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MongoDB 安裝配置

阿新 • • 發佈：2019-01-14

MongoDB 是一個高效能，開源，無模式的文件型資料庫，採用C++開發，是當前NoSQL資料庫中比較熱門的一種，在許多場景下可用於替代傳統的關係型資料庫或鍵/值儲存方式

MongoDB使用BSON作為資料儲存和傳輸的格式，BSON是一種類似JSON的二進位制序列化文件，支援巢狀物件和陣列。MongoDB很像MySQL，document對應MySQL的row，collection對應MySQL的table

MongoDB服務端可執行在Linux、Windows或OS X平臺，支援32位和64位應用，預設埠為27017。推薦執行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式執行時支援的最大檔案尺寸為2GB


1，特點和功能

1） 特點

  • 高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。
  • 面向集合儲存，易儲存物件型別的資料，模式自由。
  • 支援動態查詢，支援完全索引，包含內部物件。
  • 支援複製和故障恢復。
  • 使用高效的二進位制資料儲存，包括大型物件（如視訊等）。
  • 自動處理碎片，以支援雲端計算層次的擴充套件性
  • 支援Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程式，社群中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程式。
  • 檔案儲存格式為BSON（一種JSON的擴充套件），可通過網路訪問。

2） 功能

  • 面向集合的儲存：適合儲存物件及JSON形式的資料。
  • 動態查詢：Mongo支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。
  • 完整的索引支援：包括文件內嵌物件及陣列。Mongo的查詢優化器會分析查詢表示式，並生成一個高效的查詢計劃。
  • 查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析資料庫操作的效能。
  • 複製及自動故障轉移：Mongo資料庫支援伺服器之間的資料複製，支援主-從模式及伺服器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
  • 高效的傳統儲存方式：支援二進位制資料及大型物件（如照片或圖片）
  • 自動分片以支援雲級別的伸縮性：自動分片功能支援水平的資料庫叢集，可動態新增額外的機器。

2，  適用場合

  1. 網站資料：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。
  2. 快取：由於效能很高，Mongo也適合作為資訊基礎設施的快取層。在系統重啟之後，由Mongo搭建的持久化快取層可以避免下層的資料來源 過載。
  3. 大尺寸，低價值的資料：使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程式設計師往往會選擇傳統的檔案進行儲存。
  4. 高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內建支援。
  5. 用於物件及JSON資料的儲存：Mongo的BSON資料格式非常適合文件化格式的儲存及查詢。

3， 下載安裝

mongoDB 安裝：

tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz

cd mongodb-linux-x86_64-2.2.3

sudo mkdir /opt/mongodb-2.2.3

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/

CentOS 安裝 MongoDB：


上圖，提示埠號加上1000，然後通過HTTP訪問，於是在瀏覽器位址列輸入：http://localhost:28017，訪問介面如下：


4， 啟動關閉

1） 預設啟動

sudo ./bin/mongod    （預設儲存檔案目錄為/data/db/， 沒有則新建 sudo mkdir -p /data/db/， 預設埠為27017）

2）指定目錄啟動

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/       （儲存檔案目錄為/opt/mongodb-2.2.3/ ， 沒有則新建）

3） 指定埠啟動

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -p 27000        （埠修改為指定27000），啟動輸出如下：

MongoDB starting : pid=4222 port=27000 dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ 32-bit host=ubuntu

mongodb.conf配置檔案啟動：

[email protected]:~$ cat /opt/mongodb/mongodb.conf    
port=27017
dbpath=/opt/mongodb/data/
logpath=/opt/mongodb/log/mongodb.log
logappend=true
fork=true

啟動命令：

/opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/mongodb.conf &

4） 後臺啟動命令

sudo ./bin/mongod -shardsvr -replSet shard1 -port=27017 -dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -logpath=/opt/mongodb-2.2.3/log -logappend -rest -fork

5） 後臺關閉命令

$ .bin/mongod                       // 登入客戶端> use admin                          // 切換到管理員> db.shutdownServer()         // 關閉mongodb

或者

> db.adminCommand({shutdown : 1, force : true})
> //or
> db.shutdownServer({force : true})

> db.adminCommand(shutdown : 1, force : true, timeoutsec : 5)        // 超時關閉
> //or
> db.shutdownServer({force : true, timeoutsec : 5})

