SparkSql整合Hive注意點

阿新 • • 發佈：2019-01-15

其他的配置hive基本配置就不記錄了！！

1. 拷貝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/
2. 在$SPARK_HOME/conf/目錄中，修改spark-env.sh，新增
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-0.13.1-bin

注:切記SPARK_CLASSPATH這一行必須的配置:（否則報錯）
export SPARK_CLASSPATH=$HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-5.1.15-bin.jar:$SPARK_CLASSPATH
注意:

啟動spark-sql 輸入set檢視執行引擎還是MR 使用如下的命令切換執行引擎

1 使用mr執行引擎
2 set hive.execution.engine=mr;  
3 使用spark執行引擎
4 set hive.execution.engine=spark;

SparkSql整合Hive注意點

其他的配置hive基本配置就不記錄了！！1. 拷貝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/2. 在$SPARK_HOME/conf/目錄中，修改spark-env.sh，新增 export HIVE_HOME=/

3.sparkSQL整合Hive

mys defaults lang 命令 apach java_home default 概念進行　　spark SQL經常需要訪問Hive metastore，Spark SQL可以通過Hive metastore獲取Hive表的元數據。從Spark 1.4.0開始，

大資料之Spark（五）--- Spark的SQL模組，Spark的JDBC實現，SparkSQL整合MySQL，SparkSQL整合Hive和Beeline

一、Spqrk的SQL模組 ---------------------------------------------------------- 1.該模組能在Spack上執行Sql語句 2.可以處理廣泛的資料來源 3.DataFrame --- RDD --- tabl

大資料學習之路92-sparkSQL整合hive

我們知道sparkSQL跟hive是相容的，他支援hive的元資料庫，sql語法，多種型別的UDF，而且還支援hive的序列化和反序列化方式，意思就是hive寫的自定義函式，spark拿過來就能用。最重要的就是MetaStore元資料庫，以後一旦我們使用hive的Meta

Sparksql整合HIVE的步驟

//Spark和hive進行整合hive版本是 1.2.1,考慮到相容性 1.安裝hive(可選) 2.在MySql中建立使用者 CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT all privileges ON hivedb.* TO 'r

SparkSQL與Hive的整合

cto home 添加 usr onf cal apach local -c 其他的配置hive基本配置就不記錄了！！ 1. 拷貝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/2. 在$SPARK_HOME/conf/目錄

hive -e 和hive -f 的注意點 (//和////)

原諒我張嘴可能就想罵人，當然跟別人無關，想罵的是自己太年輕，也順便記錄下這個注意點。菜鳥一隻，多多見諒！！大家都知道，hive -f 後面指定的是一個檔案，然後檔案裡面直接寫sql，就可以執行hive的sql，hive -e 後面是直接用雙引號拼接hivesql，然後就

SSM整合注意點:json資料使用jackson包更合適

依賴 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <

Struts2和Spring整合時使用Struts-plugin的注意點

Struts2和Spring整合有兩種方法可以使用：一種是把Struts2的action交給Spring管理，action的配置中不需要指具體的類名，只需要指定配置在Spring中的那個actio

SparkSQL和Hive整合

-a. 啟動hive的metastore服務[[email protected] ~]$ /opt/cdh-5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6/bin/hive --service metastore &Q>org.apache.th

sparksql與hive整合

編輯 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下內容: Prettyprint程式碼 <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://ma

Spark-Sql整合hive，在spark-sql命令和spark-shell命令下執行sql命令和整合調用hive

type with hql lac 命令 val driver spark集群 string 1.安裝Hive 如果想創建一個數據庫用戶，並且為數據庫賦值權限，可以參考：http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/5

SparkSQL與Hive on Spark的比較

.cn local 順序沒有針對 ast custom spark manager 簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系一、關於Spark簡介在Hadoop的整個生態系統中，Spark和MapReduce在同一個層級，即主要解決分布式計算框

hive on spark VS SparkSQL VS hive on tez

dir csdn cluster 並且 http 緩沖快速 bsp pos http://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/52435563 http://blog.csdn.net/yeruby/article/details

WTForms做更新時的一些注意點

因為做“新增”和“更新”操作時的內容都是類似的，所以可以定義一個FlaskForm類然後在“新增”和“更新”模板中都使用該類進行渲染： MovieForm(FlaskForm): class MovieForm(FlaskForm): tag_list = Tag.query.al

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一、配置oracle使用者下的環境變數 # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi # User

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