Mysql資料庫幾種搜尋引擎
MySQL資料庫引擎取決於MySQL在安裝的時候是如何被編譯的。要新增一個新的引擎,就必須重新編譯MYSQL。在預設情況下,MYSQL支援三個引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外兩種型別INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用。如果技術高超,還可以使用MySQL+API自己做一個引擎。下面介紹幾種資料庫引擎:
ISAM:ISAM是一個定義明確且歷經時間考驗的資料表格管理方法,它在設計之時就考慮到 資料庫被查詢的次數要遠大於更新的次數。因此,ISAM執行讀取操作的速度很快,而且不佔用大量的記憶體和儲存資源。ISAM的兩個主要不足之處在於,它不 支援事務處理,也不能夠容錯:如果你的硬碟崩潰了,那麼資料檔案就無法恢復了。如果你正在把ISAM用在關鍵任務應用程式裡,那就必須經常備份你所有的實 時資料,通過其複製特性,MYSQL能夠支援這樣的備份應用程式。
MyISAM:MyISAM是MySQL的ISAM擴充套件格式和預設的資料庫引擎。除了提供ISAM裡所沒有的索引和欄位管理的大量功能,MyISAM還使用一種表格鎖定的機制,來優化多個併發的讀寫操作,其代價是你需要經常執行OPTIMIZE TABLE命令,來恢復被更新機制所浪費的空間。MyISAM還有一些有用的擴充套件,例如用來修復資料庫檔案的MyISAMCHK工具和用來恢復浪費空間的 MyISAMPACK工具。MYISAM強調了快速讀取操作,這可能就是為什麼MySQL受到了WEB開發如此青睞的主要原因:在WEB開發中你所進行的大量資料操作都是讀取操作。所以,大多數虛擬主機提供商和INTERNET平臺提供商只允許使用MYISAM格式。MyISAM格式的一個重要缺陷就是不能在表損壞後恢復資料。
HEAP:HEAP允許只駐留在記憶體裡的臨時表格。駐留在記憶體裡讓HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的資料是不穩定的,而且如果在關機之前沒有進行儲存,那麼所有的資料都會丟失。在資料行被刪除的時候,HEAP也不會浪費大量的空間。HEAP表格在你需要使用SELECT表示式來選擇和操控資料的時候非常有用。要記住,在用完表格之後就刪除表格。
InnoDB:InnoDB資料庫引擎都是造就MySQL靈活性的技術的直接產品,這項技術就是MYSQL+API。在使用MYSQL的時候,你所面對的每一個挑戰幾乎都源於ISAM和MyISAM資料庫引擎不支援事務處理(transaction process)也不支援外來鍵。儘管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多,但是InnoDB包括了對事務處理和外來鍵的支援,這兩點都是前兩個引擎所沒有的。如前所述,如果你的設計需要這些特性中的一者 或者兩者,那你就要被迫使用後兩個引擎中的一個了。
如果感覺自己的確技術高超,你還能夠使用MySQL+API來建立自己的資料庫引擎。這個API為你提供了操作欄位、記錄、表格、資料庫、連線、安全帳號的功能,以及建立諸如MySQL這樣DBMS所需要的所有其他無數功能。深入講解API已經超出了本文的範圍,但是你需要了解MySQL+API的存在及其可交換引擎背後的技術,這一點是很重要的。估計這個外掛式資料庫引擎的模型甚至能夠被用來為MySQL建立本地的XML提供器(XML provider)。(任何讀到本文的MySQL+API開發人員可以把這一點當作是個要求。)
MyISAM與InnoDB的區別
InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時最常用的兩個表型別,這兩個表型別各有優劣,視具體應用而定。基本的差別為:MyISAM型別不支援事務處理等高階處理,而InnoDB型別支援。MyISAM型別的表強調的是效能,其執行數度比InnoDB型別更快,但是不提供事務支援,而InnoDB提供事務支援已經外部鍵等高階資料庫功能。
以下是一些細節和具體實現的差別:
1.InnoDB不支援FULLTEXT型別的索引。
2.InnoDB 中不儲存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) fromtable時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出儲存好的行數即可。注意的是,當count(*)語句包含where條件時,兩種表的操作是一樣的。
