一、路由器部分
    //【餅圖】統計路由器線上、離線數量
    SELECT COUNT(*) AS total,
    COUNT(CASE WHEN last_heartbeat_time >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -30 MINUTE)) THEN 1 ELSE NULL END) AS livecount,
    COUNT(CASE WHEN last_heartbeat_time <  UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -30 MINUTE)) THEN 1
 
 WHEN last_heartbeat_time IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) AS diecount
    FROM wifi_routemap

二、Portal Page頁面統計部分

    //【餅圖】訪問頁面數量，以路由器進行排名
    SELECT `ap_mac`, COUNT(`ap_mac`) AS `total`
    FROM `wifi_status_page`
    GROUP BY `ap_mac`
    ORDER BY `total` DESC

    //【餅圖】訪問頁面數量，以使用者進行排名
    
 
SELECT `user_mac`, COUNT(`user_mac`) AS `total`
    FROM `wifi_status_page`
    GROUP BY `user_mac`
    ORDER BY `total` DESC

    //【餅圖】訪問頁面數量，以頁面進行排名
    SELECT `page_url`, COUNT(`page_url`) AS `total`
    FROM `wifi_status_page`
    GROUP BY `page_url`
    ORDER BY `total` DESC

    //【餅圖】統計訪問頁面數量，以解析度進行排名，
    
 
// 實際資料為瀏覽器，而非螢幕的，取消
    SELECT CONCAT(`height`, "*", `width`) AS `resolution`, COUNT(CONCAT(`height`, "*", `width`)) AS `total`
    FROM `wifi_status_page`
    GROUP BY CONCAT(`height`, "*", `width`)
    ORDER BY `total` DESC
    LIMIT 0 , 30

    //【餅圖】查詢手機作業系統型別（分Android、IOS、WP、BB、Symbian及其他），不包含在下面的，需要用php計算得出並放入other欄位
    SELECT COUNT(id) AS total,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%android%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS Android,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%iphone%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS iOS,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%windows phone%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS `Windows Phone`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%blackberry%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS BlackBerry,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%symbian%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS Symbian
    FROM wifi_status_page
    
    //【餅圖】查詢iPhone手機型號，不包含在下面的，需要用php計算得出並放入other欄位
    SELECT COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" THEN 1 ELSE NULL END) AS total,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" AND CONCAT(height,"*",width) = "480*320"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS `iPhone 3G/3GS`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" AND CONCAT(height,"*",width) = "960*640"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS `iPhone 4/4S`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" AND CONCAT(height,"*",width) = "1136*640"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS `iPhone 5/5C/5S`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" AND (CONCAT(height,"*",width) = "1334*750" OR CONCAT(height,"*",width) = "568*320") THEN 1 ELSE NULL END ) AS `iPhone 6/6S`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE "%iphone%" AND CONCAT(height,"*",width) = "1920*1080"    THEN 1 ELSE NULL END ) AS `iPhone 6/6S Plus`
    FROM wifi_status_page

    //【餅圖】查詢瀏覽器型別，不包含在下面的，需要用php計算得出並放入other欄位
    SELECT COUNT( id ) AS total,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%QQBrowser%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS QQBrowser,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%MicroMessenger%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS WeChat,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%UCBrowser%" OR user_agent LIKE "%UCWeb%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS UC,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Opera%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Opera,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Sogou%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Sogou,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Chrome%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Chrome,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%360SE%" OR user_agent LIKE "%360EE%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS `360`,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Maxthon%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Maxthon,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%IEMobile%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS MSIE,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%dolphin%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS dolphin,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Oupeng%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Oupeng,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%LieBao%" AND user_agent not LIKE "%chrome%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS LieBao,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%baidu%" AND user_agent not LIKE "%chrome%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Baidu,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%xiaomi%" AND user_agent not LIKE "%chrome%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS XiaoMi,
    COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Firefox%" THEN 1 ELSE NULL END ) AS Firefox
    FROM wifi_status_page

    //【餅圖】查詢手機廠商，不包含在下面的，需要用php計算得出並放入other欄位，
    // 廠家資料太亂，ua也不全不完整，不做...........................................
    // SELECT COUNT( id ) AS total,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%iphone%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS Apple,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Huawei%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS Huawei,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%XiaoMi%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS XiaoMi,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%MeiZu%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS MeiZu,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Samsung%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS Samsung,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%VIVO%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS VIVO,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%Nokia%"        THEN 1 ELSE NULL END ) AS Nokia,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%nubia%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS nubia,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%lenovo%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS lenovo,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%oppo%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS oppo,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%zte%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS zte,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%qiku%"        THEN 1 ELSE NULL END ) AS qiku,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%smart%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS smartisam,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%coolpad%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS coolpad,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%oneplus%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS oneplus,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%letv%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS letv,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%htc%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS htc,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%tcl%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS tcl,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%microsoft%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS microsoft,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%philips%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS philips,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%motorola%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS motorola,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%haier%"         THEN 1 ELSE NULL END ) AS haier,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%hisense%"     THEN 1 ELSE NULL END ) AS hisense,
    // COUNT(CASE WHEN user_agent LIKE  "%LG%"             THEN 1 ELSE NULL END ) AS LG
    // FROM wifi_status_page

    

    //【曲線圖】今天分時統計（需要用php以當前小時為基點，控制首列小時的顯示個數，但在曲線圖中橫座標要寫滿24小時，未到的時間點以空白顯示）
    //當前幾點就減到第幾條
    SELECT td AS showhour, COALESCE(totalcount, 0) AS totalcount, COALESCE(totalapmac, 0) AS totalapmac, COALESCE(totalusermac, 0) AS totalusermac
    FROM (
        SELECT  DATE_FORMAT(now(),'%H:00')  AS td
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -1 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -2 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -3 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -4 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -5 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -6 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -7 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -8 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL  -9 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -10 HOUR),'%H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -11 HOUR),'%H:00')
        ORDER BY td
    )a
    LEFT JOIN (
        SELECT FROM_UNIXTIME(add_time, '%H:00') add_data, COUNT(id) AS totalcount, COUNT(DISTINCT ap_mac) AS totalapmac, COUNT(DISTINCT user_mac) AS totalusermac
        FROM wifi_status_page
        WHERE FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') = CURDATE()
        GROUP BY add_data
    )b ON a.td = b.add_data

    //【曲線圖】昨天24小時分時統計，每小時統計數量，路由器數，手機數，以小時為序，
    SELECT td AS showhour, COALESCE(totalcount, 0) AS totalcount, COALESCE(totalapmac, 0) AS totalapmac, COALESCE(totalusermac, 0) AS totalusermac
    FROM (
        SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -1 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00') as td
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -2 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -3 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -4 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -5 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -6 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -7 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -8 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL  -9 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -10 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -11 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -12 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -13 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -14 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -15 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -16 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -17 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -18 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -19 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -20 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -21 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -22 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -23 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        UNION ALL SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -24 HOUR),'%Y-%m-%d %H:00')
        ORDER BY td
    )a
    LEFT JOIN (
        SELECT FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d %H:00') add_data, COUNT(id) AS totalcount, COUNT(DISTINCT ap_mac) AS totalapmac, COUNT(DISTINCT user_mac) AS totalusermac
        FROM wifi_status_page
        WHERE FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') = date_sub(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AND ap_mac = 'bc14efab747d'
        GROUP BY add_data
    )b ON a.td = b.add_data

    //【曲線圖】最近7天頁面訪問量，每日統計數量，路由器數，手機數，以日期為序，
    SELECT td AS showdate, COALESCE(totalcount, 0) AS totalcount, COALESCE(totalapmac, 0) AS totalapmac, COALESCE(totalusermac, 0) AS totalusermac
    FROM (
        SELECT CURDATE( ) AS td
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 DAY)
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -2 DAY)
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -3 DAY)
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -4 DAY)
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -5 DAY)
        UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL - 
 

