SPH演算法初探（一）
SPH（光滑粒子流體動力學）演算法是現今運用最廣泛的流體模擬演算法。該演算法的主要思想是通過模擬流體中每一個微元的受力情況以及其運動規律，來對流體進行模擬。
流體微元所受合力是重力、壓力等。重力自然無須贅述。流體所受其他力來源於周圍的微元對它的影響。
假設被作用的那個羽毛叫F，所有影響那個羽毛分別為F0 F1 F2...FN。那麼羽毛Fj對羽毛F的A屬性的影響是這麼計算的：
F.Aj=Fj.A*Fj.M/Fj.Ro*W(dist,range)
其中M屬性為質量，Ro屬性為密度，dist為兩個羽毛之間的距離，range為影響範圍的半徑，W函式為光滑核函式。光滑核函式的意義在於它可以描述一個粒子對周圍的影響和它與周圍粒子的距離的關係。
同時，應該注意，光滑核函式並不是唯一的。它是一類函式的統稱。它的值隨dist的增大而減小，當dist等於range時，函式值為零。光滑核函式含有一些其他性質。比如：它是偶函式；它的積分值為1等等。
光滑核函式的影象
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