Python有大量強大又貼心的特性，如果要列個最受歡迎排行榜，那麼裝飾器絕對會在其中。

剛接觸裝飾器，會覺得程式碼不多卻難以理解。其實裝飾器的語法本身挺簡單的，複雜是因為同時混雜了其它的概念。下面我們一起拋去無關概念，簡單地理解下Python的裝飾器。

裝飾器的原理

在直譯器下跑個裝飾器的例子，直觀地感受一下。

# make_bold就是裝飾器，實現方式這裡略去 >>> @make_bold ... def get_content(): ... return 'hello world' ... >>> get_content() '<b>hello world</b>'

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# make_bold就是裝飾器，實現方式這裡略去>>>@make_bold...def get_content():...return'hello world'...>>>get_content()'<b>hello world</b>'

被make_bold裝飾的get_content，呼叫後返回結果會自動被b標籤包住。怎麼做到的呢，簡單4步就能明白了。

1. 函式是物件

我們定義個get_content

函式。這時get_content也是個物件，它能做所有物件的操作。

def get_content(): return 'hello world'

12	def get_content():return'hello world'

它有id，有type，有值。

>>> id(get_content) 140090200473112 >>> type(get_content) <class 'function'> >>> get_content <function get_content at 0x7f694aa2be18>

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>>>id(get_content)140090200473112>>>type(get_content)<class'function'>>>>get_content<functionget_content at0x7f694aa2be18>

跟其他物件一樣可以被賦值給其它變數。

>>> func_name = get_content >>> func_name() 'hello world'

123	>>>func_name=get_content>>>func_name()'hello world'

它可以當引數傳遞，也可以當返回值

>>> def foo(bar): ... print(bar()) ... return bar ... >>> func = foo(get_content) hello world >>> func() 'hello world'

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>>>def foo(bar):...print(bar())...returnbar...>>>func=foo(get_content)hello world>>>func()'hello world'

2. 自定義函式物件

我們可以用class來建構函式物件。有成員函式__call__的就是函式物件了，函式物件被呼叫時正是呼叫的__call__。

class FuncObj(object): def __init__(self, name): print('Initialize') self.name= name def __call__(self): print('Hi', self.name)

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classFuncObj(object):def __init__(self,name):print('Initialize')self.name=namedef __call__(self):print('Hi',self.name)

我們來呼叫看看。可以看到，函式物件的使用分兩步：構造和呼叫(同學們注意了，這是考點)。

>>> fo = FuncObj('python') Initialize >>> fo() Hi python

1234	>>>fo=FuncObj('python')Initialize>>>fo()Hi python

3. @是個語法糖

裝飾器的@沒有做什麼特別的事，不用它也可以實現一樣的功能，只不過需要更多的程式碼。

@make_bold def get_content(): return 'hello world' # 上面的程式碼等價於下面的 def get_content(): return 'hello world' get_content = make_bold(get_content)

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@make_bolddef get_content():return'hello world'# 上面的程式碼等價於下面的def get_content():return'hello world'get_content=make_bold(get_content)

make_bold是個函式，要求入參是函式物件，返回值是函式物件。@的語法糖其實是省去了上面最後一行程式碼，使可讀性更好。用了裝飾器後，每次呼叫get_content，真正呼叫的是make_bold返回的函式物件。

4. 用類實現裝飾器

入參是函式物件，返回是函式物件，如果第2步裡的類的建構函式改成入參是個函式物件，不就正好符合要求嗎？我們來試試實現make_bold。

class make_bold(object): def __init__(self, func): print('Initialize') self.func = func def __call__(self): print('Call') return '<b>{}</b>'.format(self.func())

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classmake_bold(object):def __init__(self,func):print('Initialize')self.func=funcdef __call__(self):print('Call')return'<b>{}</b>'.format(self.func())

大功告成，看看能不能用。

>>> @make_bold ... def get_content(): ... return 'hello world' ... Initialize >>> get_content() Call '<b>hello world</b>'

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>>>@make_bold...def get_content():...return'hello world'...Initialize>>>get_content()Call'<b>hello world</b>'

成功實現裝飾器！是不是很簡單？

這裡分析一下之前強調的構造和呼叫兩個過程。我們去掉@語法糖好理解一些。

# 構造，使用裝飾器時建構函式物件，呼叫了__init__ >>> get_content = make_bold(get_content) Initialize # 呼叫，實際上直接呼叫的是make_bold構造出來的函式物件 >>> get_content() Call '<b>hello world</b>'

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# 構造，使用裝飾器時建構函式物件，呼叫了__init__>>>get_content=make_bold(get_content)Initialize# 呼叫，實際上直接呼叫的是make_bold構造出來的函式物件>>>get_content()Call'<b>hello world</b>'

到這裡就徹底清楚了，完結撒花，可以關掉網頁了~~~(如果只是想知道裝飾器原理的話)

