讀入csv格式資料時，注意，1、csv檔案格式應為ansi，不能為utf8，否則匯入後，將顯示為亂碼；2、行識別符號似乎必須放在第一列。

> gycp1 <- read.table("gycp.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="zhibiao")
> gycp1
                                        benyue    leiji
鐵礦石原礦(萬噸)                       11892.7  94120.9
磷礦石（折含五氧化二磷30％）(萬噸)      1348.0  10260.8
原鹽(萬噸)                               477.3   4329.6
飼料(萬噸)                              2723.2  21125.7
精製食用植物油(萬噸)                     615.1   4865.8
成品糖(萬噸)                              12.5    932.7
鮮、冷藏肉(萬噸)                         321.6   2592.4
乳製品(萬噸)                             270.7   2195.6
白酒（折65度，商品量）(萬千升)           123.6    974.6
啤酒(萬千升)                             409.6   3685.3
葡萄酒(萬千升)                            12.5     81.1
軟飲料(萬噸)                            1627.3  14154.2
捲菸(億支)                              2101.8  17750.5
紗(萬噸)                                 375.4   3073.7
布(億米)                                  61.7    513.1
蠶絲及交織機織物（含蠶絲≥50％）(萬米)   5384.8  47566.1
機制紙及紙板（外購原紙加工除外）(萬噸)  1018.6   9017.9
  新聞紙(萬噸)                            24.5    221.5
硫酸（折100％）(萬噸)                    730.5   6566.3
燒鹼（折100％）(萬噸)                    264.7   2406.6
純鹼（碳酸鈉）(萬噸)                     216.8   1901.8
乙烯(萬噸)                               132.3   1336.8
農用氮、磷、鉀化學肥料（折純）(萬噸)     611.5   5529.5

    另一個csv檔案，國土面積.csv：

uuid,country,area
1,俄羅斯,1707
2,加拿大,997
3,中國,960
4,美國,936
5,巴西,854
6,澳大利亞,774
7,印度,328
8,阿根廷,278
9,哈薩克,271

> gtmj <- read.table("pre_國土面積.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="uuid")
> gtmj
     country area
1     俄羅斯 1707
2     加拿大  997
3       中國  960
4       美國  936
5       巴西  854
6   澳大利亞  774
7       印度  328
8     阿根廷  278
9 哈薩克  271
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