億元，同比增速達到30%，高於全球增長率，預計2020年有望達到136億元，未來三年雲端計算市場規模複合增長率將達到26%。

AI和雲端計算加速融合成必然

近兩年，隨著人工智慧技術的不斷髮展，帶動全天候計算、資料洪峰處理的應用需求越來越高，同時也對雲服務的計算力提出了更高要求。另外，隨著競爭的深入，雲端計算與產業數字化的結合正在成為大趨勢，在競爭中對AI的倚重也越來越強，在雲端產生越來越多的AI應用，尤其是對於智慧技術需求高的行業而言。以智慧交通為例，百度在智慧交通領域就推出的“車路協同”的概念，將物聯網、大資料、雲端計算、AI與交通管理優化的具體產業場景相結合，從而實現高效的交通運轉效率。

事實上，目前多家大型雲端計算廠商都在加速AI和雲端計算融合，阿里雲在雲棲大會上確定了雲端計算+IoT+人工智慧的新方向，開始寄希望於人工智慧和物聯網來拓展業務邊界；華為雲提出了"普惠AI"的概念，並以雲服務的形式對外輸出影象識別、視訊分析、影象搜尋等服務；騰訊雲，也在去年就推出了AI即服務的產品；百度也很早就開始通過智慧雲事業部的產品為產業賦能，例如基於百度大腦打造的人工智慧平臺“天智”，其能夠提供語音技術、文字識別、人臉識別、深度學習PaddlePaddle和自然語言NLP等一系列人工智慧產品及解決方案，幫助各行各業的客戶打造智慧化的業務系統。

針對安防行業，隨著大安防概念的不斷落地，安防與其他行業的融合愈來愈緊密，尤其是平安城市邁向更為廣闊的數字城市和智慧城市領域，因此雲端計算對安防行業的影響將不可避免的到來。從國內各大雲端計算企業提供的基於雲的業務來看，以影象識別、視訊分析等業務已經成為主流，而這些正是在人工智慧時代安防行業發力的重點，可以說AI化的雲端計算服務正在推動著安防領域眾多企業迎來新的發展機遇，尤其是對於無法承擔AI高研發的中小企業而言，以AI+雲端計算的形式提供新服務，延續著安防中小企業發展。

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