1. 程式人生 > >zookeeker如何解決HBase單節點故障

zookeeker如何解決HBase單節點故障

HBase架構是一個Master與多個RegionServer,Master負責維護Region等一些工作,但是客戶端訪問Hbase並不需要通過Master。ZK通過監控選舉Master來保證叢集始終有一個可用的Master,即訪問Master需要通過ZK,當ZK發現Master掛掉之後,會從其他機器中進行選舉產出新的Master提供服務。

Zookeeper作用

通過選舉,保證任何時候,叢集中只有一個master,Master與RegionServers 啟動時會向ZooKeeper註冊

存貯所有Region的定址入口

實時監控Region server的上線和下線資訊。並實時通知給Master

儲存HBase的schema和table元資料

預設情況下,HBase 管理ZooKeeper 例項,比如, 啟動或者停止ZooKeeper

Zookeeper的引入使得Master不再是單點故障

參考文章:

相關推薦

zookeeker如何解決HBase節點故障

HBase架構是一個Master與多個RegionServer,Master負責維護Region等一些工作,但是客戶端訪問Hbase並不需要通過Master。ZK通過監控選舉Master來保證叢集始終有一個可用的Master,即訪問Master需要通過ZK,當ZK發現Mast

hbase節點安裝部署

support 環境變量 apache dir sudo sta 分布式 TP 用戶 本次配置延續上次的hadoop偽分布式安裝部署資源下載http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookee

安裝HBase--節點、偽分散式、完全分散式安裝

1.下載HBase 連結:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hbase/ 選擇 stable 目錄,下載 bin 檔案: 在Linux上解壓,部落格中解壓在/home/hadoop 目錄下: 進入解壓目錄: 2.修改配置 修改JD

[Hbase]Hbase章3 Hbase故障

很長一段時間以來,一個region同一時間只能在一臺RS(Region Server)中開啟。如果一個region同時在多個RS上開啟,就是multi-assign問題,會導致資料不一致甚至丟資料的情況,這是要避免和解決的。對於正常情況而言,region本質上是單點服務的,當RS宕機時,這個RS上的regio

HBase節點的安裝以及shell操作

概覽 1.HBase簡介 2.上傳解壓 3.修改配置檔案 4.啟動 5.進入客戶端進行shell操作 1.HBase簡介 HBase – Hadoop Database,是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統,利用HBase技術可在廉價PC S

hbase節點的安裝與啟動

Apache HBase簡介:Apache HBase™是Hadoop資料庫,這是一個分散式,可擴充套件的大資料儲存。當您需要隨機,實時讀取/寫入您的大資料時使用Apache HBase™。該專案的目標是託管非常大的表 - 數十億行X百萬列 - 在商品硬體叢集上。Apache

ZooKeeper應用——解決分布式系統故障

什麽是 src 模式 code 就會 避免 分享圖片 進程 方式 1.單點故障問題 什麽是分布式系統中的單點故障:通常分布式系統采用主從模式,就是一個主控機連接多個處理節點。主節點負責分發任務,從節點負責處理任務,當我們的主節點發生故障時,那麽整個系統就都癱瘓了,那麽我們

ZooKeeper應用——解決分散式系統故障

1.單點故障問題 什麼是分散式系統中的單點故障:通常分散式系統採用主從模式,就是一個主控機連線多個處理節點。主節點負責分發任務,從節點負責處理任務,當我們的主節點發生故障時,那麼整個系統就都癱瘓了,那麼我們把這種故障叫作單點故障。 傳統方式是採用一個備用節點,這個備用節點定期給當前主節點發送

rac crs節點故障(未解決

關閉 crs 出現問題 百度 roo rac 節點 with 搭建 最近在學習RAC,搭建實驗環境後自己亂敲發現一處問題。 node1 [root@node1 bin]# /u01/app/11.2.0/grid/bin/crsctl check clusterCRS-45

Hadoop 2.0中故障解決方案總結

Hadoop 1.0核心主要由兩個分支組成:MapReduce和HDFS,眾所周知,這兩個系統的設計缺陷是單點故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode兩個核心服務均存在單點問題,該問題在很長時間內沒有解決,這使得Hadoop在相當長時間內僅適合離線儲存和

IDEA使用java程式碼連線節點Kafka連線失敗問題解決

2018-11-10 17:03:06,060] WARN [Producer clientId=producer-1] Connection to node -1 could not be estab

節點Elasticsearch出現unassigned_shards原因及解決辦法

檢視單節點Elasticsearch健康狀態使用head外掛檢視叢集狀態從上面截圖可以看出存在5個unassigned的分片,新建索引blog5的時候,分片數為5,副本數為1,新建之後叢集狀態成為yellow,其根本原因是因為叢集存在沒有啟用的副本分片,我們先來看一下官網給出

Hadoop系統中的故障解決方案總結

相較與Hadoop1.0,Hadoop2.0提供了比較完整的單點故障解決方案(Hadoop HA)Hadoop2.0核心由三個分支組成:HDFS、MapReduce和YARN,其他的Hadoop生態系統元件比如:HBase、Hive、Pig等,均是基於這三個系統開發的。因此在

namenode節點解決方案

    架構 NameNode:分散式檔案系統中的管理者,主要負責管理檔案系統的名稱空間、叢集配置資訊和儲存塊的複製等。NameNode會將檔案系統的Meta-data儲存在記憶體中,這些資訊主要包括了檔案資訊、每一個檔案對應的檔案塊的資訊和每一個檔案塊在DataNode的資訊等

徹底解決Linux索引節點(inode)用滿導致故障的方法

今天伺服器監控突然曝出了如下的錯誤: vfs.fs.inode[/,pfree]):5 %登入到伺服器上df -i 一看/路徑下96%,而資料目錄/data下才用了30%,故初步判斷生成的資料量正常,

Xenserver主節點故障處理示例/Xenserver進入使用者

# ## Xenserver主節點故障,XenCenter無法連線—示例篇 # 主節點故障/ toolstack/ xapi 通常在配有HA的XenServer Pool中,當主節點發生故障時,主節點會自動切換成其他節點,並自動將主節點下的虛擬機器遷移到其他節點上。有時會出

ElasticSearch- 節點 unassigned_shards 故障排查

## 故障現象 ![kibana](https://cdn.devopsing.site/2020/20210112231802.png) 在部署ELK的單機環境,當連線Kibana時候提示下面錯誤,即使重啟整個服務也是提示`Kibana server is not ready`. ```text {"

Redis 的安裝與使用(節點

方式 ase kcon $path 配置文件 alt png ces 一個 Redis 的安裝與使用(單節點) 環境:CentOS 6.5 Redis 版本:redis-3.0 (考慮到Redis3.0 在集群和性能提升方面的特性,rc 版為正式版的候選版

如何解決服務請求跨域問題

ted content requested -h 響應 pos 解決 問題 指定 // 指定允許其他域名訪問 header(‘Access-Control-Allow-Origin:*‘); // 響應類型 header(‘Access-Control-Allow-Me

swift(Object Storage對象存儲服務)(節點)

ppa data- oot war eight arm none available cal # 在部署對象存儲服務(swift)之前,你的環境必須包含身份驗證服務(keystone); # keystone需要MySQL數據庫,Rabbitmq服務,Memcached服務