收集的一些Redis面試題，歡迎挑戰

阿新 • • 發佈：2019-01-14

一、 mySQL裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料

相關知識：　redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。redis 提供 6種資料淘汰策略：
volatile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰

volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰

volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰

allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰

allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料

二、Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、儲存方式

Memecache把資料全部存在記憶體之中，斷電後會掛掉，資料不能超過記憶體大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證資料的永續性。

2)、資料支援型別

Memcache對資料型別支援相對簡單。

Redis有複雜的資料型別。

3)、使用底層模型不同

它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通訊的應用協議不一樣。

Redis直接自己構建了VM 機制，因為一般的系統呼叫系統函式的話，會浪費一定的時間去移動和請求。

三、 Redis 常見的效能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫記憶體快照，save命令排程rdbSave函式，會阻塞主執行緒的工作，當快照比較大時對效能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫記憶體快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF檔案，這個持久化方式對效能的影響是最小的，但是AOF檔案會不斷增大，AOF檔案過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括記憶體快照和AOF日誌檔案，特別是不要啟用記憶體快照做持久化,如果資料比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份資料，策略為每秒同步一次。

3).Master呼叫BGREWRITEAOF重寫AOF檔案，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和記憶體資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從複製的效能問題，為了主從複製的速度和連線的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

四、請用Redis和任意語言實現一段惡意登入保護的程式碼，限制1小時內每使用者Id最多隻能登入5次。具體登入函式或功能用空函式即可，不用詳細寫出。

用列表實現:列表中每個元素代表登陸時間,只要最後的第5次登陸時間和現在時間差不超過1小時就禁止登陸.用Python寫的程式碼如下：

#!/usr/bin/env python3

import redis  
import sys  
import time

r = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)  
try:  
    id = sys.argv[1]
except:  
    print(‘input argument error’)
    sys.exit(0)

if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600:  
    print(“you are forbidden logining”)
else:  
    print(‘you are allowed to login’)
    r.lpush(id, time.time())
    # login_func()

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