大家可以做一個Demo。

C#環境下

   1:  class Program

   2:      {

   3:          static  void Main(string[] args)

   4:          { 

   5:             do

   6:             {

   7:                  Console.WriteLine("請輸入一個小數回車測試，輸入其他回車結束測試");
 

   8:                  string Num = Console.ReadLine();

   9:                  try

  10:                  {

  11:                      Console.WriteLine("結果為" + Convert.ToInt16(Convert.ToDouble(Num)));

  12:                  }

  13:                  catch (Exception e) {

  14:                      break;
 

  15:                  } 

  16:             }

  17:             while (true );

  18:          }

  19:      }

得到的結果如下

VB.net環境下測試程式碼為

 Sub Main()
        Do
            Console.WriteLine("請輸入一個小數回車測試，輸入其他回車結束測試。")
            Try
                Dim a As String = Console.ReadLine()
                Console.WriteLine("結果為：" & Math.Round(Convert.ToDouble(a)))
            Catch ex As Exception
                Exit Sub
            End Try
        Loop
    End Sub
 

結果如下

完全符合銀行家舍入的規律：四捨六入五考慮，五後非零就進一，五後為零看奇偶，五前為偶應捨去，五前為奇要進一

提示：“五後非零就進一”看上圖示例中的1.51和2.51計算結果

關於VB.net中的CInt微軟的MSDN上有具體說明

Fractional Parts. When you convert a nonintegral value to an integral type, the integer conversion functions (CByte,CInt, CLng, CSByte,CShort,CUInt, CULng, and CUShort) remove the fractional part and round the value to the closest integer.

If the fractional part is exactly 0.5, the integer conversion functions round it to the nearest even integer. For example, 0.5 rounds to 0, and 1.5 and 2.5 both round to 2. This is sometimes calledbanker's rounding, and its purpose is to compensate for a bias that could accumulate when adding many such numbers together.

相對於四捨五入，銀行家舍入的確更加的準確，討論如下：

有些童鞋可能認為在一般性的測量中，最後一位小數位上0至9出現的概率是相等的。一共十個數字，0至4可以捨去（四舍），5至9可以進位（五入），多麼完美的舍入演算法！

但是！您可能忽略了一點，末尾的0在這裡是相當於10還是相當於0？

為了避免混沌，請看下圖：

圖中是用Matlab畫的一個簡單的數軸，可以看出0.0、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1.0中0.0和1.0都是0結尾所以不能確定測量資料中的0是哪個零！

還是看上圖，圖中只要不滿0.5都按照0算，大於0.5都按照1.0算，那麼剩下的0.5怎麼辦？為了體現平均性，看上一位是奇數還是偶數，如果是奇數則進位，如果是偶數則捨去。這正是“銀行家舍入”的思想。這樣一來便達到了相對於“四捨五入”舍入方法更加平衡的舍入演算法。

PS：“銀行家舍入”是IEEE 規定的舍入標準。因此所有符合IEEE標準的語言都是採用這一演算法的。