2. 程式人生 > >一文學會 Python 多執行緒程式設計

一文學會 Python 多執行緒程式設計

阿新 • • 發佈：2019-01-16
import logging import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, number, logger): threading.Thread.__init__(self) self.number = number self.logger = logger def run(self): """ 執行執行緒 """ logger.debug('Calling doubler'
) doubler(self.number, self.logger) def get_logger(): logger = logging.getLogger("threading_example") logger.setLevel(logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler("threading_class.log") fmt = '%(asctime)s - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s' formatter = logging.Formatter
(fmt) fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) return logger def doubler(number, logger): """ 可以被執行緒使用的一個函式 """ logger.debug('doubler function executing') result = number * 2 logger.debug('doubler function ended with: {}'.format( result)) if __name__
== '__main__': logger = get_logger() thread_names = ['Mike', 'George', 'Wanda', 'Dingbat', 'Nina'] for i in range(5): thread = MyThread(i, logger) thread.setName(thread_names[i]) thread.start()

相關推薦

一文學會 Python 多執行緒程式設計

import logging import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, number, logger): threading.Thread.__init__(self)

Python多執行緒程式設計,執行緒鎖,以及補充上一篇多程序文章

程序補充 程序間的訊號 訊號是唯一的非同步通訊方法 一個程序向另一個程序傳送一個訊號來傳遞某種資訊，接受者根據傳遞的資訊來做相應的事 $ kill -l檢視系統訊號說明 $ kill -9 pid號對程序傳送訊號 訊號名稱 說明

[java基礎]一文理解java多執行緒必備的ychronized關鍵字，從此不再混淆！

java併發程式設計中最長用到的關鍵字就是synchronized了,這裡講解一下這個關鍵字的用法和容易混淆的地方. synchronized關鍵字涉及到鎖的概念, 在java中,synchronized鎖大家又通俗的稱為:方法鎖,物件鎖 和 類鎖 三種. 先上結論! 1 無論是修飾方法還是修飾程式碼塊都

[java基礎]一文理解java多執行緒必備的sychronized關鍵字，從此不再混淆！

java併發程式設計中最長用到的關鍵字就是synchronized了,這裡講解一下這個關鍵字的用法和容易混淆的地方.synchronized關鍵字涉及到鎖的概念, 在java中,synchronized

Python多執行緒程式設計,執行緒鎖

1 2 3 from threading import Thread 4 import time 5 ​ 6 class MyThread(Thread): 7 name1 = 'MyThread-1' 8 def __init__(self,target,args

Python多執行緒程式設計

#!/usr/bin/python #!coding=utf-8 import threading import time exitFlag = 0 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counte

談談python多執行緒程式設計

談談python多執行緒程式設計 Python中GIL概念 Python(CPython)不是執行緒安全的，所以我們需要一個GIL(Global interpreter Lock)，來保證資料完性和安全性。也就是同一時間內同一核CPU中只能有一個GIL。 Threading的GI

執行緒池運用例項——一次錯誤的多執行緒程式設計以及修復過程

寫在前面的話  寫下這篇文章只為了回顧之前在實際工作中犯的一個極其二逼的錯誤，用我的經歷來提示後來者，諸位程式大神，大牛，小牛們看到此文笑笑即可，輕拍輕拍。。。 1 背景 有這麼一個需求，我們的系統（後面簡稱：A系統）需要在後臺執行一個報表匯出任務，在這個任務的執行過程中需要通過CORBA呼

python多執行緒程式設計之Queue---put/get 方法的阻塞

python 中，佇列是執行緒間最常用的交換資料的形式。Queue模組是提供佇列操作的模組，雖然簡單易用，但是不小心的話，還是會出現一些意外。 1. 阻塞模式導致資料汙染 import Queue        q = Queue.Queue(10)        for

python 多執行緒程式設計（一個經典例子）

python 多執行緒經典案例（摘自《python核心程式設計》） 使用佇列的資料結構，生產者生產商品，消費者選取商品，且時間均不固定 from random import randint from time import sleep from queu

python 多執行緒程式設計

import threading #當前執行緒 列印執行緒名 t=threading.current_thread() print(t.name) #活動執行緒數 print(threading.active_count()) #當前主執行緒 t=threading

python多執行緒程式設計(4): 死鎖和可重入鎖

線上程間共享多個資源的時候，如果兩個執行緒分別佔有一部分資源並且同時等待對方的資源，就會造成死鎖。儘管死鎖很少發生，但一旦發生就會造成應用的停止響應。下面看一個死鎖的例子： # encoding: UTF-8import threadingimport timec

python多執行緒程式設計(3): 使用互斥鎖同步執行緒

問題的提出 上一節的例子中，每個執行緒互相獨立，相互之間沒有任何關係。現在假設這樣一個例子：有一個全域性的計數num，每個執行緒獲取這個全域性的計數，根據num進行一些處理，然後將num加1。很容易寫出這樣的程式碼： # encoding: UTF-8import

[Python]多執行緒程式設計&執行緒間共享變數&消費者生產者問題的解決

由於單程序爬蟲的種種弊端，以及大量獲取資料的需要，我最近開始寫分散式爬蟲。儘管網上已經有比較現成的方案，如scrapy+rq等，但是出於種種原因考慮，比如部署的難易程度，任務比較單一，以及想自己練練手等，還是決定由自己實現儘可能多的功能。 在寫的過程中，不可避

python多執行緒程式設計(8):執行緒的合併和後臺執行緒

threading import random import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): wait_time=random.randrange(1,10) print "%s will

用Python 多程序程式設計解決python多執行緒程式設計CPU利用率低的問題

之前用python寫了個多執行緒，但發現四核的電腦，CPU利用率卻用了不到30%，後來使用多程序程式設計，四核全開，CPU利用率達到了100%！python中的多執行緒其實並不是真正的多執行緒，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多程序。Py

一步一步學linux多執行緒程式設計

windows下的多執行緒已經很熟悉了，本以為遷移到linux很容易，但總是感覺心裡沒底，函式名都不一樣。所以現在把linux下的多執行緒完整的走一遍。 1、建立執行緒 windows下用_beginthreadex來開啟一個執行緒，那麼linux呢？ 那就用pthread

python多執行緒程式設計（二）--threading模組

threading模組物件 物件 描述 Thread 一個執行緒的執行物件 Lock 鎖物件 RLock 可重入鎖物件，使單執行緒可以再次獲得已經獲得了的鎖（遞迴鎖定） Condition 條件變數，讓一個執行緒停下來，等待其它執行緒滿足了某個條件 Event

一文看懂Python多程序與多執行緒程式設計(工作學習面試必讀)

程序(process)和執行緒(thread)是非常抽象的概念, 也是程式設計師必需掌握的核心知識。多程序和多執行緒程式設計對於程式碼的併發執行，提升程式碼效率和縮短執行時間至關重要。小編我今天就來嘗試下用一文總結下Python多程序和多執行緒的概念和區別, 並詳細介紹如何使

Python中的多執行緒程式設計，執行緒安全與鎖(一) 聊聊Python中的GIL 聊聊Python中的GIL python基礎之多執行緒鎖機制 python--threading多執行緒總結 Python3入門之執行緒threading常用方法

1. 多執行緒程式設計與執行緒安全相關重要概念 在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中，我們熟悉了幾個特別重要的概念：GIL，執行緒，程序， 執行緒安全，原子操作。 以下是簡單回顧，詳細介紹請直接看聊聊Python中的GIL  GIL:&n