Spring學習筆記 Spring JDBC框架
Spring JDBC簡介
先來看看一個JDBC的例子。我們可以看到為了執行一條SQL語句,我們需要建立連線,建立語句物件,然後執行SQL,然後操縱結果集獲取資料。
try(Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD)){
List<User> users = new ArrayList<>();
try (Statement statement = connection.createStatement()) {
try (ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT *FROM user" )) {
while (rs.next()) {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt(1));
user.setUsername(rs.getString(2));
user.setPassword(rs.getString(3));
user.setNickname(rs.getString(4));
user.setBirthday(rs.getDate(5 ));
users.add(user);
}
}
}
}
其實這些步驟中有很多步驟都是固定的,Spring JDBC框架將這些操作封裝起來, 我們只需要關注業務邏輯點即可。在Spring JDBC框架中,我們要做的事情如下:
- 定義連線字串引數。
- 指定SQL語句。
- 宣告引數和引數型別。
- 每次迭代結果集的操作。
Spring會幫我們完成以下事情:
- 開啟連線。
- 準備和執行SQL語句。
- 在需要的情況下迭代結果集。
- 處理異常。
- 操作事務。
- 關閉結果集、語句和資料庫連線。
使用JdbcTemplate
JdbcTemplate是Jdbc框架最重要的類,提供了較為底層的Jdbc操作。其它幾個類都是在JdbcTemplate基礎上封裝了相關功能。
新增依賴
要在Gradle專案中使用Spring JDBC框架,新增如下一段。由於Spring JDBC的主要類JdbcTemlate需要一個數據源用來初始化,所以還需要一個數據源的實現。
compile group: 'org.springframework', name: 'spring-jdbc', version: '4.3.5.RELEASE'
compile group: 'org.apache.commons', name: 'commons-dbcp2', version: '2.1.1'
如果要使用Spring框架的其他功能,可能還需要新增對應的依賴。
建立Jdbc Template Bean
首先需要建立一個數據源Bean。為了將配置分離,我們先新建一個jdbc.properties
檔案。
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.username=root
jdbc.password=12345678
然後建立一個Spring配置檔案jdbc.xml
。這裡用到了<context:property-placeholder>
節點來匯入其它配置檔案。然後用這些屬性建立一個數據源Bean,然後再利用資料來源Bean來建立一個JdbcTemplate。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"/>
</bean>
<context:property-placeholder location="jdbc.properties"/>
</beans>
JdbcTemplate操作
註冊了JdbcTemplate之後,就可以將它注入到任何地方來使用了。首先它可以使用execute方法,執行任何SQL語句。這裡建立了一個簡單的MySQL使用者表,只有主鍵和使用者名稱。
jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE user(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255) UNIQUE)");
它還可以使用update方法執行增加、更新和刪除操作。
jdbcTemplate.update("INSERT INTO user(name) VALUES(?)", "yitian");
jdbcTemplate.update("INSERT INTO user(name) VALUES(?)", "zhang2");
jdbcTemplate.update("UPDATE user SET name=? WHERE name=?", "zhang3", "zhang2");
jdbcTemplate.update("DELETE FROM user WHERE name=?", "zhang3");
查詢操作也很簡單,使用queryForObject方法,傳入SQL字串和結果型別即可。
int count = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT count(*) FROM user", Integer.class);
System.out.println("記錄數目是:" + count);
String name = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT name FROM user WHERE id=1", String.class);
System.out.println("姓名是:" + name);
如果要查詢整條記錄也可以。Spring提供了一個介面RowMapper,只需要實現該介面的mapRow方法,即可將結果集的一條記錄轉化為一個Java物件,該方法的第二個引數是當前行的行數。下面是一個RowMapper實現。
public class UserRowMapper implements RowMapper<User> {
@Override
public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2));
}
}
User實體類對應於上面建立表時簡單的使用者表(其他方法已省略)。
public class User {
private int id;
private String name;
}
實現了RowMapper介面之後,我們就可以查詢一條記錄並轉化為Java物件了。
User user = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT id,name FROM user WHERE id=?", new UserRowMapper(), 1);
System.out.println(user);
查詢多條記錄也可以,這時候需要使用query方法。
List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT id,name FROM usr", new UserRowMapper());
System.out.println(users);
還有一個通用方法queryForList,返回一個List,每一個元素都是一個Map,在Map中存放著列名和值組成的鍵值對。
List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList("SELECT id,name FROM user");
System.out.println(results);
使用NamedParameterJdbcTemplate
前面的JdbcTemplate提供了非常方便的JDBC操作封裝,但是在繫結引數的時候只能採用萬用字元?
方式以順序方式繫結引數。如果SQL語句比較複雜,引數比較多,那麼這種方式顯得不太方便。因此Spring提供了一個更加方便的類NamedParameterJdbcTemplate,它可以以命名方式繫結SQL語句引數。NamedParameterJdbcTemplate在內部使用一個JdbcTemplate,你也可以呼叫getJdbcOperations方法獲取底層的JdbcTemplate物件,然後用前面的方法進行基本操作。
建立NamedParameterJdbcTemplate和JdbcTemplate相同,只需要傳入一個數據源即可。
<bean id="namedParameterJdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"/>
</bean>
NamedParameterJdbcTemplate和JdbcTemplate的大部分操作相同,這裡僅介紹繫結命名引數的部分。首先,SQL語句必須使用:引數名稱
的形式作為引數。然後,我們建立一個MapSqlParameterSource物件,它的內部使用了一個Map儲存的命名引數的名稱和值。然後我們使用它的addValue方法傳遞需要的命名引數的名稱和值,這個方法還可以接受第三個引數指定引數型別,這個型別以java.sql.Types
的一些公共欄位的形式給出。最後,將MapSqlParameterSource傳遞給相應的方法執行即可。
String sql = "SELECT id,name FROM user WHERE name=:name AND id<:user_id";
MapSqlParameterSource namedParameters = new MapSqlParameterSource();
namedParameters.addValue("name", "test");
namedParameters.addValue("user_id", 100, Types.INTEGER);
User user = namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sql, namedParameters, new UserRowMapper());
System.out.println(user);
如果不想建立MapSqlParameterSource物件,還可以直接使用一個Map傳遞命名引數的名稱和值。
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("user_id", 100);
map.put("name", "test");
List<User> users = namedParameterJdbcTemplate.query(sql, map, new UserRowMapper());
System.out.println(users);
上面討論的MapSqlParameterSource
實際上實現了SqlParameterSource
介面,上面的幾個方法簽名也是接受SqlParameterSource
介面。這個介面表示用來傳遞命名引數和值的集合。除了MapSqlParameterSource
之外,還有另外一個常用的實現,BeanPropertySqlParameterSource
,這個類接受一個Java Bean物件,然後使用Bean的屬性名和值作為命名引數的名稱和值。這一點需要注意。
User bean = new User(100, "test");
SqlParameterSource parameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(bean);
users = namedParameterJdbcTemplate.query(sql, parameterSource, new UserRowMapper());
System.out.println(users);
使用SimpleJdbc類
前面所說的JdbcTemplate封裝了一些功能,讓我們方便的使用JDBC。Spring還提供了幾個更高階、功能更具體的SimpleJdbc類。這些類會讀取JDBC的元資料Metadata,使用起來更加方便。
SimpleJdbcInsert
SimpleJdbcInsert類用來插入資料。簡單的使用方法如下。SimpleJdbcInsert需要一個數據源來建立,withTableName方法指定要插入的表名,usingGeneratedKeyColumns指定設定了主鍵自增的列名。其他使用方法和前面所說的類類似。executeAndReturnKey這個方法很特別,它會將資料插入資料庫並返回該條記錄對應的自增鍵。有時候我們可能希望使用自增主鍵來插入一條資料,由於主鍵是資料庫自動生成的,我們必須再次查詢資料庫才能獲得主鍵。這種情況下使用executeAndReturnKey非常方便。注意這個方法返回的是java.lang.Number
型別,可以呼叫其XXXvalue
方法轉換成各種數值。
SimpleJdbcInsert simpleJdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(dataSource)
.withTableName("user")
.usingGeneratedKeyColumns("id");
User user = new User();
user.setName("test");
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("names", user.getName());
int id = simpleJdbcInsert.executeAndReturnKey(params).intValue();
System.out.println("simpleJdbcInsert" + user);
SimpleJdbcCall
SimpleJdbcCall類用來呼叫儲存過程的。使用方法類似。這裡就直接給出Spring官方文件的示例程式碼了。
MySQL儲存過程。
CREATE FUNCTION get_actor_name (in_id INTEGER)
RETURNS VARCHAR(200) READS SQL DATA
BEGIN
DECLARE out_name VARCHAR(200);
SELECT concat(first_name, ' ', last_name)
INTO out_name
FROM t_actor where id = in_id;
RETURN out_name;
END;
SimpleJdbcCall呼叫儲存過程。
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private SimpleJdbcCall funcGetActorName;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.funcGetActorName = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withFunctionName("get_actor_name");
}
public String getActorName(Long id) {
SqlParameterSource in = new MapSqlParameterSource()
.addValue("in_id", id);
String name = funcGetActorName.executeFunction(String.class, in);
return name;
}
// ... additional methods
}
如果要從儲存過程獲取記錄的話,可以這樣。以下是一個MySQL儲存過程。
CREATE PROCEDURE read_all_actors()
BEGIN
SELECT a.id, a.first_name, a.last_name, a.birth_date FROM t_actor a;
END;
相對應的Java程式碼。
public class JdbcActorDao implements ActorDao {
private SimpleJdbcCall procReadAllActors;
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
jdbcTemplate.setResultsMapCaseInsensitive(true);
this.procReadAllActors = new SimpleJdbcCall(jdbcTemplate)
.withProcedureName("read_all_actors")
.returningResultSet("actors",
BeanPropertyRowMapper.newInstance(Actor.class));
}
public List getActorsList() {
Map m = procReadAllActors.execute(new HashMap<String, Object>(0));
return (List) m.get("actors");
}
// ... additional methods
}
將JDBC操作轉化為Java物件
org.springframework.jdbc.object
包下提供了一組類,讓我們用更加面向物件的方式來操作資料庫。我們可以將SQL查詢轉化為一組業務物件,也可以方便的進行查詢、更新和執行儲存過程的操作。
MappingSqlQuery
MappingSqlQuery是一個抽象類,繼承自SQLQuery。我們在使用這個類的時候需要建立一個自定義類,繼承自MappingSqlQuery,然後在其構造方法中初始化一個查詢字串,並在這裡設定查詢引數;然後需要實現該類的mapRow方法,將結果集的行轉化為實體類物件。下面是一個例子。構造方法中定義的查詢字串會被建立為PreparedStatement,因此可以在查詢字串中使用佔位符?
。對於每個出現的佔位符,我們都必須呼叫declareParameter方法宣告引數,該方法接受一個SqlParameter物件,該物件需要引數名和型別兩個引數。最後需要呼叫compile方法編譯和準備查詢。該類是執行緒安全的,因此可以安全的在多個執行緒之間共享物件。
public class UserMappingSqlQuery extends MappingSqlQuery<User> {
public UserMappingSqlQuery(DataSource ds) {
super(ds, "SELECT id,name FROM user WHERE id=:id");
super.declareParameter(new SqlParameter("id", Types.INTEGER));
compile();
}
@Override
protected User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2));
}
}
然後我們建立一個物件,呼叫findObject方法並傳入查詢引數,即可獲得結果物件。
@Test
public void testMappingSqlQuery() {
MappingSqlQuery<User> mappingSqlQuery = new UserMappingSqlQuery(dataSource);
User user = mappingSqlQuery.findObject(1);
logger.debug(user);
}
如果查詢要返回一組記錄並傳遞多個查詢引數。需要呼叫相應的execute方法。一下是另一個MappingSqlQuery,以及其測試程式碼。
public class UsersMappingSqlQuery extends MappingSqlQuery<User> {
public UsersMappingSqlQuery(DataSource ds) {
super(ds, "SELECT id,name FROM user WHERE id<? AND name LIKE ?");