            
  
           

              
              
            
            
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路由器資料統計SQL指令碼
     
 
一、路由器部分
    //【餅圖】統計路由器線上、離線數量
    SELECT COUNT(*) AS total,
    COUNT(CASE WHEN last_heartbeat_time >= UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -30 

  
 

    

    
    
SQL SERVER匯出表中資料的sql指令碼形式
     
  
 
 CREATE   proc spGenInsertSQL (@tablename varchar(256))
as
begin
declare @sql varchar(8000)
declare @sqlValues varchar(8000)
set @sql =' ('
set @sqlVal 

  
 

    

    
    
考勤查詢統計SQL指令碼。
     
  
 
 本文主要記錄下平時工作中考勤統計中的SQL指令碼，以便於後續翻閱，同時和大家分享一下，不足的地方還請大牛多多給與點評。  
 1.首先是查詢某員工的考勤記錄。可以根據年份，月份，或者時間段查詢結果，同時也可以去掉人員篩選條件，查詢多個人的考勤結果。以及計算出該員工的打卡是否正常。SQL語句 

  
 

    

    
    
MySQL查詢本週、上週、本月、上個月份資料的sql指令碼
     
 select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = WEEKOFYEAR(now()) 

select * 
from user 
where MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d 

  
 

    

    
    
Sqlserver表資料轉換SQL指令碼儲存過程
     
 
                使用SQL Server 2000自帶的“生成SQL指令碼”工具，可以生成建立表、檢視、儲存過程等的SQL指令碼。那麼，能否將表中的資料也生成為SQL指令碼，在查詢分析器中執行這些指令碼後自動將資料匯入到SQL Server中呢？答案是肯定的。
下面的儲存過程是一位高人寫的， 

  
 

    

    
    
mssql sqlserver 使用sql指令碼 清空所有資料庫表資料的方法分享
     
  摘要: 下文講述清空資料庫中所有表資訊的方法分享，如下所示: 實驗環境:sql server 2008  
 
實現思路: 1.禁用所有約束,外來鍵 2.禁用所有觸發器 3.刪除表資料 4.開啟觸發器 5.開啟約束 
CREATE PROCEDURE proc_deleteDateSql
 /*
  生 

  
 

    

    
    
(轉)SQL Server 監控統計阻塞指令碼資訊
     
 資料庫產生阻塞（Blocking）的本質原因 ：SQL語句連續持有鎖的時間過長 ，數目過多， 粒度過大。阻塞是事務隔離帶來的副作用，它是不可避免的，而且是一個數據庫系統常見的現象。 但是阻塞的時間和出現頻率要控制在一定的範圍內，阻塞持續的時間過長或阻塞出現過多（過於頻繁），就會對資料庫效能產生嚴重的影響。 
 

  
 

    

    
    
C#解析Mysql的sql指令碼實現批量匯入資料
     
  
 
 最近老大對我們做的資料匯入功能意見挺大，資料量一上來，匯入時間就很長，嚴重影響使用者體驗。因此，不得不花時間搗鼓了一下資料匯入的效能優化問題 
 原始程式碼： 
 MySqlCommand command = new MySqlCommand();
command.Connection = conn 

  
 

    

    
    
SQL Server中分離附加資料及生成SQL指令碼
     
   
  
一:分離 
1.首先開啟SQL Server 
 
 2.選中要分離的使用者資料庫(此處以SchoolDB)做為示例 
 
3.右鍵單擊(任務-----分離) 
 
  
 4.選中"刪除連線","更新統計資訊",然後點選確定,分離成功之後資料庫就 

  
 

    

    
    
在 Oracle sql developer匯入樣例表資料上 執行指令碼
     
 
								
								            
						
                oracle登陸時的系統/ SYS使用者的密碼忘了怎麼辦在伺服器本地登入，不用打密碼sqlplus / as sysdba
登入之後再改密碼alter user sys identified by or 

  
 

