1. 程式人生 > >大資料:前端職位統計(20170601)

大資料:前端職位統計(20170601)

對某方面有統計需求的同學可以留言喲~O(∩_∩)O~!!!

關鍵詞:前端
資料下載時間:20170601
時間跨度:一個月

1.哪些城市就業機會多?


結論:

就業機會排名前五的依次是:北京,上海,深圳,杭州,廣州。
平均工資是大城市領先,但是有些職位少的城市工資也不低,可能是機會

2.釋出招聘的公司規模如何?


結論:

中小型的公司佔絕大多數

3.工作年齡對職位需求有影響嗎?


結論:

3-5年的需求是最多的。
10年後的職位非常少,不過放心,那個時候一般人是不需要再招聘網站投簡歷的了。

4.這些職位對學歷要求高嗎?


結論:

本科的需求是最多的。

5.工資一般有多少?


結論:

工資主要集中在10k-15k。低於這個範圍,你可以很快提升,高處這個範圍可能就慢下來了

6.這些職位涉及到哪些領域?


結論:

領域的分類不是很準確的,很多公司都是涉及多個領域。 就業機會排名前五的依次是:移動網際網路,電子商務,金融,企業服務,資料服務。
有些領域可能需求少,但是工資反而不低,可能是機會喲。

覺得有用就關注一下、分享一下喲!O(∩_∩)O哈!

相關推薦

資料前端職位統計(20170601)

對某方面有統計需求的同學可以留言喲~O(∩_∩)O~!!! 關鍵詞:前端 資料下載時間:20170601 時間跨度:一個月 1.哪些城市就業機會多? 結論: 就業機會排名前五的依次是:北京,上海,深圳,杭州,廣州。 平均工資是大城市領先,但是有些職位少的城市工資也不低,

資料Unity3D職位統計(20170531)

對某方面有統計需求的同學可以留言喲~O(∩_∩)O~!!! 關鍵詞:Unity3D 資料下載時間:20170531 時間跨度:一個月 1.哪些城市就業機會多? 結論: 就業機會排名前五的依次是:北京,廣州,深圳,上海,成都。 平均工資是大城市領先,但是有些職位少的城市工資

Java後臺返回複雜資料資料前端解決辦法(返回json資料分類簡化前段操作)

背景分析: 面對當前多種的業務需求和雜亂無章的資料堆放,Java後臺處理變得尤為重要。對於資訊系統開發而言,歸根到底是對資料的分類與處理。通過從伺服器獲取資料,客戶給出需求,形成怎樣的表格,多樣化的靜態圖和動態圖,各種各樣資原始檔,這些需求都不是簡單的從資料庫中取出來就可以直接使用的,往

影像資料ArcGIS Image Server

      AI(人工智慧)大概是當前技術圈最火的風向,地理大資料和AI碰撞產生了一個新的概念GeoAI。GeoAI時代,ArcGIS為使用者和開發者提供了三個框架: (1)地理處理框架(GP) (2)空間大資料計算 (3)機器學習(ArcGIS Pro中自

資料特徵工程

1、單變數特徵篩選 計算每一個特徵與響應變數的相關性:工程上常用的手段有計算皮爾遜係數和互資訊係數,皮爾遜係數只能衡量線性相關性而互資訊係數能夠很好地度量各種相關性,但是計算相對複雜一些,好在很多toolkit裡邊都包含了這個工具(如sklearn的MINE),得到相關性之後就可以排序選

資料 Hadoop reduce階段

Mapreduce中由於sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架構。而不是資料流的架構。在MapTask尚未結束,其輸出結果尚未排序及合併前,ReduceTask是又有資料輸入的,因此即使ReduceTask已經建立也只能睡眠等待MapTask完成。從而可以從MapTask節點獲取

手機資料窮人愛買iPhone,華為使用者多有車有房

近日,知名調研機構MobData研究院公佈了中國2018年第三季的智慧手機市場調研報告。報告顯示,蘋果在手機市場佔有率依舊穩坐頭把交椅,高達21.6%,而華為小米OV等則緊隨其後。 有意思的是,MobData還詳盡地對各大手機品牌的使用者群體畫像進行刻畫分析。  

資料Map終結和Spill檔案合併

當Mapper沒有資料輸入,mapper.run中的while迴圈會呼叫context.nextKeyValue就返回false,於是便返回到runNewMapper中,在這裡程式會關閉輸入通道和輸出通道,這裡關閉輸出通道並沒有關閉collector,必須要先flush一下。