3.對於AUTO_INCREMENT型別的欄位,InnoDB中必須包含只有該欄位的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他欄位一起建立聯合索引。
4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。
5.LOAD TABLE FROMMASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,匯入資料後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外來鍵)的表不適用。
另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的範圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如updatetable set num=1 where name like “a%”
兩種型別最主要的差別就是Innodb支援事務處理與外來鍵和行級鎖.而MyISAM不支援.所以MyISAM往往就容易被人認為只適合在小專案中使用。
我作為使用MySQL的使用者角度出發,Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從我目前運維的資料庫平臺要達到需求:99.9%的穩定性,方便的擴充套件性和高可用性來說的話,MyISAM絕對是我的首選。
原因如下:
1、首先我目前平臺上承載的大部分專案是讀多寫少的專案,而MyISAM的讀效能是比Innodb強不少的。
2、MyISAM的索引和資料是分開的,並且索引是有壓縮的,記憶體使用率就對應提高了不少。能載入更多索引,而Innodb是索引和資料是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。
3、從平臺角度來說,經常隔1,2個月就會發生應用開發人員不小心update一個表where寫的範圍不對,導致這個表沒法正常用了,這個時候MyISAM的優越性就體現出來了,隨便從當天拷貝的壓縮包取出對應表的檔案,隨便放到一個數據庫目錄下,然後dump成sql再導回到主庫,並把對應的binlog補上。如果是Innodb,恐怕不可能有這麼快速度,別和我說讓Innodb定期用匯出xxx.sql機制備份,因為我平臺上最小的一個數據庫例項的資料量基本都是幾十G大小。
4、從我接觸的應用邏輯來說,select count(*) 和order by是最頻繁的,大概能佔了整個sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實也是會鎖表的,很多人以為Innodb是行級鎖,那個只是where對它主鍵是有效,非主鍵的都會鎖全表的。
5、還有就是經常有很多應用部門需要我給他們定期某些表的資料,MyISAM的話很方便,只要發給他們對應那表的frm.MYD,MYI的檔案,讓他們自己在對應版本的資料庫啟動就行,而Innodb就需要匯出xxx.sql了,因為光給別人檔案,受字典資料檔案的影響,對方是無法使用的。
6、如果和MyISAM比insert寫操作的話,Innodb還達不到MyISAM的寫效能,如果是針對基於索引的update操作,雖然MyISAM可能會遜色Innodb,但是那麼高併發的寫,從庫能否追的上也是一個問題,還不如通過多例項分庫分表架構來解決。
7、如果是用MyISAM的話,merge引擎可以大大加快應用部門的開發速度,他們只要對這個merge表做一些selectcount(*)操作,非常適合大專案總量約幾億的rows某一型別(如日誌,調查統計)的業務表。
當然Innodb也不是絕對不用,用事務的專案如模擬炒股專案,我就是用Innodb的,活躍使用者20多萬時候,也是很輕鬆應付了,因此我個人也是很喜歡Innodb的,只是如果從資料庫平臺應用出發,我還是會首MyISAM。
另外,可能有人會說你MyISAM無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構來彌補,說個我現有用的資料庫平臺容量:
一般來說,MyISAM適合:
(1)做很多count 的計算;
(2)插入不頻繁,查詢非常頻繁;
(3)沒有事務。
InnoDB適合:
(1)可靠性要求比較高,或者要求事務;
(2)表更新和查詢都相當的頻繁,並且表鎖定的機會比較大的情況指定資料引擎的建立
讓所有的靈活性成為可能的開關是提供給ANSI SQL的MySQL擴充套件——TYPE引數。MySQL能夠讓你在表格這一層指定資料庫引擎,所以它們有時候也指的是table formats。下面的示例程式碼表明瞭如何建立分別使用MyISAM、ISAM和HEAP引擎的表格。要注意,建立每個表格的程式碼是相同的,除了最後的 TYPE引數,這一引數用來指定資料引擎。
