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容器自動化(一):docker基礎(上)

一,Docker簡介,功能特性與應用場景

1.1 Docker簡介

  • Docker是一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然後釋出到任何流行的Linux機器上,也可以實現虛擬化,容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何介面。
  • 一個完整的Docker有以下幾個部分組成:
    • Docker Client 客戶端
    • Docker Daemon 守護程序
    • Docker Image 映象
    • Docker Container 容器

1.2 Docker功能特性

  • 隔離環境(系統,網路,檔案系統)與應用
  • 解決依賴與版本問題
  • 易於分發,開箱即用
  • 節點與容器快速擴容
  • 映象製作簡單便捷,管理方便

(1)隔離

  • 通過cgroup(隔離和跟蹤資源的使用)& namespace(組與組之間隔離)來實現輕量級的程序隔離
  • 對於容器中執行的程序來說,自己獨佔了一個系統
  • 容器間網路,檔案及其他資源都互相隔離

(2)版本與依賴

  • 傳統模式下,多個不同環境或版本的專案需要部署在不同機器上,部署與後期維護管理複雜繁瑣。
  • 使用Docker,通過多個不同版本或者環境的映象,可以同時執行在一臺機器上互不干擾,部署與後期維護簡單方便。

(3)分發與使用

  • 映象可以通過匯入,匯出,上傳到映象倉庫等多種方式進行分發
  • 在啟動了Docker的系統上直接使用docker run即可啟動映象,無需特別配置。

(4)擴容

  • 容器擴容簡單方便
  • 擴容節點只需安裝並啟動Docker即可

(5)映象製作

  • 映象的靈魂Dockerfile
  • 使用Dockerfile進行指令控制
  • 基於Linux命令,易於理解,快速上手
  • 易於定製與修改

1.3 Docker應用場景

  • Docker通常應用於如下場景:
    • web應用的自動化打包和釋出;
    • 自動化測試和持續整合,釋出;
    • 應用服務,如MySQL,Redis等,通過Docker實現快速部署;
    • k8s私有云

1.3.1 場景1:多版本多種類系統與軟體

QQ截圖20180702193450.png-206.3kB

1.3.2 場景2: 環境

QQ截圖20180702215043.png-296.7kB

1.3.3 場景3: 分發

QQ截圖20180702215306.png-235.2kB

二,Docker的安裝

2.1 安裝環境

最小化安裝Centos7.5,關閉防火牆和selinux

2.2 版本選擇

  • Docker
    • 17.03之後版本變為Docker CE
  • Docker CE
    • 社群版,Community Edition
  • Docker EE
    • 企業版,Enterprise Edition
    • 收費版本,強調安全性,提供一些高階特性及商業支援

2.3 Docker安裝:標準版本

[[email protected] ~]# yum -y install docker

2.4 Docker安裝:CE社群版

首先清理掉yum安裝的docker標準版
這裡有兩種方式

 

第一種清理docker方法

[[email protected] ~]# yum -y remove docker

第一種清理docker方法

[[email protected] ~]# yum history list       #檢視yum安裝的歷史列表

[[email protected] ~]# yum history info 16      #檢視yum歷史安裝ID為6的安裝資訊

[[email protected] ~]# yum -y history undo 16      #進行yum安裝操作回退

 安裝Docker的CE社群版

 安裝依賴包

[[email protected] ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

新增docker的CE版本的yum源配置檔案

[[email protected] ~]# curl https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

安裝CE版本的docker

 [[email protected] ~]# yum -y install docker-ce

啟動docker,新增開機啟動,檢視docker版本

[[email protected] ~]# systemctl start docker
[[email protected] ~]# systemctl enable docker

[[email protected] ~]# docker version

三,Docker的操作命令

3.0 新增docker國內映象源

在開始學習docker之前,我們首先要更改一下docker的預設源映象下載地址(預設是從國外下載,很慢),我們需要新增國內的源地址

 [[email protected] ~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors":[ "https://registry.docker-cn.com" ]
}

[[email protected] ~]# systemctl daemon-reload
[[email protected] ~]# systemctl restart docker

3.1 Docker命令:search(用於從docker的官方公有映象倉庫查詢映象)

 [[email protected] ~]# docker search centos

  • 特別說明:
  • Name:映象的名字
  • DESCRIPTION:描述
  • STARS:星級(越高越好)
  • OFFICIAL:是否是官方釋出的
  • AUTOMATED:是否自動化的

(2)查詢星級多於100的centos映象 

 [[email protected] ~]# docker search centos -f stars=100

  • 特別提示:
  • /:符號用於分割作者名稱和映象名稱
  • ansible/centos7-ansibleansible是作者名稱,centos7-ansible是映象名稱

(3)多條件查詢--filter

查詢官方釋出的,星級大於100的centos映象

 [[email protected] ~]# docker search centos --filter is-official=true --filter stars=100

3.2 Docker命令:pull(用於從Docker Hub上下載公有映象)

查詢符合條件的hello-world映象

[[email protected] ~]# docker search hello-world --filter is-official=true --filter stars=100

下載目標hello-world映象

[[email protected] ~]# docker pull hello-world

下載目標centos:7映象(網速不好的話,需要點時間耐心等待

[[email protected] ~]# docker pull centos:7
 

3.3 Docker命令:images

用於本地映象的檢視

 

  • 特別說明:
  • REPOSITORY:映象倉庫(下邊羅列的都是本地已有映象名稱)
  • TAG:映象的標記(為了區分同名映象)
  • IMAGES ID:映象的ID
  • CREATED:此映象的建立時間
  • SIZE:此映象的大小

 

3.4 Docker命令:build

用於本地自定義映象的構建,需要建立Dockerfile檔案

 建立Dockerfile檔案的儲存目錄

[[email protected] ~]# mkdir -p /root/dockerfile/lib/centos/7
[[email protected] ~]# cd /root/dockerfile/lib/centos/7

 建立docker.sh指令碼

[[email protected] 7]# vim docker.sh
[[email protected] 7]# cat docker.sh
#!/bin/bash

while true
do
    echo "nihao"
    sleep 5
done

 建立Dockerfile配置檔案,檔名稱必須為Dockerfile,第一個字母必須大寫

 [[email protected] 7]# vim Dockerfile
[[email protected] 7]# cat Dockerfile
FROM centos      #從centos源映象的基礎上進行構建
LABEL MAINTATNER="wwl"     #作者的名稱

RUN ln -sfv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime    #RUN:在映象構建過程中執行命令
ADD docker.sh /home/test/ #從本地系統中把docker.sh檔案新增到構建中的映象的/home/test/目錄下
RUN chmod +x /home/test/docker.sh   #在映象構建過程中執行命令
CMD ["/home/test/docker.sh"]   #構建映象完成時,最後執行的命令

根據Dockfile配置檔案構建一個自定義映象

 [[email protected] 7]# docker build -t wwl/centos7:1 .   #-t 指定映象名稱 :1 設定映象的tag標記

3.5 Docker命令:run

執行一個本地映象

 [[email protected] 7]# docker run -dit 930caa8ceeb6 /bin/bash
1af173b11dbb11131a823f9ef64979cf2db906bb2d442d00447cc8161971cc66

    • 特別提示:
    • docker run:執行一個指定的images id
    • -d:放在後臺執行
    • -i:可以進行命令互動
    • -t:製作一個偽終端用於登陸
    • 930caa8ceeb6:映象的ID,可以簡寫成930

3.6 Docker命令:ps

檢視已經執行的映象的程序

[[email protected] 7]# docker ps -a  #檢視所有執行的映象程序(包含退出的exit)

  • 特別提示:
  • STATUS:程序的狀態,UP表示正在執行中,EXIT表示已經退出了。

3.7 Docker命令:attach

從本地系統中切入到某個STATUS狀態是UP的映象程序裡

 [[email protected] 7]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               
NAMES1af173b11dbb        930caa8ceeb6        "/bin/bash"         4 minutes ago       Up 4 minutes                            
upbeat_napier[[email protected] 7]# docker attach 1af173b11dbb  #切入到容器號為1af173b11dbb的映象程序裡
[[email protected] /]# ls     #已經進入容器裡了
anaconda-post.log  bin  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[[email protected] /]# exit   #退出容器
exit
[[email protected] 7]# docker ps -a    #容器的程序的STATUS已經處於EXIT狀態(之前是後臺執行的,切入進去後執行exit就等於手動退出了)

3.8 Docker命令:stop

用於停止一個正在執行著的容器程序

 
再次在後臺啟動一個映象

 增加了一個容器程序

停止一個執行著的容器程序

3.9 Docker命令:start

用於啟動一個已經停止了的容器程序

3.10 Docker命令:rm

用於刪除一個已經停止了的容器程序

 

3.11 Docker命令:rmi

用於刪除一個未用作容器啟動的本地映象

[[email protected] 7]# docker rmi 930
Error response from daemon: conflict: unable to delete 930caa8ceeb6 (cannot be forced) - image is being used by running container 8576060bb73d     #但要注意,被用作容器啟動的映象是不能刪除的(需先rm刪除容器程序)

 [[email protected] 7]# docker rmi -f 930
Error response from daemon: conflict: unable to delete 930caa8ceeb6 (cannot be forced) - image is being used by running container 8576060bb73d   #強行刪除被容器程序佔用的映象也是不行的

 檢視容器程序,被佔用中

3.12 Docker命令:commit

將一個更改過的容器程序的容器狀態儲存為一個新的映象

 檢視啟動的容器程序

切入容器程序,在容器程序裡建立yunjisuan目錄,退出容器程序

將更改後的容器程序儲存為一個新的映象

 [[email protected] 7]# docker commit 857 wwl/centos:2
sha256:e11d502b90bc022ae5d8ed6b068e25e45f50a89edf6d9dfaf6caa7ede44c4acb

啟動新儲存的映象

[[email protected] 7]# docker run -dit e11 /bin/bash
0ffd2ef0e3bdaa36f02cc4f59ea0e19c2355878dbe820e9053e7d4a8aafda7bd

檢視新映象的容器程序

切入新映象的容器程序,我們發現之前建立的目錄仍舊存在

3.13 Docker命令:exec

用於從本地作業系統上直接向容器程序釋出執行命令並返回結果

 

[[email protected] ~]# docker exec 0ff ls /tmp  #檢視容器程序裡的/tmp目錄下所有內容
ks-script-h2MyUP
yum.log
[[email protected] ~]# docker exec 0ff ls -d yunjisuan   #檢視容器程序裡/yunjisuan目錄
yunjisuan

3.14 Docker命令:cp

用於在容器程序和本地系統之間複製檔案

 

[[email protected] ~]# docker exec 0ff ls /tmp    #向容器程序釋出命令
ks-script-h2MyUP
yum.log
[[email protected] ~]# docker cp 0ff:/tmp/yum.log .    #將指定容器程序的/tmp/yum.log複製到當前目錄下
[[email protected] ~]# ls
anaconda-ks.cfg  dockerfile  yum.log    #已經複製過來了
[[email protected] ~]# docker cp anaconda-ks.cfg 0ff:/tmp/   #將本地檔案複製到容器程序裡
[[email protected] ~]# docker exec 0ff ls /tmp
anaconda-ks.cfg  #複製成功
ks-script-h2MyUP
yum.log

3.15 Docker命令:create

用於建立一個容器程序,但是並不啟動它

 

3.16 Docker命令:diff

檢視容器程序與源映象做對比,發生了改變的檔案或資料夾

啟動一個映象的容器程序

 [[email protected] ~]# docker run -dit e11
d1e90a6a0013e735c4fca03f1325e9a966fd356bec8d33bc534c1c73e7d90b30

切入容器程序,在容器程序中建立檔案,退出容器程序

檢視容器程序的變化

 

3.17 Docker命令:events

時時監測容器的變化情況

 前臺時時監控容器的變化若要檢測,需要另外再起一個視窗進行操作

3.18 Docker命令:export

將容器程序的檔案系統匯出到本地

將容器程序匯出成一個tar包

 

3.19 Docker命令:import

用於將export匯出的檔案系統建立為一個映象

3.20 Docker命令:history

用於檢視一個映象的歷史修改紀錄

 

3.21 Docker命令:info

用於檢視當前作業系統的docker執行資訊

 [[email protected] ~]# docker info
Containers: 1    #容器程序1個
 Running: 1       #正在執行狀態的容器1個
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 8    #一共有8個映象
Server Version: 18.09.1
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: xfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 9754871865f7fe2f4e74d43e2fc7ccd237edcbce
runc version: 96ec2177ae841256168fcf76954f7177af9446eb
init version: fec3683
Security Options:
 seccomp
  Profile: default
Kernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 1
Total Memory: 974.6MiB
Name: Docker
ID: 5YNS:BXNE:O23E:DZWE:ST6K:OEXH:LBAB:DCAD:5W3D:RUJU:FQ64:3O5O
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Registry Mirrors:
 https://registry.docker-cn.com/
Live Restore Enabled: false
Product License: Community Engine

3.22 Docker命令:inspect

檢視某個映象的詳細資訊

[[email protected] ~]# docker inspect ea32ac5ede08
[
    {
        "Id": "sha256:ea32ac5ede089e65676f3e00b7580be456234206999e75c767debd0071c7d7a7",
        "RepoTags": [
            "wwl/centos:3"
        ],
        "RepoDigests": [],
        "Parent": "",
        "Comment": "Imported from -",
        "Created": "2019-01-14T07:43:56.554044061Z",
        "Container": "",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": null,
            "Cmd": null,
            "Image": "",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "DockerVersion": "18.09.1",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": null,
            "Cmd": null,
            "Image": "",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 201779577,
        "VirtualSize": 201779577,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/3da3b10942aa4ef821dbe590d8c1b968ca72c06430618ffd317f
a0920ca860bd/merged",                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/3da3b10942aa4ef821dbe590d8c1b968ca72c06430618ffd317fa
0920ca860bd/diff",                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/3da3b10942aa4ef821dbe590d8c1b968ca72c06430618ffd317fa0
920ca860bd/work"            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:f92b22b571a9faebf9f5e013f8f7d84c0181c0610fdb8b20fc2da22f43b0b56d"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "2019-01-14T15:43:56.603952511+08:00"
        }
    }
]

3.23 Docker命令:kill

強行停止一個或多個正在執行狀態的容器程序

 

3.24 Docker命令:save

用於將一個映象的檔案系統匯出到本地(export匯出的是容器)

 重新build一個映象

save匯出test:1這個映象(也可以用id號)

 

3.25 Docker命令:load

用於將save匯出到本地的tar包,重新載入為映象(和源映象的名字標識完全一樣)

 刪除別的映象,就保留兩個

 將之前test:1這個映象的save備份匯入系統

3.26 Docker命令:logs

用於輸出一個容器程序內的操作日誌

 

只顯示容器日誌的後5行

 

3.27 Docker命令:pause && unpause

用於將一個或多個容器的程序暫停和恢復

3.28 Docker命令:port

用於列出一個容器的埠對映及協議

 [[email protected] 7]# docker run -dit -p 6666:22 test:1  #啟動一個映象的容器程序 -p 指定本地6666埠對映到容器的22埠
d7641bcd7949432b0eaa084bd7600cf2631add788ecb2ec6f124ffa2532a5bd0
[[email protected] 7]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PO
RTS                  NAMESd7641bcd7949        test:1              "/home/test/docker.sh"   5 seconds ago       Up 3 seconds        0.
0.0.0:6666->22/tcp   romantic_gates2d5d764e0e22        test:1              "/home/test/docker.sh"   4 minutes ago       Up 4 minutes          
                     silly_jackson

 檢視容器程序的埠對映及協議

 [[email protected] 7]# docker port d7641bcd7949
22/tcp -> 0.0.0.0:6666

[[email protected] 7]# docker pull nginx

[[email protected] 7]# docker run -dit --name nginx_test -p 80:80 7042885a156a  啟動本地映象nginx,程序名叫nginx_test,將本地的80埠對映到容器的80埠

nginx關閉了守護模式,就相當於nginx在前臺啟動了,平常啟動nginx是在後臺啟動,但是放後臺啟動容器啟動不了,所以在啟動時關閉了nginx的守護模式

本地沒有安裝nginx,看的就是容器裡的nginx,就是訪問宿主機的80埠,對映到了容器裡的80埠

3.29 Docker命令:rename

給容器程序重新命名

 

3.30 Docker命令:restart

重啟一個容器程序

3.31 Docker命令:stats

用於時時輸出容器的資源使用情況

 

--no-tream只輸出一次

3.32 Docker命令:tag

用於從一個指定的映象建立另外一個映象

3.33 Docker命令:top

用於顯示指定容器的程序資訊

3.34 Docker命令:update

用於調整一個或多個容器的啟動配置

3.35 Docker命令:version and wait

version用於顯示docker的版本資訊
wait用於捕捉一個或多個容器的退出狀態,並返回退出狀態碼

 顯示docker版本資訊

 

監聽容器的退出狀態並返回狀態碼

[[email protected] 7]# docker wait wwl

需要在開一個視窗stop這個容器程序再檢視

3.36 Docker命令:login && logout && push

  • login用於登陸docker hub官方公有倉庫
  • logout用於登出docker hub官方公有倉庫
  • push用於將本地映象提交到docker hub

由於docker hub國內已經無法註冊,因此無法演示上述內容

DockerHub官方公有映象倉庫:https://hub.docker.com/

 

四,管理應用程式資料

4.1 Volume和Bind Mount

將Docker主機資料掛載到容器

  • Docker提供三種不同方式將資料從宿主機掛載到容器中:volumes,bind mounts和tmpfs。
    • volumes:Docker管理宿主機檔案系統的一部分(/var/lib/docker/volumes)
    • bind mounts:可以儲存在宿主機系統的任意位置
    • tmpfs:掛載儲存在宿主機系統的記憶體中,而不會寫入宿主機的檔案系統

QQ截圖20180706235210.png-47.3kB

 

4.1.1 Volume

建立一個卷

下載一個nginx官方映象(前面已經下載過)

[[email protected] 7]# docker run -dit --name=nginx-test --mount src=nginx-vol,dst=/usr/share/nginx/
html nginx

  • 特別說明:
  • --name:容器的名字
  • --mount:掛載
  • src:源卷的名字
  • dst:掛載到容器中的路徑
向容器中的掛載目錄建立檔案,檢視是否掛載成功

[[email protected] 7]# docker exec nginx-test touch /usr/share/nginx/html/test.txt
[[email protected] 7]# docker exec nginx-test ls /usr/share/nginx/html/
50x.html
index.html
test.txt   #有了
[[email protected] 7]# ls /var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data/
50x.html  index.html  test.txt  #成功

清理容器程序

清理容器後,掛載的卷的資料仍舊存在

重新啟動映象nginx的容器程序

  • 特別提示:
  • docker run的-p引數:指定埠的對映,8880的意思就是將宿主機88埠的訪問對映到容器程序的80
現在我們通過瀏覽器訪問宿主機的88埠,進而訪問容器程序的80埠

 

在資料卷nginx-vol裡換一個網頁在訪問

 

現在我們再啟動一個映象nginx的程序,讓兩個nginx的容器程序公用一個數據卷nginx-vol
[[email protected] 7]# docker run -dit --name nginx-test2 -p 89:80 --mount src=nginx-vol,dst=/usr/sh
are/nginx/html nginx

我們用瀏覽器訪問docker宿主機的89埠

 

 

 4.1.2 Bind Mounts

[[email protected] 7]# docker run -dit --name nginx-test3 -p 90:80 --mount type=bind,src=/var/lib/do
cker/volumes/nginx-vol/_data,dst=/usr/share/nginx/html nginx

我們用瀏覽器訪問docker宿主機的90埠

 

 

 特別提示:
bind mounts可以掛載宿主機上的任意目錄,而volume先得建立後才能掛載

  用卷管理,卷建立好是空的,然後掛載到映象裡,映象裡的源目錄是有東西的,它會自動出現在卷裡,但是bind mounts會把映象裡的東西給頂了,以這種方式掛過去,預設是以自己目錄為主,如果用卷,是以對方目錄為主

 

4.2 實戰容器部署LNMP網站平臺

首先我們下載一個wordpress部落格

wget https://cn.wordpress.org/wordpress-4.7.4-zh_CN.tar.gz

4.2.1 建立MySQL資料庫容器

下載MySQL5.6版本映象:[[email protected] ~]# docker pull mysql:5.6

[[email protected] ~]# docker network create lnmp  #建立一個自定義網路

啟動MySQL資料庫容器
[[email protected] ~]# docker run -dit --name lnmp_mysql --network lnmp -p 3306:3306 --mount src=mys
ql-vol,dst=/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123123 mysql:5.6 --character-set-server=utf8

 索引的長度不能超過254=254x3位元組(一個漢字三位元組),索引太長容易影響sql的效率

特別提示:

  • 自定義網路lnmp如果不提前建立的話,在啟動容器程序時會報錯
  • 如果沒有提前pull好mysql:5.6那麼容器在啟動時會自動下載對應映象
  • 如果沒有提前docker volume create mysql-vol,那麼容器啟動時會自動建立

 4.2.2 向容器裡的Mysql建立一個庫

 [[email protected] ~]# docker exec lnmp_mysql sh -c 'exec mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD" -e"create database wp"'

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