重要的監控資料

對於JVM的效能監控，主要注意以下一些引數，通過JVM自帶的命令列工具，即可檢測相關引數，從而找出系統或程式中存在的效能問題

1. 當前使用的GC
2. Java堆的大小，新生代和老年代的大小，永久代的大小
3. Minor GC的頻率和持續時間，Full GC的頻率和持續時間
4. 每個併發GC週期內的空間回收量
5. GC前後JAVA堆的佔用量
6. GC前後新生代和老年代的佔用量
7. GC前後永久代的佔用量
8. 是否顯示呼叫了System.gc()

命令列工具

幾個比較有用的命令列工具，可以幫助我們只管的檢測到JVM的相關引數

jps(JVM Process Status Tool) JVM程序狀況工具：

• 主要功能：列出正在執行的虛擬機器程序，並顯示執行主類的名稱及程序在本地JVM中的ID(LVMID), 與ps命令相似，可以檢視JVM中的程序ID
• 使用方法：jps [options][hostid]

[options]:
-q: 只輸出LVMID
-m: 輸出JVM啟動時傳給主類的方法
-l：輸出主類的全名，如果是Jar則輸出jar的路徑
-v: 輸出JVM啟動引數

jstat(JVM Statistics Monitoring Tool) JVM統計資訊監控工具：

• 主要功能：監控JVM各種執行狀態資訊，如虛擬機器程序中的類裝載、記憶體、GC、JIT編譯等資料
• 使用方法：jstat [options vmid [interval [s|ms] [count] ]]

1. options：
   
2. vmid:
   
   • 本地JVM程序：與LVMID一直，使用jps檢視
   • 遠端JVM程序：[protocol:][//]LVMID[@hostname[:post]/servername]
3. internal和count：
   
   • 代表查詢間隔和次數，忽略說明只查詢一次
4. 例項：
   jstat -gcutil 16270 250 10 //每250ms查詢一次程序16270的GC情況，共20次
   

jmap(JVM Memory Map for Java) Java記憶體映像工具

• 主要功能：1.用於生成堆轉儲快照，即dump檔案；2. 可以查詢finalize執行佇列、Java堆和永久代的詳細資訊（使用率、當前用的GC等）
• 使用方法：jmap [options] vmid

1. options:
   

2. 例項：
   jmap -histo 16270 >a.log //16270程序堆疊中物件的統計資訊
   

   • instances：表示例項數量
   • bytes：表示記憶體佔用
   • class name：表示類全名資訊

* 注：jmap使用的時候JVM會處於假死狀態，只能在服務癱瘓的時候為了解決問題來使用，否則會造成服務中中斷*

jstack(JVM Stack Trace for Java) ： 堆疊跟蹤工具

• 功能：1. 用於生成JVM當前時刻的執行緒快照（即當前JVM內每一個條執行緒正在執行的方法堆疊集合）；2.用於分析執行緒出現長時間停頓的原因
• 使用方法：jstack [options] vmid

1. options:
   
2. 例項：jstack -l 16270 //檢視16270的執行緒快照

執行緒的狀態：
- Runnable：該執行緒具備所有執行條件，在執行佇列中準備作業系統的排程，或正在執行
- Wait on condition：執行緒等待某個條件的發生，如網路讀寫等。可通過stacktrace來分析
- Waiting for monitor entry：處於Entry Set監控器佇列
- In Ojbect.wait()：處於Wait Set監控器佇列
執行緒鎖住資源
- 死鎖：通過dump資訊可以檢視是否執行緒間存在死鎖
- 熱鎖：多個執行緒對臨界區或者鎖的競爭，往往是導致系統性能瓶頸的主要因素

例項：Eclipse效能調優

綜合使用JVM命令列對Eclise效能調優
1.基本配置：

2.JVM現狀：

3.使用eclipse視覺化效能分析外掛，觀測到以下結果：

• 從JVM堆的監視曲線中得到：
  
  • “堆大小”曲線和“使用堆”曲線一直都是很大的間隔距離
  • “最大堆”曲線向上：JVM內部在進行堆擴容
  • “使用堆”曲線向下：JVM出發了一次GC

• 永久代的監視曲線
  
  • “PermGen大小”曲線和“使用PermGen”完全重合
  • 說明：永久代中沒有可回收的資源，所以“使用PermGen”曲線不會向下發展

1. 得出的結論是：永久代導致的記憶體溢位

2. 優化分析：

   • 減少時間：
     
     • 新生代：GC太頻繁，太小
     • 老年代：GC用時太長，不停地擴容
3. 優化計劃：
   
   • 新生代提升到128M：避免新生代頻繁GC
   • 堆設定為512M，永久代設定為96M，並設定成固定值，以避免記憶體擴充套件