以下為引用的內容:
複製程式碼程式碼如下:
CREATE TABLE tblMyISAM (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (id),
value_a TINYINT
) TYPE=MyISAM
CREATE TABLE tblISAM (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (id),
value_a TINYINT
) TYPE=ISAM
CREATE TABLE tblHeap (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (id),
value_a TINYINT
) TYPE=Heap
你也可以使用ALTER TABLE命令,把原有的表格從一個引擎移動到另一個引擎。下面的程式碼顯示瞭如何使用ALTER TABLE把MyISAM表格移動到InnoDB的引擎:
以下為引用的內容:
複製程式碼程式碼如下:
ALTER TABLE tblMyISAM CHANGE TYPE=InnoDB
MySQL用三步來實現這一目的。首先,這個表格的一個副本被建立。然後,任何輸入資料的改變都被排入佇列,同時這個副本被移動到另一個引擎。最後,任何排入佇列的資料改變都被送交到新的表格裡,而原來的表格被刪除。
複製程式碼程式碼如下:
ALTER TABLE捷徑
如果只是想把表格從ISAM更新為MyISAM,你可以使用MySQL_convert_table_format命令,而不需要編寫ALTER TABLE表示式。
你可以使用SHOW TABLE命令(這是MySQL對ANSI標準的另一個擴充套件)來確定哪個引擎在管理著特定的表格。SHOW TABLE會返回一個帶有多資料列的結果集,你可以用這個結果集來查詢獲得所有型別的資訊:資料庫引擎的名稱在Type欄位裡。下面的示例程式碼說明了 SHOW TABLE的用法:
複製程式碼程式碼如下:
SHOW TABLE STATUS FROM tblInnoDB
你可以用SHOW CREATE TABLE [TableName]來取回SHOW TABLE能夠取回的資訊。
一般情況下,MySQL會預設提供多種儲存引擎,可以通過下面的檢視:
(1)看你的MySQL現在已提供什麼儲存引擎: mysql> show engines;
(2)看你的MySQL當前預設的儲存引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%';
(3)你要看某個表用了什麼引擎(在顯示結果裡引數engine後面的就表示該表當前用的儲存引擎): mysql> show create table 表名;
最後,如果你想使用沒有被編譯成MySQL也沒有被啟用的引擎,那是沒有用的,MySQL不會提示這一點。而它只會給你提供一個預設格式(MyISAM)的表格。除了使用預設的表格格式外,還有辦法讓MySQL給出錯誤提示,但是就現在而言,如果不能肯定特定的資料庫引擎是否可用的話,你要使用SHOW TABLE來檢查表格格式。
更多的選擇意味著更好的效能
用於特定表格的引擎都需要重新編譯和追蹤,考慮到這種的額外複雜性,為什麼你還是想要使用非預設的資料庫引擎呢?答案很簡單:要調整資料庫來滿足你的要求。
可以肯定的是,MyISAM的確快,但是如果你的邏輯設計需要事務處理,你就可以自由使用支援事務處理的引擎。進一步講,由於MySQL能夠允許你在表格這一層應用資料庫引擎,所以你可以只對需要事務處理的表格來進行效能優化,而把不需要事務處理的表格交給更加輕便的MyISAM引擎。對於 MySQL而言,靈活性才是關鍵。
效能測試
所有的效能測試在:Micrisoft window xp sp2 , Intel(R) Pentinum(R) M processor 1.6oGHz 1G 記憶體的電腦上測試。
測試方法:連續提交10個query, 表記錄總數:38萬 , 時間單位 s
引擎型別MyISAMInnoDB 效能相差
count 0.00083573.01633609
查詢主鍵 0.005708 0.157427.57
查詢非主鍵 24.01 80.37 3.348
更新主鍵 0.008124 0.8183100.7
更新非主鍵 0.004141 0.02625 6.338
插入 0.004188 0.369488.21
(1)加了索引以後,對於MyISAM查詢可以加快:4 206.09733倍,對InnoDB查詢加快510.72921倍,同時對MyISAM更新速度減慢為原來的1/2,InnoDB的更新速度減慢為原來的1/30。要看情況決定是否要加索引,比如不查詢的log表,不要做任何的索引。
