1.HBase如果加了列限定，如果該列不存在時返回的結果為empty.

        看下面的程式碼：

?

1 2	Get get = new Get(Bytes.toBytes("100")); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"));

這裡加入了列限定，也就是隻返回列族info下面的name欄位。但是如果name欄位根本不存在，返回的Result在呼叫result.isEmpty()時則返回為true,也就是說就算其他欄位存在，也什麼都沒返回來，包括rowkey也沒有返回來。當然，如果是限定多個列，只要一個列存在就可以正常返回。所以需要注意。

2.HBase在scan時指定的StartRow裡面不能加-

看下面的程式碼：

?

1 2 3 4

Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow(Bytes.toBytes("3136947-")); scan.setStopRow(Bytes.toBytes("3136947-" + 1));

我的本意是查詢rowkey以 3136947- 開頭的行，但是因為我的裡面有一個-（“槓”），所以什麼都沒返回，去掉-後正常。這說明這裡是不能使用-，-也並不是轉義字元，轉義後也還是scan不出來的。不知道其他字元是不是也不行，沒有測試。 所以需要注意。

3.HBase在scan時過濾掉指定列不存在的記錄

如果想返回某個欄位必須存在的行，不存在該欄位的記錄過濾掉不返回，方法如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow(Bytes.toBytes("3136947")); scan.setStopRow(Bytes.toBytes("3136947" + 1)); scan.addColumn(Bytes.toBytes( "info"), Bytes.toBytes("name")); SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.NOT_EQUAL, Bytes.toBytes("0")); filter.setFilterIfMissing( 相關推薦 HBase常用功能和HBase+MapReduce使用總結 1.HBase如果加了列限定，如果該列不存在時返回的結果為empty.         看下面的程式碼： ? 1 2 Get get = new Get(Bytes.toBytes("100")); get.addC HBASE 常用語法和phoenix 配置 hadoop伺服器監控網址 使用賬號從ssh登入，進入HADOOP_HOME目錄。 hadoop安裝目錄：/usr/lib/hadoop/ 啟動Hadoop 執行sh bin/start-all.sh 或 關閉Hadoop ·        執行sh bin/stop 【騰訊雲】CVM的功能和優勢學習總結 騰訊雲 騰訊雲的功能 騰訊雲的特點 騰訊雲的功能與優勢具有以下幾個方面：提供全面的服務彈性的雲端CVM的管理平臺可靠CVM極速的CVM性能多種解決方案來保證CVM和數據的安全簡單易用多種計費模式，降低IT投入成本騰訊雲CVM提供了全方面的服務內容，具體為以下幾類：實現了多region多zone覆蓋 .NET常用功能和程式碼 1. 開啟新的視窗並傳送引數： 傳送引數：response.write("<script>window.open('*.aspx?id="+this.DropDownList1.SelectIndex+"&id1="+...+"')</script& ExtJS中常用類和函式(自己總結的，不完全) Ext類1.  Ext.onReady(Function fn,Object scope,boolean override)2.  Ext.get(Mixed el)3.  Ext.select(String/Array selector,[Boolean unique],[ Hbase常用優化、Hbae效能優化、Hbase優化經驗總結 Hbase優化 1.預先分割槽 預設情況下，在建立 HBase 表的時候會自動建立一個 Region 分割槽，當匯入資料的時候，所有的 HBase 客戶端都向這一個 Region 寫資料，直到這個 Region 足夠大了才進行切分。一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預先建立一些空的 Reg hive 表關聯hbase表 命令和總結     在hive shell中建立關聯表的命令如下： CREATE TABLE hive表名(rowkey date-type, value1 date-type, value2 date-type, value3 date-type) STO 【HBase】HBase各功能元件、整合MapReduce的方式及資料遷移 1、HBase體系架構 各個功能元件闡述如下： （1）Client 整個HBase叢集的訪問入口； 使用HBase RPC機制與HMaster和HRegionServer進行通訊； 與HMaster進行通訊進行管理類操作； 與HRegionServer進行資 hbase shell基礎和常用命令詳解(轉) hbase提供了一個shell的終端給使用者互動。使用命令hbase shell進入命令介面。通過執行 help可以看到命令的幫助資訊。 以網上的一個學生成績表的例子來演示hbase的用法。 name grad course math art Tom 5 97 87 Jim 4 8 hbase常用查詢總結 1、巧妙的資料行數查詢 顯然hbase做count是個非常困難的事，所以有時要查一個ID的時間段的次數，就可以結合STARTROW -STOPROW還結合著做，可以指定一個列加快查詢速度。說明：此處是rowkey = busNo+time+5位隨機數。 scan 'HBS_ 使用ganglia 實現監控 hadoop 和 hbase（詳細過程總結） 一，環境準備      hadoop 2.8.2 分散式環境（三個節點 安裝請參考 hadoop分散式環境安裝）      hbase 1.2.6  分散式環境（三個節點 ，安裝參考hbase分散式環境安裝 ）      主節點採用 ubuntu 16.04 桌面版 ，從 【Hadoop】HBase、HDFS和MapReduce架構異同簡解 HBase、HDFS和MapReduce架構異同 .. HBase（公司架構模型） HDFS2.0（公司架構模型） MR2.0（公司架構模型） MR1.0（公司架構模型） 【轉載】Hadoop 2.7.3 和Hbase 1.2.4安裝教程 啟動 運行 property new rop net 文本文 .tar.gz cor 轉載地址：http://blog.csdn.net/napoay/article/details/54136398 目錄(?)[+] 一、機器環境 python os模塊功能和方法總結 isp 通用 工作 相同 使用 結束 所有 erro 大量 1 os.sep 可以取代操作系統特定的路徑分割符 2 os.linesep 字符串給出當前平臺使用的行終止符。例如，Windows使用‘\r\n‘，Linux使用‘\n‘ 而Mac使用‘\r‘。 Hive和Hbase的區別 缺點 每一個 oop 設備 actions 利用 計數 映射 編寫 1. 兩者分別是什麽？ Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言，這種語言最終被轉化為M HDFS的快照原理和Hbase基於快照的表修復 才會 vertical 根據 註意 efault 失敗 機制 soft hot 前一篇文章《HDFS和Hbase誤刪數據恢復》主要講了hdfs的回收站機制和Hbase的刪除策略。根據hbase的刪除策略進行hbase的數據表恢復。本文主要介紹了hdfs的快照原理和根據快照進 hbase的寫和讀，大合並和小合並 記錄 tar 如果 集群 使用 sca hbase lac 完整 Hbase寫： 客戶端向hbase服務器端發送寫的請求時，hbase會同時進行兩個動作，把記錄寫在WAL(write ahead log)日誌文件中,每臺服務器所有表都共享這個WAL文件。然後會寫到memSt Go常用功能總結一階段 sep format 字節數組 ngx str1 [] 構造函數 當前時間 mat 1. go語言從鍵盤獲取輸入內容 　　<1. 最簡單的辦法是使用 fmt 包提供的 Scan 和 Sscan 開頭的函數。請看以下程序： package main import " HBase流量限制和表負載均衡剖析 hba https 均衡 des 間接 ges log4j hmaster 內容 1.概述 　　在HBase-1.1.0之前，HBase集群中資源都是全量的。用戶、表這些都是沒有限制的，看似完美實則隱患較大。今天，筆者就給大家剖析一下HBase的流量限制和表的負載均衡。 淺談Hive和HBase區別 但是 hql 應該 hdf 目前 http 返回 最重要的 hadoop基礎 出處： http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5659641.html . 兩者分別是什麽？ 　 Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數