大資料的儲存—HBase
HBase（HadoopDataBase ）是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式資料庫系統，它使用類似於GFS的HDFS作為底層檔案儲存檔案，在其上執行MapRduce批量處理資料。使用ZooKeeper作為協同服務元件。
Hive在Hadoop生態環境中起到資料庫倉庫的作用，它通過簡單的HQL呼叫，實現了後臺利用MapReduce計算框架對大規模資料的處理，易用性和可靠性是其主要特點。但時效性不是Hive的強項，比如一個簡單的帶WHERE條件的SELECT語句，相比其它的RDBMS，執行速度慢。另外，Hive表中的資料也不支援單行資料刪除和更新。
在大環境下實現低延遲資料讀寫，就需要用到HBase。
NoSQL（Not only SQL）非關係資料庫。和資料庫管理系統（RDBMS）相比，NoSql不使用SQL作為查詢語言。其儲存可以不需要固定的表模式，通常也會避免使用RDBMS的JION操作，一般都具備水平可擴充套件的特性。NoSQL的實現具有兩個特徵：使用硬碟和把隨機儲存器作為儲存載體。按照儲存格式來分，NoSQL可以分為4類：鍵值儲存資料庫、列儲存資料庫、文件儲存資料庫和圖形資料庫。目前比較流程的NoSQL資料庫有Casssandra、Luncene、Neo4j、MongoDB和HBase。
RDBMS和HBase優缺點比較：
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RDBMS缺點 |
HBase優點 |
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高併發瓶頸。Web2.0模式下要實時生成動態頁面而無法使用靜態化技術，對於每秒上萬次的寫入DB操作，硬碟I/O存在明顯的瓶頸 |
擴充套件性強。每種NoSQL產品都去掉關係型資料庫的關係特性，弱關係的資料更容易擴充套件，使得很容易實現支援資料從TB到PB級別的過度。 |
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可擴充套件性的限制。DB無法像Web Server或App Server那樣依靠簡單增加節點來平滑擴充套件效能，往往要停機維護和資料遷移。 |
併發性好。NoSQL資料具有良好的讀寫效能，其德益於它的弱關係性特點，資料的結構簡單。 |
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事務一致性負面影響。保證資料完整性的唯一方法是使用事務，這會消耗資料庫資源，而很多Web系統並不需要嚴格的資料一致性。 |
資料模型靈活。NoSQL無需事先為要儲存的資料建立欄位，隨時可以儲存自定義的資料格式。NoSQL允許使用者隨時新增欄位。而對傳統RDBMS，增刪欄位是非常麻煩的事情，尤其是對資料是非常大的表。 |
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