mongodb group by date 聚合查詢日期 統計每天資料(資訊量)
/* 1 */ { "_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z") } /* 2 */ { "_id" : ObjectId("557ac1ee153c43c320393d9e"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:38.000Z") } /* 3 */ { "_id" : ObjectId("557ac2012de5d32d213963b5"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:56.000Z") } /* 4 */ { "_id" : ObjectId("557ac978bb31196e21d23868"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:58:47.000Z") } /* 5 */ { "_id" : ObjectId("557ac9afbb31196e21d23869"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:59:43.000Z") } // SQL Here db.getCollection('wechat_message').aggregate( [ { $project : { day : {$substr: ["$sendTime", 0, 10] }}}, { $group : { _id : "$day", number : { $sum : 1 }}}, { $sort : { _id : -1 }} ] ) // Result Here "result" : [ { "_id" : "2015-07-06", "number" : 13.0000000000000000 }, { "_id" : "2015-07-05", "number" : 3.0000000000000000 }, { "_id" : "2015-07-03", "number" : 10.0000000000000000 }, { "_id" : "2015-07-02", "number" : 29.0000000000000000 },
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/* 1 */ { "_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z") } /* 2 */ {
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nbsp 根據 iteye sele rul 判斷 select pro .net 查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId fr
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group by + having的查詢
group by:把資料分為多個邏輯組,並對每個邏輯進行操作。 &n
mongodb group by操作
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group by ,having, 聚合函式的使用
前言: 在此之前對資料庫中的group by 和having以及聚合函式一起使用的規則很模糊,今天特意總結了三者之間的使用規則,希望也能幫助到各位。  
關於GROUP BY和聚合函式
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GROUP BY 與聚合函式 使用注意點
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mysql中group by分組後查詢無資料補0;
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count(distinct userNum) as newcount,date(from_unixtime(addtime))as timeFROM `userlist`group by date(from_unixtime(addtime)) 按照月份 SELECT from_unixtime(addt
統計兩個日期之間的資料(平均數,總數。。。),無資料也要顯示日期資料預設顯示為0。
JAVA開發時有這麼一個需求:給一個開始時間和一個結束時間,顯示這段時間內每一天的資料,這個SQL語句並不大難(用一個GROUP BY就可以搞得定),關鍵點在於前臺頁面要顯示折線圖,所以沒有資料時日期也是要顯示的。在網上查了很多資料後,現總結如下,方便自己,也給大家提供一個思