tf.reduce_max，求最大值
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import tensorflow as tf import numpy as np # Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. (deprecated arguments) # # tf.reduce_max( # input_tensor, # axis=None, # keepdims=None, # name=None, # reduction_indices=None, # keep_dims=None # ) c = np.array([[3.,4], [5.,6], [6.,7]]) step = tf.reduce_max(c, 1) with tf.Session() as sess: print(sess.run(step))
輸出
[4. 6. 7.]
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