(2)如果你的資料量是百萬級別的,並且沒有任何的事務處理,那麼用MyISAM是效能最好的選擇。
(3)InnoDB表的大小更加的大,用MyISAM可省很多的硬碟空間。
在我們測試的這個38w的表中,表佔用空間的情況如下:
引擎型別MyISAM InnoDB
資料 53,924 KB 58,976 KB
索引 13,640 KB 21,072 KB
佔用總空間 67,564 KB 80,048 KB
另外一個176W萬記錄的表, 表佔用空間的情況如下:
引擎型別MyIsam InnorDB
資料 56,166 KB 90,736 KB
索引 67,103 KB 88,848 KB
佔用總空間 123,269 KB179,584 KB
其他
MySQL 官方對InnoDB是這樣解釋的:InnoDB給MySQL提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全(ACID相容)儲存引擎。InnoDB鎖定在行級並且也在SELECT語句提供一個Oracle風格一致的非鎖定讀,這些特色增加了多使用者部署和效能。沒有在InnoDB中擴大鎖定的需要,因為在InnoDB中行級鎖定適合非常小的空間。InnoDB也支援FOREIGN KEY強制。在SQL查詢中,你可以自由地將InnoDB型別的表與其它MySQL的表的型別混合起來,甚至在同一個查詢中也可以混合。
InnoDB是為處理巨大資料量時的最大效能設計,它的CPU效率可能是任何其它基於磁碟的關係資料庫引擎所不能匹敵的。
InnoDB儲存引擎被完全與MySQL伺服器整合,InnoDB儲存引擎為在主記憶體中快取資料和索引而維持它自己的緩衝池。InnoDB儲存它的表&索引在一個表空間中,表空間可以包含數個檔案(或原始磁碟分割槽)。這與MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每個表被存在分離的檔案中。InnoDB 表可以是任何尺寸,即使在檔案尺寸被限制為2GB的作業系統上。
InnoDB預設地被包含在MySQL二進位制分發中。Windows Essentials installer使InnoDB成為Windows上MySQL的預設表。
InnoDB被用來在眾多需要高效能的大型資料庫站點上產生。著名的Internet新聞站點Slashdot.org執行在InnoDB上。 Mytrix, Inc.在InnoDB上儲存超過1TB的資料,還有一些其它站點在InnoDB上處理平均每秒800次插入/更新的.
轉載自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8de41d3f0102w63k.html
相關推薦
Mysql資料庫幾種搜尋引擎
MySQL資料庫引擎取決於MySQL在安裝的時候是如何被編譯的。要新增一個新的引擎,就必須重新編譯MYSQL。在預設情況下,MYSQL支援三個引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外兩種型別INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用。如果技術高超,還可以使用M
Mysql的幾種搜尋引擎【轉載】
MySQL資料庫引擎取決於MySQL在安裝的時候是如何被編譯的。要新增一個新的引擎,就必須重新編譯MYSQL。在預設情況下,MYSQL支援三個引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外兩種型別INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用。如果技術高超,還可以使用M
mysql匯出資料庫幾種方法
mysql教程匯出資料庫教程幾種方法 方法一 cmd 到mysql bin目錄下用 如下命令 mysqldump --opt -h192.168.0.156 -uusername -ppassword --skip-lock-tables databasename>database.sql 
windows下mysql每天定時備份資料庫幾種方法
在windows中備份mysql 資料庫的方法有很多種,如有常用的WinRAR備份mysql、mysqldump備份成sql檔案、xcopy 直接複製檔案形式備份資料庫,下面我來總結一下這些方法,並給出相關例項。 第一種:新建批處理檔案 backup.dat,裡
資料庫基礎問題:MySQL有幾種引擎?各自的區別是什麼?