函式版裝飾器

閱讀原始碼時，經常見到用巢狀函式實現的裝飾器，怎麼理解？同樣僅需4步。

1. def的函式物件初始化

用class實現的函式物件很容易看到什麼時候構造的，那def定義的函式物件什麼時候構造的呢？

# 這裡的全域性變數刪去了無關的內容 >>> globals() {} >>> def func(): ... pass ... >>> globals() {'func': <function func at 0x10f5baf28>}

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# 這裡的全域性變數刪去了無關的內容>>>globals(){}>>>def func():...pass...>>>globals(){'func':<functionfunc at0x10f5baf28>}

不像一些編譯型語言，程式在啟動時函式已經構造那好了。上面的例子可以看到，執行到def會才構造出一個函式物件，並賦值給變數make_bold。

這段程式碼和下面的程式碼效果是很像的。

class NoName(object): def __call__(self): pass func = NoName()

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classNoName(object):def __call__(self):passfunc=NoName()

2. 巢狀函式

Python的函式可以巢狀定義。

def outer(): print('Before def:', locals()) def inner(): pass print('After def:', locals()) return inner

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def outer():print('Before def:',locals())def inner():passprint('After def:',locals())returninner

inner是在outer內定義的，所以算outer的區域性變數。執行到def inner時函式物件才建立，因此每次呼叫outer都會建立一個新的inner。下面可以看出，每次返回的inner是不同的。

>>> outer() Before def: {} After def: {'inner': <function outer.<locals>.inner at 0x7f0b18fa0048>} <function outer.<locals>.inner at 0x7f0b18fa0048> >>> outer() Before def: {} After def: {'inner': <function outer.<locals>.inner at 0x7f0b18fa00d0>} <function outer.<locals>.inner at 0x7f0b18fa00d0>

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>>>outer()Before def:{}After def:{'inner':<functionouter.<locals>.inner at0x7f0b18fa0048>}<functionouter.<locals>.inner at0x7f0b18fa0048>>>>outer()Before def:{}After def:{'inner':<functionouter.<locals>.inner at0x7f0b18fa00d0>}<functionouter.<locals>.inner at0x7f0b18fa00d0>

3. 閉包

巢狀函式有什麼特別之處？因為有閉包。

def outer(): msg = 'hello world' def inner(): print(msg) return inner

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def outer():msg='hello world'def inner():print(msg)returninner

下面的試驗表明，inner可以訪問到outer的區域性變數msg。

>>> func = outer() >>> func() hello world

123	>>>func=outer()>>>func()hello world

閉包有2個特點

1. inner能訪問outer及其祖先函式的名稱空間內的變數(區域性變數，函式引數)。
2. 呼叫outer已經返回了，但是它的名稱空間被返回的inner物件引用，所以還不會被回收。

這部分想深入可以去了解Python的LEGB規則。

4. 用函式實現裝飾器

裝飾器要求入參是函式物件，返回值是函式物件，巢狀函式完全能勝任。

def make_bold(func): print('Initialize') def wrapper(): print('Call') return '<b>{}</b>'.format(func()) return wrapper

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def make_bold(func):print('Initialize')def wrapper():print('Call')return'<b>{}</b>'.format(func())returnwrapper

用法跟類實現的裝飾器一樣。可以去掉@語法糖分析下構造和呼叫的時機。

>>> @make_bold ... def get_content(): ... return 'hello world' ... Initialize >>> get_content() Call '<b>hello world</b>'

