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鄭教授補充道：“將 Amazon EC2 用作指標時，演算法的並行性或實施項的並行性將被明確考慮在內，這一點與假設或未指定時的情形相反。Amazon EC2 指標具有實用性且易於使用。”
該小組現在在架構中使用 Hadoop Streaming，並使用 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 和 Amazon EC2 的叢集 GPU 例項執行程式。
“我們的目標是打破解答歐幾里德格中最短向量問題 (SVP) 的記錄。”鄭教授說，“此問題在資訊科學領域有著舉足輕重的地位。我們預計需要 1000 個 cg1.4xlarge 例項小時。最後使用了 50 個 cg1.4xlarge 例項並用大約 10 小時解答了問題。現在，我們發現的向量被視為迄今為止最難解答的 SVP。我們使用了 100 Tesla M2050 10 個小時且只花費了 2300 USD，這是一個非常划算的交易。”
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