super.declareParameter(new SqlParameter("id", Types.INTEGER));
super.declareParameter(new SqlParameter("name", Types.VARCHAR));
compile();
}
@Override
protected User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
return new User(rs.getInt(1), rs.getString(2));
}
}
//獲取多個物件
mappingSqlQuery = new UsersMappingSqlQuery(dataSource);
List<User> users = mappingSqlQuery.execute(100, "test");
logger.debug(users);
使用SqlUpdate
這個類的使用方法和SqlQuery類似,但是由於它是一個具體類,因此不需要定義子類即可使用。下面是它的簡單使用方法。為了更新具體的資料(例如一個Java Bean物件),你也可以繼承該類,並提供自己的更新方法,就和上面一樣。
@Test
public void testSqlUpdate() {
SqlUpdate sqlUpdate = new SqlUpdate(dataSource, "INSERT INTO user(name) VALUES(?)");
sqlUpdate.declareParameter(new SqlParameter("name", Types.VARCHAR));
sqlUpdate.compile();
sqlUpdate.update("wang5");
List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT id,name FROM user", new UserRowMapper());
logger.debug(users);
}
使用StoredProcedure
StoredProcedure是關係資料庫中儲存過程概念的抽象類,提供了一組方便的受保護方法。因此在使用該類的時候需要我們建立一個子類,繼承該類。在使用這個類的時候我們需要使用setSql方法設定資料庫中儲存過程的名稱。在傳遞引數的時候,使用SqlParameter傳遞IN引數,使用SqlOutParameter傳遞OUT引數,使用SqlInOutParameter傳遞INOUT引數。
以下是Spring官方文件的一個例子。
class GetSysdateProcedure extends StoredProcedure {
private static final String SQL = "sysdate";
public GetSysdateProcedure(DataSource dataSource) {
setDataSource(dataSource);
setFunction(true);
setSql(SQL);
declareParameter(new SqlOutParameter("date", Types.DATE));
compile();
}
public Date execute() {
// the 'sysdate' sproc has no input parameters, so an empty Map is supplied...
Map<String, Object> results = execute(new HashMap<String, Object>());
Date sysdate = (Date) results.get("date");
return sysdate;
}
}
其他知識
提供SQL引數資訊
一般情況下Spring可以自行決定SQL引數的型別,但是有時候或者說最好由我們提供準確的SQL引數資訊。
JdbcTemplate
的很多查詢和更新方法包含一個額外的引數,一個int陣列,該陣列應該是java.sql.Types
指定的一些常量,表明SQL引數的型別。- 可以使用
SqlParameterValue
來設定引數的值,在建立該物件的時候提供引數的值和型別。 - 如果使用具有命名引數功能的類時,使用
SqlParameterSource
類(BeanPropertySqlParameterSource
或MapSqlParameterSource
)來指定命名引數和其型別。
資料來源
我們在學習JDBC的時候,基本上都是從DriverManager類建立一個數據庫連線。在實際環境中,我們應該使用資料來源(DataSource)來建立資料庫連線。資料來源將建立資料庫的職責和應用程式碼分離,資料來源可以交給資料庫管理員來設定,程式設計師只需要獲取資料來源物件,然後開發相關程式碼。
在上面的例子中我們使用的是Apache的commons-dbcp2
資料來源,Spring自己也實現了幾個資料來源方便我們開發和測試。
DriverManagerDataSource
是一個簡單的資料來源,每次請求都會返回一個新的資料庫連線。它使用資料庫驅動來建立資料來源,就像我們使用DriverManager
那樣。這是一個簡單的測試類,可以幫助我們在不借助任何Java EE容器的情況下獲取資料來源。但是由於使用commons-dbcp2
這樣的成熟資料來源也很容易,所以其實我們只需要使用commons-dbcp2
即可。
SingleConnectionDataSource
也是一個數據源,它包裝了一個單獨的資料庫連線,在每次請求都會返回同一個資料庫連線物件。和DriverManagerDataSource
相比它更輕量,因為沒有建立額外資料庫連線的開銷。
初始化資料來源
在建立資料來源的時候我們可以在Spring配置檔案中設定資料來源的初始化指令碼。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource">
<jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-schema.sql"/>
<jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data.sql"/>
</jdbc:initialize-database>
有時候我們希望在初始化資料的時候刪除上一次的測試資料。但是如果資料庫不支援類似DROP TABLE IF EXISTS
這樣的語法,那麼我們就必須在初始化指令碼中新增一些DROP
語句。這些刪除語句可能會失敗(如果沒有測試資料的情況下執行刪除),這時候就可以忽略刪除失敗。當初始化指令碼出現錯誤的時候就會丟擲異常,但是如果設定了忽略刪除失敗,Spring就會直接忽略這些失敗而不丟擲異常。ignore-failures屬性還可以取另外兩個值NONE
和ALL
,分別表示不忽略失敗和忽略所有失敗。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource" ignore-failures="DROPS">
<jdbc:script location="..."/>
</jdbc:initialize-database>
我們還可以設定初始化指令碼的間隔符。
<jdbc:initialize-database data-source="dataSource" separator="@@">
<jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-schema.sql" separator=";"/>
<jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data-1.sql"/>
<jdbc:script location="classpath:com/foo/sql/db-test-data-2.sql"/>
</jdbc:initialize-database>
工具類
org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils
,這是一個方便的工具類,包含了一組和資料來源相關的工具方法。
org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils
類提供了一些方法來操作JDBC,在Spring內部使用,也可以用於自己的JDBC操作。
還有幾個工具類主要由Spring內部使用,這裡就不列舉了。
嵌入式資料庫支援
我們在開發資料庫應用的時候需要安裝某種型別的資料庫,比如MySQL等等。但是這樣就需要額外的專案依賴。這樣一個產品級的資料庫軟體動輒上G,安裝、測試都不方便。這時候我們可以使用嵌入式資料庫進行開發和測試。嵌入式資料庫具有佔用小、啟動快、配置簡單等特點,非常適合開發測試。而且由於嵌入式資料庫系統佔用低,在一些裝置上還可以直接作為儲存資料庫使用。例如輕量級嵌入式資料庫Sqlite,就安裝在每個安卓手機中,用於儲存資料。
在Spring中建立一個嵌入式資料庫,在XML中新增如下一段。這樣創建出來的資料庫可以直接作為javax.sql.DataSource
型別的Spring Bean使用。最好設定generate-name="true"
生成一個唯一名稱。預設情況下建立的是HSQL嵌入式資料庫。當然別忘了新增相應嵌入式資料庫的依賴項。
<jdbc:embedded-database id="dataSource" generate-name="true">
<jdbc:script location="classpath:schema.sql"/>
<jdbc:script location="classpath:test-data.sql"/>
</jdbc:embedded-database>
當然還可以以程式設計方式建立嵌入式資料庫。下面是上面等價的程式設計方式。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
return new EmbeddedDatabaseBuilder()
.generateUniqueName(true)
.setType(H2)
.setScriptEncoding("UTF-8")
.ignoreFailedDrops(true)
.addScript("schema.sql")
.addScripts("user_data.sql", "country_data.sql")
.build();
}
}
除了HSQL,Spring還支援H2和Derby兩種嵌入式資料庫(值得一提的是,現在的JDK分發包中附帶了一個Java DB資料庫,在安裝了JDK之後可以在JDK安裝目錄中看到db資料夾,這裡面存放的其實就是Derby資料庫)。要指定資料庫型別,在上面的XML片段中新增embedded-database
屬性並設定HSQL
、H2
或Derby
。如果使用程式設計方式,在EmbeddedDatabaseBuilder
上呼叫setType(EmbeddedDatabaseType)
方法,該方法的引數指定一個列舉,指定這三種類型。
上面的generate-name="true"
或者generateUniqueName(true)
挺重要的。如果不指定這個屬性。在多次呼叫嵌入式資料庫之後,可能會生成多個數據庫例項。為了避免這種情況發生,需要設定這個屬性。設定之後,如果已經存在了資料庫例項,就會使用這個已存在的例項,而不是設定新的例項。這個屬性是在Spring 4.2中增加的。使用以下幾個方法都可以設定該屬性。
EmbeddedDatabaseFactory.setGenerateUniqueDatabaseName()
EmbeddedDatabaseBuilder.generateUniqueName()
<jdbc:embedded-database generate-name="true" … >
參考資料
專案程式碼在Csdn程式碼庫,有興趣的同學可以看看。
最後祝大家新年快樂!
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