numpy.mean() 計算矩陣均值
計算矩陣的均值
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.mean(a) # 將上面二維矩陣的每個元素相加除以元素個數（求平均數）
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，計算每一列的均值
array([ 2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 計算每一行的均值
array([ 1.5, 3.5])官方手冊：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mean.html
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numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal（依據均值和協方差生成資料，提醒：計算協方差別忘了轉置）
>> import numpy as np >>> A1_mean = [1, 1] >>> A1_cov = [[2, .99], [1, 1]]>>> A1 = np.random.multivar
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