1.1 架構圖示

在以上的架構中可以看出Greenplum主要是由Master和Segment組成的，Master承擔生成查詢計劃並派發彙總執行結果，Segment是執行查詢計劃及資料儲存管理。叢集可以直接載入外部的資料。

官網請檢視:https://greenplum.org/

Greenplum官方文件:https://gp-docs-cn.github.io/docs/common/gpdb-features.html

1.2 Master主機與Segment主機任務

1.3 資料庫分佈鍵分佈資料策略

由於greenplum資料庫是個分散式資料庫,資料分佈在每一個segment節點上，其中資料的分佈策略有兩種分別是hash分佈於隨機分佈。

1.3.1 HASH策略

Hash分佈是利用Distributed by (filed1,filed2....) 做為資料分佈的條件，計算hash值,並通過hash值路由到制定的segment上,如果不指定分佈鍵,預設的是獲取第一個欄位作為分佈鍵。在欄位作為分佈鍵時，該欄位的值儘量是唯一的，這樣才能分佈的均勻，效率會更高，否則會降低資料庫的想能。

1.3.2 隨機分佈

隨機分佈也叫平均分佈。資料會隨機的落在每一個segment節點上,不管資料內容是什麼格式都會落到segment上，在SQL查詢資料,資料會重新分佈，效能會比較差，隨機分佈的用法為Distributed randomly;

1.4 master主節點獲取segment節點上的資料順序

Master在執行sql語句時由於資料切分放在每個segment上,master獲取結果的順序是segment提交的順序，segment提交到master的順序是隨機的,就會導致一樣的資料每次的查詢結果順序不一致，這也是與其他的資料不一樣的地方。