Python Imaging Library (PIL) v.1.1.7 全平臺安裝指南
PIL使你的Python直譯器具有強大的影象處理功能，同時本庫支援多種檔案格式。
$ tar xvfz Imaging-1.1.7.tar.gz
$ cd Imaging-1.1.7
$ Python setup.py install
指令的解釋見下文
如果需要實現以下功能，請確保在安裝PIL庫以前搭建好相關的庫
| 功能 | 需要的庫 |
|---|---|
| jpeg支援 | libjpeg (6a or 6b) http://www.ijg.org |
| PNG支援 | zlib (推薦v1.2.3及以後的版本) http://www.gzip.org/zlib/ |
| OpenType/TrueType支援 | freetype2 (推薦v2.3.9及以後的版本) http://www.freetype.org http://freetype.sourceforge.net |
| CMS support支援 | littleCMS (推薦v1.1.5及以後的版本) |
如果你使用的是較新的Linux版本，系統提供的庫則滿足上述功能的要求。
如果缺少庫，安裝devel版本會更簡便。
比如在Ubuntu 9.10(karmic)下，可以安裝下面的庫：
$ sudo apt-get install libjpeg62-dev
$ sudo apt-get install zlib1g-dev
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev
$ sudo apt-get install liblcms1-dev
如果使用Mac OS X系統，可以使用fink工具來安裝缺少的庫（參見下方Mac OS X部分）
許多其他平臺也有類似的工具。
distuils庫：
http://www.Python.org/sigs/distutils-sig/download.html
distutils 1.0.2 可以從Python資源存放處中獲取：
svn export http://svn.Python.org/projects/Python/tags/Distutils-1_0_2/Lib/distutils/
在更新版本的Python內，distuitils庫已經包含在了Python標準庫中
注： PIL 1.1.7版本和Python 1.5.2版本
不完全相容。部分PIL庫最新的增加內容也許無法正常工作，但是核心功能是正常的。
確保計算機內有Python的搭建支援檔案。如果你已下載了預建包（比如Linux RPM），你也許會需要額外的開發者包——”Python-dev”,”Python-devel”或其他類似的包。在Ubuntu 9.10(karmic)下，可以使用以下指令：確保計算機內有Python的搭建支援檔案。如果你已下載了預建包（比如Linux RPM），你也許會需要額外的開發者包——”Python-dev”,”Python-devel”或其他類似的包。在Ubuntu 9.10(karmic)下，可以使用以下指令：
sudo apt-get install Python-dev
$ cd MyExtensions #example
$ gunzip Imaging-1.1.7.tar.gz
$ tar xvf Imaging-1.1.7.tar
我們推薦在Python目錄內搭建，並且在安裝前進行自我檢測。我們推薦在Python目錄內搭建，並且在安裝前進行自我檢測。
$ cd Imaging-1.1.7
$ Python setup.py build-ext -i
$ Python selftest.py
在搭建期間，setup.py會顯示含有所有檢測到的外部內容的報告。selftest.py則會顯示檢測到的在實際搭建檔案中外部內容的報告。
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PIL 1.1.7 SETUP SUMMARY
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* TKINTER support not available (Tcl/Tk 8.5 libraries needed)
— JPEG support available
— ZLIB (PNG/ZIP) support available
— FREETYPE support available
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確保選裝的部分已經包含在其中。
如果在搭建指令碼的時候找不到選中的部分，可以編輯setup.py檔案，設定一個適當的root變數。更多細節見“指令”部分。
如果搭建指令碼找到了這部分，但是檢測的時候沒有識別出來，可以嘗試重建all模組：
$ Python setup.py clean
$ Python setup.py build_ext -i
- 搭建PIL庫
若setup.py和selftest.py指令可以正常執行，接下來可以搭建PIL庫了：若setup.py和selftest.py指令可以正常執行，接下來可以搭建PIL庫了：
$ Python setup.py install
Python的安裝環境不同，安裝的方式也不同，有的可能需要先登入為超許可權賬戶然後進行安裝指令，有的需要用sudo指令執行安裝。
另注：
- Mac OS X： 使用者通常需要通過fink工具安裝額外的軟體，比如libjpeg或者是freetype，其後綴為”./sw”。如果使用者已經在別處安裝過本庫，在搭建本庫以前也許需要對setup.py進行調整。
- Windows：為了讓setup.py檔案檢測到第三方庫，需要調整setup.py裡的ROOT設定。更多詳情請見該檔案內的註釋。請確保將與Python直譯器相同的執行連線設定用於搭建PIL庫和其他第三方庫。（/MD, 在Visual Studio內）
大部分Windows的Python發行版本都包括了為微軟Visual Studio編譯的庫。
免費特快版本的VS獲取連結：
http://www.microsoft.com/Express/
使用其他的工具搭建拓展，請見distuitils手冊“在Windows上使用非微軟編譯器”部分：http://www.Python.org/doc/current/inst/non-ms-comPILers.html
更多有關如何使用MinGW編譯器搭建拓展的資訊，請見：
http://mingw.org (comPILer)
http://sebsauvage.net/Python/mingw.html (build instructions)
http://sourceforge.net/projects/gnuwin32 (prebuilt libraries)