6） 客戶端啟動

預設啟動： ./bin/mongo

指定埠啟動： ./bin/mongo --port 27000

7） 備份與恢復

$ sudo ./bin/mongodump -d foo -o /opt/mongodb-2.2.3/bk/                  // 備份到bk目錄
connected to: 127.0.0.1
Tue Feb  5 20:58:13 DATABASE: foo	 to 	/opt/mongodb-2.2.3/bk/foo
Tue Feb  5 20:58:13 	foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson
Tue Feb  5 20:58:13 		 1 objects
Tue Feb  5 20:58:13 	Metadata for foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.metadata.json
$ ./bin/mongorestore -d foo -c foo_test /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson          // 恢復foo_test集合
connected to: 127.0.0.1
Tue Feb  5 20:58:20 /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson
Tue Feb  5 20:58:20 	going into namespace [foo.foo_test]
Tue Feb  5 20:58:20 warning: Restoring to foo.foo_test without dropping. Restored data will be inserted without raising errors; check your server log
Tue Feb  5 20:58:20 WARNING: collection foo.foo_test exists with different options than are in the metadata.json file and not using --drop. Options in the metadata file will be ignored.
1 objects found
Tue Feb  5 20:58:20 	Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "foo.foo_test", name: "_id_" }

5， 命令示例

1） 啟動服務端

sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/

2） 啟動客戶端

./bin/mongo

3） 客戶端簡單命令

幫助： help

顯示資料庫： show dbs;

選擇資料庫： use test;

插入資料： db.foo.save({homer:2}); 

查詢： db.foo.find();

結果： { "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 2 }

更新： db.foo.update({"homer":2},{"homer":3});         // ( {}, {} ) 第一個{}是查詢條件，第二個{}是重新賦值

結果： { "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 3 }

刪除： db.foo.remove({"homer":3});

複合插入：

> t={"homer":2, "name" : {"name1" : "yang", "name2" : "gang"} }
{ "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> db.foo.insert(t);
> db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }

複合查詢：

> db.foo.find();              // 先檢視集合中所有記錄
{ "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> 
> db.foo.find({"homer":2});           // 查詢包含特定內容的記錄
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }

MongoDB 建立示例：

> use test2                // test2資料庫不存在也可以執行，但不會立刻建立，需要執行insert操作時才建立
switched to db test2
> show dbs                 // 沒有test2，表明不是立刻建立
local	(empty)
test	0.0625GB
>
> db                       // 顯示當前正在使用的資料庫，test2不存在但正在使用中
test2
> db.createCollection("t2_test")     // 建立集合
{ "ok" : 1 }
> t={"name": "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" }}           // 初始化集合資料
{
	"name" : "yanggang",
	"sex" : "male",
	"lover" : {
		"lover1" : "little dog",
		"lover2" : "fish"
	}
}
> db.t2_test.insert(t)            // 插入資料，此刻才會建立test2資料庫
> db.t2_test.find()               // 查詢
{ "_id" : ObjectId("5110d685af69ad089b234002"), "name" : "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" } }
> show dbs                        // 檢視資料庫，多了test2
local	(empty)
test	0.0625GB
test2	0.0625GB

MongoDB 刪除示例：

> show collections        // 顯示集合
system.indexes
t2_test
> db.t2_test.drop()       // 刪除集合t2_test
true
> show collections        // 驗證刪除成功
system.indexes
> db.test2.remove()
> show dbs                // 顯示資料庫
local	(empty)
test	0.0625GB
test2	0.0625GB
> db                      // 顯示當前資料庫
test2
> db.dropDatabase()       // 刪除資料庫
{ "dropped" : "test2", "ok" : 1 }
> show dbs                // 驗證刪除成功
local	(empty)
test	0.0625GB

MongoDB 索引

> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> db.foo.getIndexes()						// 檢視索引（_id為預設，不可刪除和修改）
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"ns" : "test.foo",
		"name" : "_id_"
	}
]
> db.foo.ensureIndex({"homer":1})			// 新建索引
> db.foo.getIndexes()						// 驗證新建索引
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"ns" : "test.foo",
		"name" : "_id_"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"homer" : 1
		},
		"ns" : "test.foo",
		"name" : "homer_1"
	}
]
> db.foo.dropIndex({"homer":1})				// 刪除索引
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.foo.getIndexes()						// 驗證刪除索引
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"ns" : "test.foo",
		"name" : "_id_"
	}
]

6， 應用示例

> db.foo_test.insert({"homer":1})
> for(var i = 1; i<=5; i++) db.foo_test.save({"homer":2, "score":i})            // 陣列生成
> db.foo_test.find()
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }
> 
> var cursor = db.foo_test.find(); while(cursor.hasNext())printjson(cursor.next());		// 遍歷陣列
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }
> 
> var cursor = db.foo_test.find(); printjson(cursor[4])							// 查詢（迭代）
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
> var arr = db.foo_test.find().toArray(); arr[5]								// 查詢（陣列）
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
> db.foo_test.find().limit(3)													// 查詢（前三）
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }


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