以AWS云為基礎構建智慧語音測評雲服務，先聲教育對AWS雲的計算例項效能、磁碟I/O、平均延遲、網路連通性、服務和整個系統的穩定性等方面，都比較滿意。

採用AWS雲服務後，先聲教育能夠將更多的精力和時間用於業務創新和產品市場拓展，有效降低了公司的整體運維成本。在同等資源配置的情況下，有能力對外提供更高效的服務。基於AWS搭建多雲環境、自動可擴充套件的服務集群后，先聲教育可以放心大膽地向前拓展業務。

此外，AWS提供的Amazon EC2、Amazon EBS例項效能強勁，對比先聲教育曾使用的其它雲平臺，磁碟I/O等待時間平均降低25%-33%；內網連通性極佳；服務整體穩定性得到了顯著提升，從監控圖表上幾乎看不到忽高忽低的鋸齒現象。

結合CloudWatch，先聲教育可以進一步細化監控，實現主機內部的透明訪問，精確管理雲主機。同時，AWS雲提供豐富且功能強大的SDK，簡化運維開發，輕鬆實現更高級別定製化的自動擴容。晉勳表示，“雲服務的差異在於細節。例如我們在做應用升級時，只需關閉現有機器，再開啟一臺機器，就可以部署新程式碼，類似‘一鍵換機’。這個過程對運維來說可能只需五分鐘，積少成多，無論顯性還是隱性，長期看一定會顯著節省運維成本。”對於IT運維來說，沒有訊息就是好訊息。採用AWS雲後，以往告警訊息（包含大量無效告警）頻發的狀況得到了明顯改善，AWS監控報警資訊非常少，一週甚至都沒有一條。

先聲教育的應用需要大量的音訊互動，持續穩定的網路連線是關鍵。AWS雲服務穩定性好，網路延遲低而且抖動小，這是先聲教育非常看重的地方。同時，AWS雲提供了很好的彈性，非常適合教育類應用的流量峰谷特徵和場景，能有效降低後期的綜合使用成本。

先聲教育CTO秦龍總結道，“就智慧語音測評應用場景而言，長連線是其核心特徵，使用者往往會不間斷地連續傳音訊，同時要求系統給出的反饋評價足夠快。如果後臺不具備強大的效能和穩定性，一切服務和體驗都無從談起。截至2018年7月，先聲教育服務近百家B端客戶，每天有近百萬學生使用先聲教育提供的智慧語音和寫作測評服務，提高自己的學習能力和水平。沒有AWS雲提供的強大支撐，這一切難以想象。”