所謂表旋轉，就是將表的行轉換為列，或是將表的列轉換為行，這是從SQL Server 2005開始提供的新技術。因此，如果希望使用此功能，需要將資料庫的相容級別設定為90。表旋轉在某些方面也是解決了表的資料儲存和實際需要之間的矛盾。例如，圖9-4所示的是一個典型的產品銷售統計表，這種格式雖然便於閱讀，但是在進行資料表儲存的時候卻並不容易管理，產品銷售資料表通常需要設計成圖9-5所示的結構。這樣就帶來一個問題，使用者既希望資料容易管理，又希望能夠生成一種能夠容易閱讀的表格資料，這時候就可以使用表旋轉技術。

圖9-4 產品銷售表

圖9-5 資料表結構

9.4.1 PIVOT運算子

PIVOT

SELECT <非旋轉列>,

    [第一個旋轉列] AS <列名>,

    [第二個旋轉列] AS <列名>,

    ...

    [最後的旋轉列] AS <列名>

FROM

    (<SELECT 生成資料的查詢>) AS <為源查詢結果指定的別名>

PIVOT

(

    <聚合函式>(<被聚合的列>)

FOR

[<包含將被轉換為列標頭的值的列>]

    IN ( [第一個旋轉後的列], [第二個旋轉後的列],

    ... [最後一個旋轉後的列])

) AS <為旋轉表指定的別名>

<可選的 ORDER BY 子句>;

為了實現行的旋轉，源查詢獲得的結果應當具備三列，才能夠實現旋轉。第1列是不進行旋轉的列，屬於標誌列；第2列是屬性列，也稱為透視列，其中的值會被旋轉列名；第3列是屬性值列，這些值將作為新列的值。使用下面的語句建立一個示例表Orders，內容如表9-7所示。

CREATE TABLE Orders

(

   ProductID int NOT NULL,

   OrderDate datetime NOT NULL,

   ShipTo char(20) NOT NULL,

   SubTotal money NOT NULL

);

INSERT INTO Orders

VALUES (1,CAST('20090102' AS datetime), 'Shanghai', 100.00),

       (1, CAST('20090105' AS datetime), 'Shanghai',100.00),

       (1, CAST('20090123' AS datetime),'Jinan',    100.00),

       (2, CAST('20090125' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

       (1, CAST('20090205' AS datetime),'Jinan',    100.00),

       (3, CAST('20090213' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

       (3, CAST('20090219' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

       (4, CAST('20090309' AS datetime),'Beijing',  100.00),

       (1, CAST('20090311' AS datetime),'Dalian',   100.00),

       (2, CAST('20090324' AS datetime),'Shanghai', 100.00),

       (3, CAST('20090326' AS datetime),'Wuhan',    100.00);

表9-7                                                                     Orders表的內容

Orders表中包含了3個月的產品銷售資料，現在假設要獲得像圖9-4所示的銷售表，則對源表的查詢首先需要獲得上面講的三列，參考下面的語句：

SELECT ProductID,

       MONTH(OrderDate) AS OrderMonth,

       SubTotal

FROM Orders;

查詢結果如表9-8所示。其中ProductID為標誌列，OrderMonth為屬性列，其中的月份要轉變為列的名稱，SubTotal為屬性值列，這些值將成為新列的值。

表9-8                                                                   獲取到的三列內容

完整的旋轉查詢語句如下。查詢結果如表9-9所示。

SELECT ProductID,

       [1]AS Jan,

       [2]AS Feb,

       [3]AS Mar

FROM (SELECT ProductID, MONTH(OrderDate) ASOrderMonth, SubTotal

      FROMOrders) AS O1

PIVOT

(

  SUM(SubTotal)

   FOROrderMonth IN ([1], [2], [3])

) AS Pvt

ORDER BY ProductID;

表9-9                                                                   旋轉後輸出的內容

上面的查詢語句將按下面的步驟來獲取表9-9所示的結果集：

·   PIVOT首先按屬性值列之外的列（ProductID和OrderMonth）對輸入表Sales.Orders進行分組彙總，類似執行下面的語句，得到一個如表9-10所示的中間結果集。