    

    
    
PowerDesigner執行sql指令碼方式建立資料模型
     
 
								
								            
						
                
PowerDesigner 相信 經常和資料庫打交道的都知道這個強大的工具，主要用來建模，在建立模型時以往我都是直接在裡面建立一個模型，然後手動建表，觸發器，序列等，其實在PowerDesigner中 

  
 

    

    
    
MySQL 對一段時間內每天資料統計案例--sql優化
     
 
							
							
							在網際網路專案中，對專案的資料分析必不可少。通常會統計某一段時間內每天資料總計變化趨勢調整營銷策略。下面來看以下案例。

案例

在電商平臺中通常會有訂單表，記錄所有訂單資訊。現在我們需要統計某個月份每天訂單數及銷售金額資料從而繪製出如下統計圖，進行資料分析。
 

  
 

    

    
    
PowerDesigner系列之五：執行sql指令碼方式建立資料模型
     
 
								
								            
						
                在PowerDesigner中建立資料模型時，如果有相應的sql指令碼，則不必通過在物理模型中逐個插入相應的欄位方式建立物理模型。可以通過在PowerDesigner中執行sql語句來建立資料模型。
建 

  
 

    

    
    
SQL資料庫取一年內每月的資料統計
     
 
                目的是展示出上一年整年每月的輿情數量，由於前面幾個月確實沒資料，所以看起來圖表有些奇怪最終效果如下：資料庫表結構如下：我們根據CrawlDate 爬取輿情的時間欄位去處理。sql語句如下：select year(CrawlDate) as 年,
month(CrawlDate 

  
 

    

    
    
資料統計分析時常用sql語句 (split , row_number , group by, max 等 )
     
 

統計分析及建表過程中通常會遇到這樣的需求，比如：

1. 統計以逗號分隔的標籤數，哪個最受歡迎，以及作為內容推薦的資料來源

2. 分組排序url的pv, 取topN的列表

3. 經常會有名字重複的url記錄，取pv最大的那條, 剩下的剔除


下面逐一對以上場景進行總結， 用的是 hivesql，希望 

  
 

    

    
    
SparkSQL結合SparkStreaming，使用SQL完成實時計算中的資料統計
     
 

關鍵字：SparkSQL、Spark Streaming、SQL、實時計算

Flume+Kafka+SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日誌收集與計算架構，利用Kafka，即可以支援將用於離線分析的資料流到HDFS，又可以同時支撐多個消費者實時消費資料，包括SparkStreamin 

  
 

    

    
    
使用presto sql中，針對同一個表，在不同條件下的非重複內容的資料統計
     
 
                shi* ，題目好拗口前提是這樣的，我擁有這樣一個表namesexJack0Jack1Jack2Jack1Jack3Cassie1Cassie4Cassie1Cassie5現在，需要統計sex為1 條件下相同名字的人數（as sameSexName"名稱可能和目的不太符合23 

  
 

    

    
    
【greenplum】greenplum 資料字典實踐--通過sql指令碼查詢表結構，拼裝建表語句
     
 
                作者lianghc     在greenplum中pg_catalog是儲存資料庫基本元資料的表，information_schema 裡包含了大量的檢視，實現了類似mysql中 information_schema 比較易讀的資料庫元資料管理的功能。     greenpl 

  
 

    

    
    
按每天特定時間作為分界來統計資料的sql語句[sqlserver]
     
 
								
								            
						
                
欄位：時間dt   ,  數量 num   要求:  求每天以8:30分為界統計每天數量的和sql
select CONVERT(char(10),dateadd(minute,-510,dt),12 

  
 

    

    
    
利用sql指令碼把資料字典匯出
     
 
								
								            
							
							
							　　 
　　前段時間在機房合作中，需要匯出資料字典，可是資料量好大呀，不想自己手寫咋辦。後期修改了很多怎辦。現在辦法來了，使用sql指令碼，在資料庫生成後，直接匯出來即可。 
　　

　　　　 
SQL