Memcached是由Danga Interactive開發的，高效能的，分散式的記憶體物件快取系統，用於在動態應用中減少資料庫負載，提升訪問速度。Memcached 的快取是一種分散式的，可以讓不同主機上的多個使用者同時訪問， 因此解決了共享記憶體只能單機應用的侷限，更不會出現使用資料庫做類似事情的時候，磁碟開銷和阻塞的發生。
memcached的使用
一 Memcached伺服器端的安裝 （此處將其作為系統服務安裝）
  下載檔案：memcached 1.2.1 for Win32 binaries (Dec 23, 2006)
   1 解壓縮檔案到c:\memcached
   2 命令列輸入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 
   3 命令列輸入 'c:\memcached\memcached.exe -d start' ，該命令啟動 Memcached ，預設監聽埠為 11211
  通過 memcached.exe -h 可以檢視其幫助

問題

　　如果沒有下載伺服器端（如果memcached的使用）開啟memcached服務的話，那麼將出現一系列的錯誤，最主要是報連線的問題。所以大家在使用memcached的時候一定要安裝伺服器端。

memcached和Hibernate的結合

現在Hibernate實現了memcached的無縫連線，已經說過了，hibernate暴力的地方是他的快取，hibernate結合memcached也是相當方便，只需配置，啟動伺服器沒有錯誤算配置OK啦。去在網上看了一大堆關於hibernate和memcached結合的文章，文章內容基本上都是一致的，鬱悶死，參考價值就少了很多。本人公司正使用memcached作為Hibernate的二級快取，在這裡也整理一下相關的內容。

　　hibernate的快取機制是其成為主流持久層霸主地位的重要組成部分，他的快取機制是很黃很暴力的。二級快取是SessionFactory級別的全域性快取,可以通過配置檔案的hibernate.cache.provider_class 進行指定。在上次的日誌上有提到相關的配置，在這裡我再次貼一次供需要的人瞭解。

hibernate.cfg.xml

程式碼

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
                                          "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
  <hibernate-configuration>
  <session-factory name="default"> 
   <property name="hibernate.show_sql">true</property>
   <property name="hibernate.format_sql">true</property>
   <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property>
   <!-- <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> -->
   <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect</property>
   <property name="hibernate.jdbc.fetch_size">50</property>
   <property name="hibernate.jdbc.batch_size">0</property>
   <property name="hibernate.default_schema">user</property>
    
      <!-- hibernate-memcache配置-->
      <!-- 開啟二級快取-->  
     <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">  
         true   
     </property>  
     <!-- 設定快取類-->  
     <property name="hibernate.cache.provider_class">com.googlecode.hibernate.memcached.MemcachedCacheProvider</property>  
     <!-- 設定memcache快取伺服器埠 -->  
     <property name="hibernate.memcached.servers">localhost:11211</property>  
     <!-- 設定二級快取的字首名稱 -->  
     <property name="hibernate.cache.region_prefix">quality.cache.ehcache</property>  
     <!-- 否使用結構化的方式快取物件  -->  
     <property name="hibernate.cache.use_structured_entries">true</property>  
     <!-- 是否快取查詢結果 -->  
     <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>  
 
   <mapping resource="com/weiruan/projs/mydc/pojos/Usert.hbm.xml"/>
   <mapping resource="com/weiruan/projs/mydc/pojos/Developer.hbm.xml"/>
  </session-factory>
  </hibernate-configuration>

依賴的包：hibernate-memcache.jar,memcached-2.3.1.jar、spy2.4、slf4j-1.5.0.jar、slf4j-log4j12-1.5.0.jar還有一個hibernate-memcached[版本].jar，下載地址：http://code.google.com/p/hibernate-memcached/downloads/list。

1、首先設定EhCache，建立配置檔案ehcache.xml，預設的位置在class-path，可以放到你的src目錄下：

＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞
＜ehcache＞
　＜diskStore path="java.io.tmpdir"/＞ 
　　＜defaultCache
　　　maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 快取最大數目 --＞
　　　eternal="false" ＜!-- 快取是否持久 --＞
　　　overflowToDisk="true" ＜!-- 是否儲存到磁碟，當系統當機時--＞
　　　timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 當快取閒置n秒後銷燬 --＞
　　　timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 當快取存活n秒後銷燬--＞
　　　diskPersistent="false"
　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞ 
＜/ehcache＞

2、在Hibernate配置檔案中設定： 

＜!-- 設定Hibernate的快取介面類，這個類在Hibernate包中 --＞
＜property name="cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/property＞ 
　＜!-- 是否使用查詢快取 --＞
　＜property name="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/property＞
　　如果使用spring呼叫Hibernate的sessionFactory的話，這樣設定：
　　＜!--HibernateSession工廠管理 --＞
　　　＜bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"＞
　　　＜property name="dataSource"＞
　　　　＜ref bean="datasource" /＞
　　　＜/property＞
　　　＜property name="hibernateProperties"＞
　　　＜props＞
　　　　＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞
　　　　＜prop key="connection.provider_class"＞org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider＜/prop＞
　　　　＜prop key="hibernate.show_sql"＞true＜/prop＞
　　　　＜prop key="hibernate.cache.use_query_cache"＞true＜/prop＞
　　　　＜prop key="hibernate.cache.provider_class"＞org.hibernate.cache.EhCacheProvider＜/prop＞
　　　＜/props＞
　＜/property＞
　＜property name="mappingDirectoryLocations"＞
　　＜list＞
　　　＜value＞/WEB-INF/classes/cn/rmic/manager/hibernate/＜/value＞
　　＜/list＞
　＜/property＞ 
＜/bean＞

說明一下：如果不設定“查詢快取”，那麼hibernate只會快取使用load()方法獲得的單個持久化物件，如果想快取使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法獲得的資料結果集的話，就需要設定 
hibernate.cache.use_query_cache true 才行 

3、在Hbm檔案中新增＜cache usage="read-only"/＞ 

4、如果需要“查詢快取”，還需要在使用Query或Criteria()時設定其setCacheable(true);屬性 

5、實踐出真知，給一段測試程式，如果成功的話第二次查詢時不會讀取資料庫 

package cn.rmic.hibernatesample;
import java.util.List;


import org.hibernate.CacheMode;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;


import cn.rmic.hibernatesample.hibernate.HibernateSessionFactory;
import cn.rmic.manager.po.Resources;


public class testCacheSelectList ...{


　/** *//**
　* @param args
　*/
　public static void main(String[] args) ...{
　　// TODO Auto-generated method stub


　　Session s=HibernateSessionFactory.getSession();
　　Criteria c=s.createCriteria(Resources.class);
　　c.setCacheable(true);
　　List l=c.list();
　　// Query q=s.createQuery("From Resources r")
　　// .setCacheable(true) 
　　// .setCacheRegion("frontpages") ;
　　// List l=q.list();
　　Resources resources=(Resources)l.get(0);
　　System.out.println("-1-"+resources.getName());
　　HibernateSessionFactory.closeSession();
　　try ...{
　　　Thread.sleep(5000);
　　} catch (InterruptedException e) ...{
　　　// TODO Auto-generated catch block
　　　e.printStackTrace();
　　}
　　s=HibernateSessionFactory.getSession();
　　c=s.createCriteria(Resources.class);
　　c.setCacheable(true);
　　l=c.list();
　　// q=s.createQuery("From Resources r").setCacheable(true) 
　　// .setCacheRegion("frontpages");
　　// l=q.list();
　　resources=(Resources)l.get(0);
　　System.out.println("-2-"+resources.getName());
　　HibernateSessionFactory.closeSession();
　}