TensorFlow：檢查顯示卡支援哪個版本的CUDA
最近想學習TensorFlow深度學習程式設計，然後就開始查這方面的資訊。
第0步是安裝環境，配置環境。
首先到TensorFlow的官網檢視在Windows上安裝的條件和步驟。
可以僅僅安裝CPU版本的，也可以安裝gpu版本的，以安裝gpu版本為例進行介紹，發現需要安裝CUDA和cuDNN，而且CUDA要求8.0版本。
第1步：你是不是覺得你有顯示卡就可以安裝CUDA，進行加速呢!
答案是否定的。
因為CUDA隨著時間的推移，它也在不斷的更新，因此，首先檢查你電腦支援哪個版本的CUDA。
1>首先開啟控制面板，在控制面板進行搜尋。
2>然後，雙擊NVIDIA控制面板，開啟如下的控制面板
3> 單擊幫助按鈕，選擇系統資訊，然後開啟如下面板
4>選擇元件，然後會看到紅色框的內容，箭頭所指的CUDA版本，就是你電腦支援的CUDA版本。
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