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>>>@make_bold...def get_content():...return'hello world'...Initialize>>>get_content()Call 相關推薦 簡單地理解 Python 的裝飾器 Python有大量強大又貼心的特性，如果要列個最受歡迎排行榜，那麼裝飾器絕對會在其中。 剛接觸裝飾器，會覺得程式碼不多卻難以理解。其實裝飾器的語法本身挺簡單的，複雜是因為同時混雜了其它的概念。下面我們一起拋去無關概念，簡單地理解下Python的裝飾器。 裝飾器的原理 在直譯器下 如何理解python的裝飾器：讀《簡單 12 步理解 Python 裝飾器》筆記 原文：簡單 12 步理解 Python 裝飾器 筆記： 要想理解python裝飾器，需理解以下幾點（本人愚笨，需時刻提醒自己）： 1、面向物件！時刻牢記python是面向物件的，python中，一切都是“物件（object）” 2、理解函式的定義和呼叫的區別，理解“賦值不等於呼叫 python3----如何簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' tails 命令 out ons 其中 應該 python -name 1-n 1. 摘要 通俗的理解__name__ == ‘__main__‘：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == ‘小明‘)；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == 如何理解python裝飾器 () 如何 lee 簡單的 存在 port print pytho -s 如何理解裝飾器python 學習遇到的第一個難點是裝飾器。裝飾器的作用是不大規模改動代碼的情況下，增加功能。作用：為已經存在的對象添加額外的功能特點：不需要對對象做任何的代碼上的變動。以一個例子來講裝 理解 Python 裝飾器看這一篇就夠了 講 Python 裝飾器前，我想先舉個例子，雖有點汙，但跟裝飾器這個話題很貼切。 每個人都有的內褲主要功能是用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風禦寒，咋辦？我們想到的一個辦法就是把內褲改造一下，讓它變得更厚更長，這樣一來，它不僅有遮羞功能，還能提供保暖，不過有個問題，這個內褲被我們改造成了 理解Python裝飾器 裝飾器本質上是一個函式，該函式用來處理其他函式，它可以讓其他函式在不需要修改程式碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函式物件。它經常用於有切面需求的場景，比如：插入日誌、效能測試、事務處理、快取、許可權校驗等應用場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大 12步教你理解Python裝飾器 或許你已經用過裝飾器，它的使用方式非常簡單但理解起來困難（其實真正理解的也很簡單），想要理解裝飾器，你需要懂點函數語言程式設計的概念，python函式的定義以及函式呼叫的語法規則等，雖然我沒法把裝飾器變得簡單，但是我希望可以通過下面的步驟讓你由淺入深明白裝飾器是什麼。假定你擁有最基本的Pyt 如何簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' 1. 摘要 通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == '__main__')。 if __name__ == '__mai 如何簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' 如何簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' 如何簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' 1.摘要 通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__na [轉]理解Python裝飾器 作者：xlzd 連結：http://www.zhihu.com/question/26930016/answer/81263287 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。簡單來講，可以不嚴謹地把Python的裝飾器看做一個包裝函式的函式。比如，有一個函式：def fu 如何理解Python裝飾器？ Python 裝飾器使用非常地簡單。任何會使用 Python 函式的人都可以學習使用裝飾器： Python 123@somedecoratordefsome_function():print("Check it out, I 【Python】簡單地理解Python中的if __name__ == '__main__' 轉載一篇寫的非常好的部落格 原文地址: 以下為原文 通俗的理解__name__ == '__main__'：假如你叫小明.py，在朋友眼中，你是小明(__name__ == '小明')；在你自己眼中，你是你自己(__name__ == '__main__') 深入理解Python 裝飾器（decorator） 返璞歸真， 看山還是山 剛看到Python裝飾器時， 覺得很神奇。簡單實驗下，發現也就那麼回事。但是慢慢的看到越來越多的裝飾器。很多時候又不瞭解到底是怎麼回事了。 最後還是決定好好研究下。 先看看一些例項， 然後再來分析下原理 假設我們有如下 【python 裝飾器】深入理解python裝飾器 要想徹底搞懂Python中的裝飾器，除了需要有一點Python中的函式基礎，還需要解決如下四個問題。當我們解決了這四個問題後，也就徹底搞懂Python中的裝飾器。 1.什麼是裝飾器，其本質是什麼？ 2.裝飾器有什麼作用？ 3.裝飾器有什麼使用特點（使用原則）？ python裝飾器三種裝飾模式的簡單理解 學設計模式中有個裝飾模式,用java實現起來不是很難,但是遠遠沒有python簡單,難怪越來越火了! 這裡就簡單討論下python的幾種裝飾模式: 一 無參裝飾器: # 裝飾器 import time # 裝飾器,記錄函式執行時間 def decorator01(fun): def w python裝飾器的簡單理解 1、裝飾器是什麼？ 裝飾器，顧名思義，就是用來“裝飾”的。 它長這個樣： @func_name 它能裝飾的東西有：函式、類 2,為何需要裝飾器？ 先來打個比方，內褲可以用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風禦寒，聰明的人們發明了長褲，有了長褲後寶寶再也不冷了，裝飾器就 python裝飾器簡單理解 裝飾器定義：1、把一個函式名當作實參傳給另外一個函式（在不修改裝飾函式原始碼的情況下為其新增功能）　　 　　　　　　2、返回值中包含函式名（不改變函式呼叫方式） 原始碼： 1 def f(): 2 def f(): 3 time.sleep(2) 4 print('i am Python裝飾器的通俗理解 python 裝飾器 python裝飾器 在學習Python的過程中，我相信有很多人和我一樣，對Python的裝飾器一直覺得很困惑，我也是困惑了好久，並通過思考和查閱才能略有領悟，我希望以下的內容會對你有幫助，我也努力通過通俗的方式使得對Python裝飾器的理解更加的透徹，很多人對裝飾器難以理解， Python 裝飾器簡單示例 裝飾器簡單裝飾器示例： def servlet(func): print("into servlet")#1 print(servlet)#2 def foo(): print("into foo")#7 print(func)#8，真正的bar函數 Python裝飾器理解 python裝飾器 高階函數 out 發現 分享 打印 內部 存儲 -i 本文介紹Python其中一個強大的功能--裝飾器 裝飾器本質上就是一個函數，在不修改源代碼，調用方法的前提下，用來給其他函數添加功能的函數 想象一下，你已經開發完成一個功能，並且投入應用中，卻發