Shell命令列處理JSON
基本介紹
經常用python或java處理json資料,其實在Shell命令列,我們可以用開源JQ工具來處理Json資料。會更加簡潔和高效。
CentOS 安裝JQ
wget -O jq https://github.com/stedolan/jq/releases/download/jq-1.5/jq-linux64 chmod +x ./jq cp jq /usr/bin
JQ常用舉例
1、原始JSON資料
cat jsonData.json {"productId":"2723","click":60,"view":300,"deal"
:2,"day":"20130919"} {"productId":"2728","click":130,"view":800,"deal":10,"day":"20130919"} {"productId":"3609","click":50,"view":400,"deal":3,"day":"20130919"} {"productId":"3783","click":375,"view":1200,"deal":50,"day":"20130919"} {"productId":"3522","click":87,"view":573,"deal":15,"day":"20130919"}2、格式化輸出
jq -r . jsonData.json { "productId"
: "2723", "click": 60, "view": 300, "deal": 2, "day": "20130919" } { "productId": "2728", "click": 130, "view": 800, "deal": 10, "day": "20130919" } ...2、提取json指定欄位轉csv
這裡我們需要得到productId_day,click,view,deal這種格式的csv檔案。
jq -r '[.productId+"_"+.day,(.click|tostring),(.view|tostring),(.deal|tostring)]|join("
,")' jsonData.json 結果: 2723_20130919,60,300,2 2728_20130919,130,800,10 3609_20130919,50,400,3 3783_20130919,375,1200,50 3522_20130919,87,573,15 注意: .productId:取productId欄位的值 .click|tostring:取click欄位的值並轉化為string型別 []:陣列 join(","):陣列中的元素通過","連線。3、複雜json資料查詢
complexJson='{"uid":"2378","nameInfo":[{"firstName":"nova","lastName":"jos"}]}' echo ${complexJson} |jq { "uid": "2378", "nameInfo": [ { "firstName": "nova", "lastName": "jos" } ] } echo ${complexJson} |jq -r '.nameInfo[].lastName' 結果:jos 注意:.nameInfo[].lastName是獲取.nameInfo[] json array中每個json object的lastName欄位。
4、提取指定欄位形成新的json
jq -c '{productId:.productId,click:.click,dayYmd:(.day|tonumber)}' jsonData.json >>newjson.json 結果: cat newjson.json {"productId":"2723","click":60,"dayYmd":20130919} {"productId":"2728","click":130,"dayYmd":20130919} {"productId":"3609","click":50,"dayYmd":20130919} {"productId":"3783","click":375,"dayYmd":20130919} {"productId":"3522","click":87,"dayYmd":20130919} 注意: -c/--compact-output:jq 預設是pretty-prints JSON 輸出,加上這個引數,一行一個json物件。
5、csv檔案轉json檔案
cat csvData.csv 1478,john,38 1529,lucy,25 1673,iris,22 jq -R -c 'split(",")|{"uid":.[0],"name":.[1],"age":.[2]|tonumber}' csvData.csv > csv2json.json cat csv2json.json {"uid":"1478","name":"john","age":38} {"uid":"1529","name":"lucy","age":25} {"uid":"1673","name":"iris","age":22}
主要參考文件
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