大資料時代已然來臨，作為對資料的依賴性極強的金融行業，資訊資料處理能力對農商行的重要性越來越強烈。這個時候引入對大資料的處理能力比較完備、解決方案也相對成熟的商業智慧系統，對農商行等金融企業就成了一件十分必要的事情。商業智慧被成為企業資訊化的最後一公里，是企業提高自身資訊化水平無法跨越的臺階。

從企業新系統上線開始，隨著銀行的業務不斷拓展，資訊化應用的不斷深入，因此也會有不少的系統陸續投產。這些系統的投產一方面支援了銀行業務和資訊化的發展，但另一方面也暴露出一些新的問題，通過對這些系統進行分析，那麼在農商行等金融行業企業實施商業智慧系統的過程中，需要注意哪些問題呢？以下內容根據帆軟軟體有限公司銀行業資訊化顧問楊揚的某些觀點整理而來。

資訊化存在的問題

1. 大量的業務資料難以充分利用

傳統的業務系統產生的業務明細資料，雖然包含著大量對決策非常有價值的資訊，但由於它們的組織方式是面向業務應用而不是面向管理，從中抽取有價值資訊的難度非常大，所花費的代價很高（投入的IT人員和時間）。而且，隨著基礎業務系統將來不斷的改進和擴充，這些資料將逐漸具 備如下的特點：

●異構的資料結構；

●不同的資料庫；

●分佈存放；

●各級行社利用率不一；

●資料量極大。

這將造成難於全面、綜合地掌握和利用在經營過程中得到的資訊。

2.各級行式建立自己的管理駕駛艙，資源重複浪費，無法形成有效聚力；

3.基於傳統聯機業務處理技術的查詢系統，面對分析人員隨時發生變化的需求， 不夠靈活，不能即時地動態生成報表；

4.面對海量資料，基於傳統聯機業務處理技術的查詢系統在執行復雜、大量計算 的查詢、分析、監控方面將表現出極低的效率；

5.查詢系統和基礎業務系統相互干擾；

6.多個業務系統，可能導致多個查詢系統，使用起來非常不方便；

7.多個查詢系統會導致統計口徑存在差異，從而引起資料的不一致性，甚至錯誤 資料，可能誤導決策；

8.同時從多個查詢系統中發掘有價值的資料，需要通過人工的方法彙總加工，這樣勢必降低時效性和準確性；

9.查詢系統不僅在統計和報表方面缺乏靈活和自由，而且缺乏對資料的分析和挖掘功能，不能發現隱藏在資料後面的有價值的資訊。 10.查詢系統不能夠監控和預測風險。

這些問題如何解決？

綜上所述，目前迫切需要搭建一個符合銀行特色的商業智慧平臺，把需要的資料和資訊集中起來，統一管理。在此基礎上進行多角度、全方位的分析，如績效考核、大客戶分析、經營指標分析、關係營銷分析、風險分析、員工行為監測（EAST監管）等，提升銀行的運營能力，增強企業的競爭力；更進一步是對資訊靈活地進行深度加工、分析，實現對風險監控、風險預測、決策分析等工作的支援。達到尋找潛在市場、潛在客戶和和發掘商機的目的，為銀行開拓業務、降低風險提供依據。

［文章原作者：帆軟傳說哥，微訊號：frbiaoge。］