這道題看著很簡單,但是也是很容易漏和答錯,同樣也是在面試/筆試中會遇到的問題 首先MySQL有兩種資料引擎,一個是MyISAM,與InnoDB MyISAM與InnoDB最大的不同的是:MyISAM不支援事務,而InnoDB支援事務 具體的不同在於: MyISAM: 1)
mysql 幾種搜尋引擎的比較
mysql中常見的資料庫引擎之間的比較 轉載自 深入淺出mysql資料庫 MySQL5.5以後預設使用InnoDB儲存引擎,其中InnoDB和BDB提供事務安全表,其它儲存引擎都是非事務安全表。 若要修改預設引擎,可以修改配置檔案中的default-
mysql的幾種啟動方式
sta allow status option 客戶端連接 mini all res 5.1 mysql的四種啟動方式: 1、mysqld 啟動mysql服務器:./mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root 客戶端連接:
mysql的幾種索引
where子句 表名 列表 分享圖片 類型 ali 什麽 erl 唯一索引 為什麽創建索引後,速度就會變快? 答:使用索引後,查詢是按二叉樹算法來查找到記錄 索引使用的註意事項: 索引的代價: 1. 占用磁盤空間 2. 對dml(新增、修改、刪除)操作有影響,變慢 在哪
mysql的幾種SQL語句
ati local man host 倒序 dql alter commit action 一、數據查詢語言(DQL) DQL全稱 DATA Query Language,作用是從表中獲取數據,用的最多的關鍵字是SELECT,保留字有WHERE ,ORDER BY ,GRO
利用mysql的幾種提權方式
利用mysql的幾種提權方式 mof提權 1.原理 在windows平臺下,c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof這個檔案會每間隔一段時間(很短暫)就會以system許可權執行一次,所以,只要我們將我們先要做的事通過程式碼儲存到這個mo
spark寫入mysql的幾種方法,針對不同場景
方法一:各個欄位都是提前定好的 val prop = new java.util.Properties prop.setProperty("user", "root") prop.setProperty("password", "123456") df1.write.mode(SaveMode
遠端連線伺服器上的oracle資料庫幾種方法
第一種情況: 若oracle伺服器裝在本機上,那就不多說了,連線只是使用者名稱和密碼的問題了。不過要注意環境變數%ORACLE_HOME%/network/admin/是否設定。 第二種情況: 本機未安裝oracle伺服器,也未安裝oracle客戶端。但是安裝了pl
用 Python 連線 MySQL 的幾種姿勢
儘管很多 NoSQL 資料庫近幾年大放異彩,但是像 MySQL 這樣的關係型資料庫依然是網際網路的主流資料庫之一,每個學 Python 的都有必要學好一門資料庫,不管你是做資料分析,還是網路爬蟲,Web 開發、亦或是機器學習,你都離不開要和資料庫打交道,而 MySQL 又是最流行的一種資料庫
MySQL的幾種連線 join/inner join/cross join/逗號/left join/right join/natural join
連線:A xjoin B(主表 操作 關聯表) select過程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on語法時,join、inner join、逗號、cross joi
用 Python 連線 MySQL 的幾種方式
儘管很多 NoSQL 資料庫近幾年大放異彩,但是像 MySQL 這樣的關係型資料庫依然是網際網路的主流資料庫之一,每個學 Python 的都有必要學好一門資料庫,不管你是做資料分析,還是網路爬蟲,Web 開發、亦或是機器學習,你都離不開要和資料庫打交道,而 MySQL 又是最
資料庫幾種聚合函式的聚合過程
在執行聚合函式時,資料庫會掃描關係R中的所有塊MAX(a)和MIN(a)分別記錄迄今為止見到的任意元組在屬性a上的最大值貨最小值,如果遇到了,就替換掉。COUNT(a)遇到每個元祖就加1sum(a)如果a不為null,則將值累加到輸出值上AVG(a)計算出sum和count,
資料庫幾種常見的driverClassName跟url
轉自:http://blog.csdn.net/kimsoft/article/details/3305675 # Properties file with JDBC-related settings. ########## # HSQLDB # ##########
MySQL 有幾種Join,其底層實現原理是什麼?
mysql只支援一種join演算法:Nested-Loop Join(巢狀迴圈連線),但Nest
用 Python 連線 MySQL 的幾種方式詳解
儘管很多 NoSQL 資料庫近幾年大放異彩,但是像 MySQL 這樣的關係型資料庫依然是網際網路的主流資料庫之一,每個學 Python 的都有必要學好一門資料庫,不管你是做資料分析,還是網路爬蟲,Web 開發、亦或是機器學習,你都離不開要和資料庫打交道,而 MySQL 又是最
mysql的幾種join
之前學習mysql的時候對於老師說的左連線,右連線…之類的概念一直不清楚,模模糊糊的。工作之後理解這些名詞一概念,現在把它記錄一下。也希望能夠幫助對於mysql中join不太清晰的朋友。這樣可以根據自己的業務場景選擇合適的join語句。 初始化SQL語句: