Loom工具類：Unity3D巧妙處理多執行緒
Loom程式碼不多，只有168行， 然而卻具備了子執行緒執行Action， 子執行緒與主執行緒互動的能力！
public static Thread RunAsync(Action a)
public static void QueueOnMainThread(Action action)
public static void QueueOnMainThread(Action action, float time)
首先Loom類繼承自MonoBehaviour，第一次使用靜態的Loom.Current時，就會判斷，是否初始化（其實就是將Loom 掛載到 一個自己建立的GameObject上），這樣，QueueOnMainThread放進來的action就可以在每一幀回撥的Update方法進行action呼叫。
RunAsync用執行緒池，執行在子執行緒中。 使用的時候， 當子執行緒的工作完成後， 可以在後面加一句Loom.QueueOnMainThread()實現執行緒切換！
相關推薦
Loom工具類：Unity3D巧妙處理多執行緒
Loom程式碼不多，只有168行， 然而卻具備了子執行緒執行Action， 子執行緒與主執行緒互動的能力！ public static Thread RunAsync(Action a) public static void QueueOnMainThread(Action action) public
併發工具類（一）等待多執行緒完成的CountDownLatch
簡介 CountDownLatch 允許一個或多個執行緒等待其他執行緒完成操作。 應用場景 假如有這樣一個需求，當我們需要解析一個Excel裡多個sheet的資料時，可以考慮使用多執行緒，每個執行緒解析一個sheet裡的資料，等到所有的sheet都解析完之後，程式需要提示解析完成。在這個需求中
Java多執行緒-併發工具類（二）等待多執行緒完成的CountDownLatch
參考：https://www.jianshu.com/p/1716ce690637http://ifeve.com/talk-concurrency-countdownlatch/CountDownLatch是什麼CountDownLatch也叫閉鎖，在JDK1.5被引入，允
java高併發系列 - 第16天：JUC中等待多執行緒完成的工具類CountDownLatch，必備技能
這是java高併發系列第16篇文章。 本篇內容 介紹CountDownLatch及使用場景 提供幾個示例介紹CountDownLatch的使用 手寫一個並行處理任務的工具類 假如有這樣一個需求，當我們需要解析一個Excel裡多個sheet的資料時，可以考慮使用多執行緒，每個執行緒解析一個sheet裡的資料
Qt：基於TCP的多執行緒檔案傳輸工具
FTP (File transfer protocol)是一個古老實用的檔案傳輸協議，方便在客戶端和伺服器之間進行檔案的傳輸，我們可以在Linux作業系統上使用vsftpd這個軟體來搭建 FTP 伺服器並建立專有的 FTP 登入賬戶保障伺服器安全，但是它對於非專業使用者來說，使用命令列來
Java處理多執行緒併發相關類
自從JDK5釋出以來，在java.util.concurrent包中提供了一些非常有用的輔助類來幫助我們進行併發程式設計，下面就介紹一下這些輔助類中的Semaphore、CyclicBarrier、CountDownLatch以及Exchanger的相關用法。一、Se
Python爬蟲開發（三）：資料儲存以及多執行緒
0×00 介紹 本文我們就兩個方面來討論如何改進我們的爬蟲：資料儲存和多執行緒，當然我承認這是為我們以後要討論的一些東西做鋪墊。 本人對於Python學習建立了一個小小的學習圈子，為各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習Python。歡迎各位到來Python學習群：960410445一起討論
併發工具類（四）兩個執行緒進行資料交換的Exchanger
簡介 Exchanger（交換者）是一個用於執行緒間協作的工具類。Exchanger用於進行執行緒間的資料交換。它提供一個同步點，在這個同步點兩個執行緒可以交換彼此的資料。這兩個執行緒通過exchange方法交換資料， 如果第一個執行緒先執行exchange方法，它會一直等待第二個執行緒也執行
併發工具類（三）控制併發執行緒數的Semaphore