SELECT ProductID,

       OrderMonth,

       SUM(SubTotal) AS SubTotal

FROM (SELECT ProductID,MONTH(OrderDate) AS OrderMonth, SubTotal

      FROM Orders) AS O1

GROUP BY ProductID,OrderMonth;

表9-10                                                         Orders經分組彙總後的結果

·   PIVOT根據FOR OrderMonth IN指定的值1、2、3，首先在結果集中建立名為1、2、3的列，然後從表9-10所示的中間結果中取出SubTotal列中取出相符合的值，分別放置到1、2、3列中。此時得到的結果集的別名為pvt（見語句中AS pvt的指定）。結果集的內容如表9-11所示。

表9-11                                   使用FOR OrderMonth IN ([1], [2], [3])後得到的結果集

·   最後根據SELECT ProductID, [1] AS Jan,[2] AS Feb, [3] AS Mar FROM的指定，從別名pvt結果集中檢索資料，並分別將名為1、2、3的列在最終結果集中重新命名為Jan、Feb、Mar，得到表9-9所示的結果集。這裡需要注意的是FROM的含義，其表示從經PIVOT關係運算符得到的pvt結果集中檢索資料，而不是從Orders或派生表O1中檢索資料。

在SQL Server2005之前，要進行行列轉換比較煩瑣，你需要考慮源表中行與結果集中行的關係，屬性列中的每個唯一值在結果集中都需要一個列。像上面表9-7中的Orders表由於包含3個月份的資料，因此在SELECT列表中需要包含3個表示式，分別用於提取3個月份中的資料。下面語句的查詢結果與表9-9相同，請讀者自己分析下面的語句。

SELECT ProductID,

      SUM(CASE WHEN OrderMonth = 1 THEN SubTotal END) AS Jan,

      SUM(CASE WHEN OrderMonth = 2 THEN SubTotal END) AS Feb,

      SUM(CASE WHEN OrderMonth = 3 THEN SubTotal END) AS Mar

FROM (SELECT ProductID,

            MONTH(OrderDate) AS OrderMonth,

            SubTotal AS SubTotal

      FROMOrders) AS O1

GROUP BY ProductID;

9.4.2 UNPIVOT運算子

UNPIVOT與PIVOT執行幾乎完全相反的操作，將列轉換為行。但是，UNPIVOT並不完全是PIVOT的逆操作，由於在執行PIVOT過程中，資料已經被進行了分組彙總，所以使用UNPIVOT並不會重現原始表值表示式的結果。假設表9-9所示的結果集儲存在一個名為MyPvt的表中，現在需要將列Jan、Feb和Mar轉換到對應於相應產品ID的行值（即返回到表9-10所示的格式）。這意味著必須另外標識兩個列，一個用於儲存月份，一個用於儲存銷售額。為了便於理解，仍舊分別將這兩個列命名為OrderMonth和SubTotal。

下面的語句首先建立MyPvt表，然後將查詢資料插入到表中。

CREATE TABLE MyPvt

(

   ProductID int NOT NULL,

   Jan money,

   Feb money,

   Mar money

);

INSERT INTO MyPvt(ProductID, Jan, Feb, Mar)

SELECT ProductID,

       [1] AS Jan,

       [2] AS Feb,

       [3] AS Mar

FROM (SELECT ProductID,MONTH(OrderDate) AS OrderMonth, SubTotal

      FROM Orders) AS O1

PIVOT

(

   SUM(SubTotal)

   FOR OrderMonth IN ([1], [2], [3])

) AS Pvt

ORDER BY ProductID;

下面的語句執行UNPIVOT，將得到表9-12所示的查詢結果。

SELECT ProductID,OrderMonth, SubTotal

FROM MyPvt

UNPIVOT

(

   SubTotal FOR OrderMonth IN (Jan, Feb, Mar)

)AS UnPvt;

表9-12                                                          UNPIVOT得到的查詢結果

上面的語句將按下面的步驟獲得輸出結果集：

·   首先建立一個臨時結果集的結構，該結構中包含MyPvt表中除IN (Jan, Feb, Mar)之外的列，以及SubTotalFOR OrderMonth中指定的屬性值列（SubTotal）和屬性列（OrderMonth）。

