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周 博 通

阿里巴巴脫貧基金年報釋出 感受脫貧攻堅中的工程師力量

2017年12月，馬老師宣佈成立阿里巴巴脫貧基金，將脫貧作為阿里的戰略性業務，5年投入100億元，用於電商、教育、生態、健康、女性等五個方向。

2019年1月，阿里巴巴脫貧基金年報釋出，其中工程師成為脫貧中堅力量。資料顯示，過去一年時間裡，有數百名阿里工程師帶技術下鄉；3871名貧困大學生參加了阿里雲的工程師認證培訓；2741名外部工程師在“碼上公益”平臺註冊成為志願者，參與了24個技術脫貧專案。比如：報告！這群阿里工程師在偷偷養豬

2018年，國家級貧困縣在阿里巴巴平臺網路銷售額超過630億元。

截至2018年底，“頂樑柱健康扶貧公益保險專案”幫助425萬人次建檔立卡貧困戶獲得健康保險。

2018年，阿里巴巴超過1000名員工投入脫貧業務，實地走訪貧困縣超過100個。

2018年，共有200萬商家、4.2億使用者通過阿里巴巴公益和螞蟻金服公益雙平臺進行公益捐贈，累計幫扶貧困人口超過774萬人次。

報告全文下載地址：

http://i.aliresearch.com/img/20190110/20190110154134.pdf

12億行程式碼，阿里巴巴這一年的技術報告和夢想報告

近日，《阿里巴巴程式碼資料報告》正式釋出。報告顯示，阿里工程師在2018年共寫下了12億行程式碼，總程式碼長度可繞地球4.49圈。

除此之外，這份報告還有不少你關心的數字：

阿里媽媽計劃再開源：圖學習框架 Euler

繼開源阿里首個深度學習框架 X-Deep Learning之後，阿里媽媽計劃在近期再度開源一個圖深度學習框架Euler，這也是國內首個在核心業務大規模應用後開源的圖深度學習框架。

過去幾年，深度學習技術在工業界被廣泛應用併產生了巨大的技術紅利，圖神經網路的深入應用有希望形成下一波技術紅利。Euler作為一個大規模分佈圖深度學習框架，在阿里媽媽核心業務場景中進行了錘鍊。實踐證明，Euler不但取得了出色的業務效果，而且在訓練規模、效能和易用性上都表現出色，同時內建了大量的業內常用演算法和阿里媽媽自研的創新演算法。

阿里妹將會持續關注，第一時間為你送上最新訊息，敬請期待~

阿里首款自研科學計算引擎即將開源！

在去年的雲棲大會上，阿里巴巴通用計算平臺團隊宣佈將開源阿里首款自研科學計算引擎。目前阿里妹得到可靠訊息，這個千呼萬喚的開源日期將會是本週之內。

近年來，雖然張量的概念隨著機器學習/深度學習的熱潮逐漸為人所熟知，對張量進行通用計算的規模需求也與日俱增，但現實是業界一流的科學計算庫仍舊停留在單機時代，無法突破規模瓶頸。同時，現在流行的分散式計算引擎卻並非為科學計算而生，上層介面不匹配導致科學計算任務很難用傳統的 SQL/MapReduce 編寫，執行引擎本身沒有針對科學計算優化也使得計算效率難以令人滿意。

阿里即將開源的計算引擎正是針對這樣的背景設計的：通過提供基於張量的統一計算框架 ，一方面普惠科學計算進入分散式時代，另一方面可以讓大資料進行高效的科學計算。

阿里行人重識別(ReID)演算法效果取得世界第一

近日，阿里巴巴機器智慧技術實驗室在行人重識別（Person Re-identification）演算法上獲得突破性成果。該技術團隊通過最新演算法，在不使用任何時序資訊的情況下，在行人重識別主流資料庫（Market1501，DukeMTMC-reid和CUHK03）上各項指標均取得第一的好成績，重新整理了業內的最好成績。

其效能的提高主要來源於技術層面的創新：該團隊通過區域性資訊的挖掘，致力於解決行人在識別過程中表觀姿態變化劇烈，不容易對齊的問題。一方面，通過人體語義分割得到具有強語義資訊的部件，並利用注意力機制在其中尋找最具有區分性的區域。另一方面，使用了基於金字塔的水平分塊策略，得到行人固定區域的可辨識資訊。在訓練中，同時採用兩種策略相結合的方式，達到行人圖片的對齊，從而實現更精準的匹配識別。通過技術上的改進，該方法在三個公開資料庫上的效果均優於之前最好方法，特別是mAP指標，分別提升了2%，1.87%，3.39%。

原文釋出時間為：2019-01-14
本文作者： 技術創造新商業
本文來自雲棲社群合作伙伴“ 阿里技術”，瞭解相關資訊可以關注“ 阿里技術”。