簡介 Semaphore（訊號量）是用來控制同時訪問特定資源的執行緒數量，它通過協調各個執行緒，以保證合理的使用公共資源。很多年以來，我都覺得從字面上很難理解Semaphore所表達的含義，只能把它比作是控制流量的紅綠燈，比如XX馬路要限制流量，只允許同時有一百輛車在這條路上行使，其他的都必須
多執行緒處理多執行緒網路程式設計問題
1、 一個伺服器，多個客戶端訪問。 2、多個伺服器多執行緒接收多個客戶端，但是埠號是固定的。 java 網路程式設計之TCP +多執行緒 + 執行緒池 資料： https://blog.csdn.net/tanghui270270/article/details/80603199
Python爬蟲教程：圖蟲網多執行緒爬取
我們這次也玩點以前沒寫過的，使用python中的queue，也就是佇列 下面是我從別人那順來的一些解釋，基本爬蟲初期也就用到這麼多 Python學習資料或者需要程式碼、視訊加Python學習群：960410445 1. 初始化： classQueue.Queue(maxsize)FIFO
Python並行處理——多執行緒
Parallel Processing 並行處理利用多個CPU在同一時間處理多條指令，這是個很有用的技術，但是它帶來的問題也是很多的，比如多個處理器怎麼共享資料？這個會造成很多讀寫衝突，因此需要
Android 資料庫綜述（二） 程式計算器與訊號量來處理多執行緒併發問題
Android 資料庫綜述（二） 程式計算器與訊號量來處理多執行緒併發問題 多執行緒操作資料庫，為處理併發問題，大家第一想到的是加鎖操作 ，SQLite是檔案級別的鎖.SQLite3對於併發的處理機制是允許同一個程序的多個執行緒同時讀取一個數據庫，但是任何時刻只允許一個執行緒/
在C++類中使用pthread實現多執行緒
現在pthread的api已經相當完善，使用其實現多執行緒難度不大，但是值得注意的一點是當想在類中使用pthread，呼叫pthread_create函式時，傳入的執行函式，也就是下面這個原型的第三個引數void * ( * start_routine) (vo
QueryRunner增強--JdbcUtils事務處理--多執行緒併發安全
一、QueryRunner使用 QueryRunner是dbutils包下一個為了增強JDBC的類，使用之前需要先導jar包，jar包下載地址為:http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/ 簡化了JDBC中資料操作，以及資料與物件之間的轉化
Java物件鎖和類鎖全面解析（多執行緒synchronized關鍵字）
最近工作有用到一些多執行緒的東西，之前吧，有用到synchronized同步塊，不過是別人怎麼用就跟著用，並沒有搞清楚鎖的概念。最近也是遇到一些問題，不搞清楚鎖的概念，很容易碰壁，甚至有些時候自己連用沒用對都不知道。 今天把一些疑惑都解開了，寫篇文章分享給大家
服務端的併發處理-多執行緒多程序
服務端的併發處理-多執行緒多程序 在服務端進行掛起監聽的時候,可能會遇到同時大量的使用者進行連線和資料請求,那麼單程序的可以使用多路複用的方式進行解決這個問題,這個技術後面再講,現在最簡單的解決方案就是使用多執行緒和多程序 多執行緒與多程序的選擇這取決於到底是IO密集型還是CPU密集
Java併發實戰：Callable+FutureTask實現多執行緒判分彙總
需求分析： 總結自己專案中用到多執行緒的地方，之前一級考試系統，在考生交卷的過程中，需要做很多事情，導致交卷過程很慢。當然不能讓考生一直等待交卷這個過程，於是使用了Callable+FutureTask來優化交卷的速度。下面有優化的虛擬碼，僅供參考。介紹calla
賴勇浩：推薦《Linux 多執行緒伺服器端程式設計》
推薦《Linux 多執行緒伺服器端程式設計》 賴勇浩（http://laiyonghao.com）最近，有一位朋友因為工作需要，需要從網遊的客戶端程式設計轉向伺服器端程式設計，找我推薦一本書。我推薦了《Linux 多執行緒伺服器端程式設計——使用 muduo C++ 網路庫
併發工具類（三）控制併發執行緒的數量 Semphore
前言 JDK中為了處理執行緒之間的同步問題，除了提供鎖機制之外，還提供了幾個非常有用的併發工具類：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Exchanger、Phaser； CountDownLatch、Cycl