·   然後將在MyPvt中逐行檢索資料，將表的列名稱放入OrderMonth列中，將相應的值放入到SubTotal列中。

由於在PIVOT時為列指定了別名，所以在UNPIVOT後，OrderMonth列中的月份使用的是英文簡稱，而不是表9-10所示的格式。要得到表9-10所示的格式，可以在查詢語句中使用CASE表示式來解決這個問題，參考下面的語句：

SELECT ProductID,

      CAST(CASE

           WHEN OrderMonth ='Jan' THEN '1'

           WHEN OrderMonth ='Feb' THEN '2'

           WHEN OrderMonth ='Mar' THEN '3'

           END AS int) AS OrderMonth,

      SubTotal

FROM MyPvt

UNPIVOT

(

   SubTotalFOR OrderMonth IN (Jan, Feb, Mar)

)AS UnPvt;

在SQL Server2005之前，則應當使用下面的語句：

SELECT * FROM

  (SELECTProductID,1 AS OrderMonth, Jan AS SubTotal

   FROMMyPvt

   UNION ALL

   SELECTProductID,2 AS OrderMonth, Feb

   FROMMyPvt

   UNION ALL

   SELECT ProductID,3 AS OrderMonth, Mar

   FROMMyPvt) AS O

WHERE SubTotal IS NOT NULL;

9.4.3 CASE表示式在9.4節我們介紹了使用PIVOT運算子進行錶行列轉換的方法，有效解決了表的資料儲存和方便閱讀的矛盾問題，本節將提供另外的一種轉換方式。這是在做一個考試系統時遇到的問題，下面是是建立示例表的語句。表中存放著學生每次各科的考試成績。

CREATE TABLE exams

(stu_name char(10) NOT NULL,

 exam_datedate NOT NULL,

 exam_subchar(10) NOT NULL,

 exam_scoreint);

INSERT INTO exams

VALUES ('張三', '2009-06-20', '語文', 90),

       ('張三', '2009-06-20', '數學', 95),

       ('張三', '2009-06-20', '英語', 100),

       ('張三', '2009-09-20', '語文', 85),

       ('張三', '2009-09-20', '數學', 90),

       ('張三', '2009-09-20', '英語', 98),

       ('李四', '2009-06-20', '語文', 80),

       ('李四', '2009-06-20', '數學', 85),

       ('李四', '2009-06-20', '英語', 90),

       ('李四', '2009-09-20', '語文', 75),

       ('李四', '2009-09-20', '數學', 80),

       ('李四', '2009-09-20', '英語', 88);

現在要獲得如表12-23所示的格式，每個學生按考試日期在表中佔一行。

表12-23                                                                     轉換後結果

在許多情況下，都可以使用CASE表示式將表的行轉換為列，這是一個非常有用的技巧。參考下面的語句：

SELECT stu_name, exam_date,

       CASEWHEN exam_sub = '語文' THENexam_score

            ELSE NULL

       ENDAS 語文,

       CASEWHEN exam_sub = '數學' THENexam_score

           ELSE NULL

       ENDAS 數學,

       CASEWHEN exam_sub = '英語' THENexam_score

           ELSE NULL

       ENDAS 英語

FROM exams;      

上面語句將得到如表12-24所示的結果。

表12-24                                                     使用CASE表示式得到的結果

由上表可以看出，只要按stu_name、exam_date分組計算最大值，就可以得到表12-23所要求的計算結果。參考下面的語句：

SELECT stu_name, exam_date,

      MAX(CASE WHEN exam_sub = '語文' THEN exam_score

               ELSE NULL

          END) AS 語文,

      MAX(CASE WHEN exam_sub = '數學' THEN exam_score

               ELSE NULL

          END) AS 數學,

      MAX(CASE WHEN exam_sub = '英語' THEN exam_score

               ELSE NULL

           END) AS 英語

FROM exams

GROUP BY stu_name, exam_date

ORDER BY stu_name, exam_date;