資料Windows下配置flink的Stream

對於開發人員來說,最希望的是需要在windows中進行測試,然後把除錯好的程式放在叢集中執行。下面寫一個Socket,上面是監控本地的一個執行埠,來實時的提取資料。獲取視訊中文件資料及完整視訊的夥伴請加QQ群:947967114 下面是一段程式碼: import org.apache.flink

資料Mapper輸出緩衝區MapOutputBuffer

Mapper的輸出緩衝區MapOutputBuffer 現在我們知道了Map的輸入端,緊接著我們看map的輸出,這裡重點就是context.write這個語句的內涵。獲取視訊中文件資料及完整視訊的夥伴請加QQ群:947967114 搞清Mapper作為引數傳給map的context,這裡我們看Mapper

資料spark叢集搭建

建立spark使用者組,組ID1000 groupadd -g 1000 spark 在spark使用者組下建立使用者ID 2000的spark使用者 獲取視訊中文件資料及完整視訊的夥伴請加QQ群:947967114useradd -u 2000 -g spark spark 設定密碼 passwd

小米資料藉助Apache Kylin打造高效、易用的一站式OLAP解決方案

作者 | 小米大資料 如今的小米不僅是一家手機公司,更是一家大資料與人工智慧公司。隨著小米公司各項業務的快速發展,資料中的商業價值也愈發突顯。而與此同時,各業務團隊在資料查詢、分析等方面的壓力同樣正在劇增。因此,為幫助公司各業務線解決這些資料方面的挑戰,小米大資料團隊不斷地嘗試通過不同的技術手段打造新的解決方

【文彬】區塊鏈 + 資料EOS儲存

原文連結:https://www.cnblogs.com/Evsward/p/storage.html 談到區塊鏈的儲存,我們很容易聯想到它的鏈式儲存結構,然而區塊鏈從比特幣發展到今日當紅的EOS,技術形態已經演化了10年之久。目前的EOS的儲存除了確認結構的鏈式儲存以外,在狀態

圳鵬資料大學生如何入行資料行業

國內大資料行業發展的如火如荼,作為網際網路時代新型的產業,大資料行業其實是網際網路和計算機結合的產物,網際網路實現了資料的網路化,計算機實現了資料的數字化,兩者結合賦予了大資料生命力。 對於即將畢業的大學生如何入行大資料行業?成為大資料工程師需要哪些知識呢?圳鵬大資料的工程師為同學們

區塊鏈+資料區塊鏈應用資料趨勢

在過去幾年中,區塊鏈可能是IT領域最重要的發展,它有可能改變世界接近大資料的方式,增強安全性和資料質量。 “可以說是過去幾年資訊科技最重要的發展,區塊鏈有可能改變世界接近大資料的方式,增強的安全性和資料質量只是使用Satoshi Nakamoto標誌性技術為企業帶來的兩個

一步一步學習資料Hadoop 生態系統與場景

Hadoop概要 到底是業務推動了技術的發展,還是技術推動了業務的發展,這個話題放在什麼時候都會惹來一些爭議。 隨著網際網路以及物聯網的蓬勃發展,我們進入了大資料時代。IDC預測,到2020年,全球會有44ZB的資料量。 傳統儲存和技術架構無法滿足需求 。在2013年出版

資料基礎之詞頻統計Word Count

對檔案進行詞頻統計,是一個大資料領域的hello word級別的應用,來看下實現有多簡單: 1 Linux單機處理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Spark分散式處理(Sca

資料Hadoop新手入門

大資料:Hadoop入門 一:什麼是大資料 什麼是大資料: (1.)大資料是指在一定時間內無法用常規軟體對其內容進行抓取,管理和處理的資料集合,簡而言之就是資料量非常大,大到無法用常規工具進行處理,如關係型資料庫,資料倉庫等。這裡“大”是一個什麼量級呢?如在阿里巴巴每天處理資

區塊鏈與資料打造智經濟

第1章 大資料發展的困局 //001 1.1 大資料的前世今生 //003 1.1.1 大資料的史前時代 //003 1.1.2 小資料時代 //006 1.1.3 大資料時代 //011 1.2 大資料的價值 //015 1.2.1 大資料的優點 //015 1.

慧數汽車資料探嶽官價挺住三月就是勝利,大眾應警惕銷量下滑

近一年從斯柯達的柯珞克、柯米克,到大眾的探歌,以及奧迪的Q5L,大眾集團在華上市的所有新車幾乎都是不出三月就大規模降價促銷,讓官方定價流於形式。2018年10月上市的奧迪Q2L、大眾探嶽又能堅持多久? 一、市場趨冷,銷量下滑,大眾傳統定價遭遇挑戰 2018年3月至今中國乘