嘗試在自己的部落格上搜索點東西，結果發現 4 年多以前還在部落格上寫過一系列的 recruiting events，把大四時候參加過的各種筆試面試都記錄下來了。我從去年準備離開百度開始，到現在總過面試過 4 家公司：Google、Microsoft、Yahoo、Facebook，原本去年也想把面試經驗寫一寫的，結果一拖就拖到現在。我不想寫面試經驗，因為我個人不喜歡漏題和背題的做法。我自己作為面試官，知道要設計出來一道好用的題目有多難，所以我希望面試者都是如實表現自己解題能力的。我更喜歡寫面試體驗，就是在整個面試過程中一家公司給人的印象是怎樣的，HR 和麵試官是否專業，能否讓人信服這是一家值得長期工作的公司。

我想寫的第一家公司是 Google，因為它是我在想要離開百度時第一家聯絡到我的公司。2010 年 12 月底的某一天早上，我突然感覺到我應該離開百度，因為如果這個時候已經沒有勇氣離開這家公司了，很可能就不會再想要離開了。當天中午在百度大廈西餐廳吃午飯，接到一個 Google 上海 HR 的電話，問我有沒有興趣去面試，我想既然你打電話來的時機那麼好，我就答應你去面試吧。（在那一天之前，我對獵頭的標準回覆是「有美國或者香港的職位嗎？」）她問我將來希望在北京還是上海工作，當時我對北京的厭惡程度還沒有現在那麼高，同時覺得搬家到上海又比較麻煩，於是就說在北京，接著我就變成跟北京 HR 溝通了。

Google 的 HR 會負責做兩件簡單得不需要面試官做的事情，這能夠很好的提高招聘流程的效率。第一件是確認你能夠適應工作環境中的英語，為此 HR 要我用英語跟她對話兩三分鐘，主要就是讓我說說工作經驗和其中的亮點。習慣在私企工作的人不要以為外企對英語的要求很高，其實大多數長期在中國工作的人說話或者發郵件都會很 Chinglish 啦，所以關鍵是要敢於用英語進行溝通。

然後 HR 發了一個 Codility 的地址給我，讓我有空抽時間去做題。一個小時 3 道難度相當於 OI 基礎題的題目，平均 20 分鐘一道。最簡單的題目一看就知道是 O(n) 能解決的，最複雜的題目看上去是 O(n^2) 但想一下就能優化為 O(n log n)。對於有演算法訓練背景的人來說，這樣的題目會讓人感覺到很有把握。對於沒有經受過演算法訓練的人來說，掉進陷阱裡是很容易的。很可能沒有把 O(n^2) 優化為 O(n log n)，結果超時；可能沒仔細看題目說明的數值取值範圍，某些變數選錯了數值型別，結果溢位。考慮到 Google 重視演算法的程度，再加上 Google 中國面試的額外難度，演算法訓練還是很必要的。

在我通過 Codility 測試後，HR 問我了對題目難度的反饋，然後約了一輪電話面試，並且告知面試主要圍繞演算法、資料結構、系統設計、編碼來進行。Google 面試的格式都很固定，45 分鐘內期望你能做出 3 道題來。這 3 道題最起碼要能把人人都能想出來的「笨辦法」用程式碼寫出來，否則會讓面試官感到不滿意。如果有些題目能夠比較快地做出來，面試官就會讓你優化。就算你第一次給出的答案已經是業界已知最優解，面試官都還是會讓你優化，因為誰也不知道有沒有人能在面試過程中突然爆發，想出一些過去沒人想到過的解法。如果面試官心中已有優化的方案，在你想不出優化方案時他可能會給你提供一些提示。

一輪電話面試後，HR 就開始約到 Google 辦公室的面試了。第一次約了下午 3 輪面試，還是那個很固定的格式：每輪面試 45 分鐘，兩輪間隔 15 分鐘。整個面試流程讓人感覺到很人性化：在 Google 簽到後，HR 會先帶你去 kitchen 拿點吃的喝的，然後把你帶到面試所用的會議室。多輪面試的話，HR 中間還會來問一下你要不要去洗手間，或者多拿兩瓶水。面試完畢後 HR 會來問你感覺如何，同時也會讓你知道面試官的初步反饋是否跟你的感覺一致。我在 3 輪面試中有一輪感覺不太好，因為面試官只給了 2 道題，並且我最終都沒辦法解出來，HR 也確認了就是這一輪的反饋不好。

此外，Google 的招聘流程還讓人感覺到很有效率。作為面試官，我也知道自己寫面試反饋有多喜歡拖延，而且公司填寫面試反饋的系統越不人性化我就越想要拖延，然而公司內部系統做得人性化的又實在罕見。Google 的面試基本上隔天就有結果，然後 HR 就會約下一輪的面試。因為我在百度的時候每週哪個時間沒有會議是很確定的，所以我總是選擇下週同一個時間段來面試。在經過總共 4 輪面試後，HR 說因為前面有一輪的面試官反饋不好，所以希望再加一輪面試。因為前面反饋不好的面試官比較 senior，所以這次找了一位同樣 senior 的面試官來面試，於是我又去了一次 Google 辦公室。

完成 5 輪面試後，HR 把材料提交給 Google 的北京招聘委員會，結果沒有通過。HR 說，因為 Google 都是按照後端工程師的標準來招聘，看重演算法和資料結構，前端工程師要通過不容易。因為 Google 沒有專門的前端工程師，只有一個軟體工程師職位，所以所有人還是必須按照一個標準來衡量。她問我如果找到專門需要前端工程師的團隊，並且需要額外再面試的話，我是否感興趣。當時 Google 是我的第一選擇，我當然說感興趣啦。

後來 HR 跟我說，她幫忙問過 Google Maps，可惜對方說不要專才只要通才。又過了幾個星期，HR 發現 IME 需要專門做前端的人，於是幫我再約了一輪面試。這輪面試是在 Google 辦公室做的，但實際上是視訊會議，因為面試官在美國。（不確定面試官是在美國出差，還是美籍華人。）面試過程跟電話面試類似，用 Google Docs 寫程式碼，比電話面試要好的是說話時能夠見到人。

這一輪面試結束後，我的材料再次進入 Google 的北京招聘委員會。HR 說這次專門找了對前端有經驗的人來審閱我的材料，結果順利通過了。接著 HR 問我要了一大堆的補充材料，包括高考成績和 GPA（連同成績單），還包括當前薪酬和競爭對手的 offer（我當時有 Yahoo 的 offer），甚至包括過去的獲獎和晉升經歷。所有這些材料都會發往 Google 美國總部審閱，具體流程 HR 沒有細說，但看 Don Dodge 的文章可以瞭解一些。最後我被 Google 美國總部給拒絕了，然後 HR 還是一如既往地及時溝通，並且安慰了我幾句。

整個 Google 招聘流程下來，可以感覺到人性化和高效率，同時也能感覺到 HR 確實在很努力地為候選人爭取機會。可以說，無論是否通過，Google 招聘流程至少能給候選人一個很好的印象。據我所知，儘管 Google 聲稱全球招聘標準一致，但因為中國聰明且懂演算法的人實在太多，所以難度更高是很正常的。能夠在 Google 中國以外的地區應聘的話，應該會容易一些。