Win10下TensorFlow(GPU version)安裝詳解
之後便一直在尋找解決這問題的方案,按照各種部落格,主要嘗試了一下幾種方法:import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper return importlib.import_module(mname) File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "D:\Program Files\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal') File "D:\Program Files\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' During handling of the above exception, another exception occurred:
(1)編譯了cuda的sample;(2)將bin目錄下cudnn64_7.dll改名為cudnn64_5.dll以及cudnn64_6.dll;(3)安裝了Visual C++ Redistributable 2015;以及其他幾種方法,但均以失敗告終。直到看到了一位前輩的這條回覆:一頓操作後,終於……終於……成功了,熱淚盈眶下面我來整理一下成功的方法:(僅供參考)首先,安裝 cuda8.0 以及 cudnn6.0 或 6.1(一定要用這些版本,其他版本TensorFlow好像還不支援。。)要注意的是,NVDIA官網預設給出的是9.1版本,8.0版的下載連結在這兒:
conda create -n tensorflow-gpu python=3.5
這樣就建立了一個python3.5的環境,我們將它命名為“tensorflow-gpu”,然後啟用它:相關推薦
Win10下TensorFlow(GPU version)安裝詳解
對於TensorFlow GPU版的安裝,作為一個小白,我很是心累。看了很多前輩的部落格,開始了自己的瞎搞之旅。首先我按照一位前輩的部落格,下載安裝了cuda 9.1以及cuDnn 8.0(前輩給的連結是9.1),然後將cuDnn解壓到了指定的目錄下,並更改了path環境變數
Win10下Tensorflow(GPU版)安裝趟坑實錄
轉載出處 https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236 背景 筆者2017年底入手新電腦,顯示卡型號是NVDIAGEFORCE MX150,剛入坑TensorFlow。在安裝Tenso
Win10下Tensorflow(GPU版)安裝趟坑實錄1
背景 筆者2017年底入手新電腦,顯示卡型號是NVDIAGEFORCE MX150,剛入坑TensorFlow。在安裝TensorFlow時,發現自己的顯示卡型號並不在NVDIA官網上支援型號的名單中。抱著試一試的心態,在經過各種嘗試後,成功安裝。由於是初次安裝,在安裝過
Win10 TensorFlow(gpu)安裝詳解
它的 處理過程 推薦 過程 來源 sources ebo 官網 constant Win10 TensorFlow(gpu)安裝詳解 寫在前面:TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量
win10下tensorflow-gpu安裝過程(2018/12/22)
這次重灌系統後重新安裝tensorflow-gpu,發現忘了怎麼裝的了,現在記錄下這次的安裝過程。安裝的tensorflow-gpu版本為1.12.0,是截止目前(2018/12/22)最新版本。不想看安裝過程的可直接拉到下面看正文。 由於在網上看到一篇文章介紹說使用conda
Tensorflow系列00:Win10下TensorFlow-gpu 1.8+cuda_9.0+cudnn安裝
安裝TensorFlow基礎環境 1.1 確定windows版本和想安裝的Tensorflow的本版號: Win 10 64 位 python 安裝包 Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe cuda_9.0.176
Windows下VTK6.0.0安裝詳解(CMake使用說明)
操作 工具 generate 其中 con htm 目錄下的文件 ima 新建 操作系統:Windows7,用到工具:Visual studio、CMake。 1.準備工作 VTK下載: 下載最新VTK穩定版(6.0.0,截至2013年7月)http://www.vtk
linux下jdk& tomcat安裝詳解
tex 長度 apache 訪問 stty inline lac -name tomcat 一、安裝tomcat前首先要安裝對應的jdk並配置Java環境。 1.下載jdk 2.在usr目錄下建立java安裝目錄 cd /usr //進入usr目錄 mkdir java /
win10系統tensorFlow-GPU版安裝簡記
環境: 神舟Z7-KP7EC+win10+gtx1060 過程: 1. 探索CUDA版本與顯示卡型號是否支援,tf版本、CUDA與CUDNN對應關係的問題 https://blog.csdn.net/XCCCCZ/article/details/80385448 2.
Windows下Tensorflow-GPU的安裝,Tensorboard的使用,以及過程中遇到的各種坑
1、安裝Anaconda Anaconda 4.3.1 (Python 3.6) 下載頁:https://www.continuum.io/downloads 安裝後,如果conda下載包的速度很慢,可以執行下面的命令設定國內映象 conda con
Win10下Tensorflow(GPU版)實測無坑版
背景 筆者2017年底入手新電腦,顯示卡型號是NVDIAGEFORCE MX150,剛入坑TensorFlow。在安裝TensorFlow時,發現自己的顯示卡型號並不在NVDIA官網上支援型號的名單中。抱著試一試的心態,在經過各種嘗試後,成功安裝。由於是初次安裝,在安裝過程中遇到了一些坑,想分
tensorflow-GPU的配置詳解(細數配置過程中遇見的坑與解決方式)
細數自己搭建TensorFlow-gpu環境中遇到的坑及解決方式:1、安裝anaconda,一路下來點選next,然後預設配置(這裡不再細講)2、安裝裝TensorFlow-gpu -->pip install tensorflow-gpu(也可以選擇自己想要的版本安裝
【Linux開發】Linux下jpeglib庫的安裝詳解
echo "please add following lines in you /etc/profile" echo "(" echo " tip:" echo " you can add these lines in a file named /etc/profile.jpeg," echo
linux下redis與phpredis安裝詳解與簡單操作
首先下載redis安裝包 [[email protected] ~]#wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz [[email protected] ~]# tar xzf re
windows下tensorflow-GPU版本安裝
隨著tensorflow的更新的,windows下的GPU版本也可以愉快的安裝了,以前只能安裝cpu。其實網上這方面的教程很多,但是搜尋出來的基本都是16年的部落格,安裝步驟繁瑣。在現在看來根本不需要那麼麻煩,下面我就介紹一下大致流程,以前自己用的比較nice的網址。 第一
Windows下caffe安裝詳解(cpu+gpu+matcaffe+pycaffe)
這篇博文是出於公司專案需要的考慮,才進行windows下caffe的相關開發。同時也在安裝完後及時進行總結,希望這篇博文可以幫助到大家! 需要準備的檔案: 1,VS2013,這個不再贅述 安裝過程: 1,將下載的caffe-windows.zip進行解壓,並進入其
【其他】win10下TensorFlow(gpu版)安裝教程
1.Anaconda下載安裝 由於目前在windows環境下tensorflow值支援python3.5版,而Anaconda又集成了後面安裝和學習的各種工具和庫,所以應直接下載pyt
Windows下caffe安裝詳解(僅CPU)
net library dad 新建 math 錯誤 format ack 訓練集 本文大多轉載自 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864,加入部分自己實戰心得。 1、環境:windows 7\VS20
【深度學習篇】--Windows 64下tensorflow-gpu安裝到應用
archive dev upgrade eight ins 自己的 技術 tro tar 一、前述 一直以為自己的筆記本不支持tensflow-gpu的運行,結果每次運行模型都要好久。偶然間一個想法,想試試自己的筆記本,結果竟然神奇的發現能用GPU。於是分享一下安裝步驟.
Win10+TensorFlow-gpu pip安裝
x64 bsp eterm org flow path tps .org image 中文官網安裝教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflo