還是用圖說話

A檔案：

比如，我想篩選出“設計井別”、“投產井別”、“目前井別”三列資料都為11的資料，結果如下：

當然，這裡的篩選條件可以根據使用者需要自由調整，程式碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017

@author: wq
"""

import pandas as pd

#input.csv是那個大檔案，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')

#加encoding=‘gbk’是因為檔案中存在中文，不加可能出現亂碼

#這裡的篩選條件可以根據使用者需要進行修改

outfile = df1[(df1[u'設計井別']=='11') & (df1[u'投產井別']=='11') &(df1[u'目前井別']=='11')]

outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
 

程式碼如下：

#input.csv是那個大檔案，有很多很多行
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv(u'outfile.csv', encoding='gbk')
#加encoding=‘gbk’是因為檔案中存在中文，不加可能出現亂碼
index = ~df1[u'漢字井號'].isin(df2[u'漢字井號'])
df4 = df1[index]
df4.to_csv('outfile1.csv', index=False, encoding='gbk')