solr模糊查詢
今天重點講模糊檢索中文名字
solr對中文進行分詞，如果不是一個詞，可能會丟失字，然後在查詢名字的，會感覺不太準確。
solr裡面提供了很多查詢匹配的方法例如：
1.使用*：resume_keyword:*王*
2.使用AND 拼接查詢 keywords:*建築* AND personName:*王*
3.OR keyword:建築 OR personName:王
4. 否： AND resume_keyword:(* NOT *李*) 上面的都是用拼接的，也可以用過濾query.addFilterQuery(" per_name:(*李* )");
5.名字匹配法：之前做搜尋的時候，名字設定成了分詞，然後分詞結果不太準確，比如：ABC，它可能分成了AB 然後沒有C，所以你在查詢的時候，就查不到ABC。
之前的分詞是IK
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<analyzer type="query" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>出現了上述問題，然後我們研究了一下schema.xml裡面的屬性型別，之前用text_ik， 改成了text_general，這樣它就可以把ABC分成了A,B,C 通過一個其中的一個字或者ABC都可以檢索了，就不用上面的模糊匹配了，就算匹配了，也不太準，可能把自己需要的那一行資料放到了第七八行，而不是第一行。如果按照上面修改，就可以把想要的資料放到第一位了
期間看到網上有介紹，把你傳入的字進行分詞，然後把分的詞當條件傳進去，這種思路可行，我覺得比較符合檢索文章的關鍵字
還在繼續摸索solr，schema.xml裡面有很多東西需要學習，如果明白了這個，我覺得solr的核心東西，你基本就懂了
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