python安裝

首先我們下載對應PC位數的python。64位就下載64的，32就對應32的，防止以後莫名其妙的出錯。

下載地址：https://www.python.org/getit/，我安裝的是 python3.4.4版本。

安裝路徑沒有特殊的要求。一路 “確定” 到底，然後把 python和python/Scripts的路徑新增到 PATH中。注意要用英文分號隔開。也不要刪除PATH中以前的路徑。

接下來，我們在電腦--開始選單中輸入IDLE，開啟IDLE for python。

輸入：import pip;  print(pip.pep425tags.get_supported())。介面上輸出當前python的版本資訊。主要看標紅的部分就可以。

科學計算包安裝

首先開啟：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/  。可以針對與每一個whl安裝包都有好多版本,這個時候，就需要和你的python的版本資訊對應起來。

我們以numply為例。如下圖所示，找到 cp34 cp34m win_amd64的版本，並點選下載。

找到我們下載的檔案，並且複製到 python/Scripts（Anaconda3\Scripts）內。

接來下，我們開啟Cmd的命令視窗。（通過 cd命令切換到 python/Scripts內，如果是 anaconda環境，則是：Anaconda3\Scripts）

我們在命令視窗輸入：Python -m pip install -U pip   （用於更新 pip）還有安裝 wheel 庫，pip install wheel 。

緊接著，我們正式開始安裝 numpy。輸入命令：pip install numpy-1.11.3+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl。

同樣的辦法，我們下載scipy、matplotlib。輸入上面所對應的安裝指定，就可以安裝完成。

最後的  python/Scripts 中的檔案。（我把wheel 庫安裝在 Scripts中）

單個測試程式：

import matplotlib
import numpy
import scipy
import pyparsing
import matplotlib.pyplot as plt

輸入以上程式碼不報錯

整體測試

測試結果：

注意事項

第一：python版本要下載正確。

第二：科學計算包和python的版本一定要對應，否則安裝失敗。

第三：有人說，科學計算包的檔名字不要更改，否則安裝失敗。

主要參考

http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html